Abstract—Agricultural industry is t

Abstract—Agricultural industry is the oldest industry in the world. There are numerous challenges faced by this industry in proper quality analysis. Quality assessment of grains is a very big challenge for a long time. This paper presents a solution for quality assessment and grading of Indian basmati Oryza sativa L variety rice using machine vision and image processing. Basic problem of rice industry for quality assessment is addressed which is traditionally done manually by human inspectors. Machine vision provides an alternative with automated, non-destructive, cost-effective, and fast approach method. Quality analysis is done using computer vision, image analysis and processing as compared to human vision inspection. This paper presents an efficient method for calculating the size of Oryza sativa L rice using machine vision along with detection of chalky and broken rice with improved accuracy compared with human inspectors. 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งอุตสาหกรรมเกษตรเป็นอุตสาหกรรมเก่าแก่ที่สุดในโลก มีความท้าทายมากมายที่ต้องเผชิญกับอุตสาหกรรมนี้ในการวิเคราะห์คุณภาพดี การประเมินคุณภาพของเมล็ดเป็นความท้าทายที่ใหญ่มากเป็นเวลานาน บทความนี้นำเสนอเป็นโซลูชันสำหรับการประเมินคุณภาพและการจัดเกรดของอินเดีย Oryza sativa L หลากหลายข้าวใช้สเต็มและประมวลผลภาพ ปัญหาพื้นฐานของอุตสาหกรรมข้าวสำหรับการประเมินคุณภาพถูกระบุซึ่งเป็นแบบดั้งเดิมทำได้ด้วยตนเอง โดยมนุษย์ผู้ตรวจสอบ วิสัยทัศน์เครื่องให้ทางเลือกกับวิธีแบบอัตโนมัติ แบบไม่ทำลาย คุ้มค่า และรวดเร็ว ทำการวิเคราะห์คุณภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วิเคราะห์ภาพ และการประมวลผลเปรียบเทียบกับการตรวจสอบวิสัยทัศน์มนุษย์ เอกสารนี้นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณขนาดของ Oryza sativa L ข้าวใช้สเต็มพร้อมกับตรวจหาข้าวฟิต และหัก ด้วยความแม่นยำที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับมนุษย์ผู้ตรวจสอบ 

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมบทคัดย่อเกษตรเป็นอุตสาหกรรมที่เก่าแก่ที่สุดในโลก มีความท้าทายมากมายที่ต้องเผชิญกับอุตสาหกรรมนี้ในการวิเคราะห์ที่มีคุณภาพที่เหมาะสม การประเมินคุณภาพของเมล็ดเป็นความท้าทายที่ใหญ่มากเป็นเวลานาน บทความนี้นำเสนอโซลูชั่นสำหรับการประเมินคุณภาพและการจัดลำดับของอินเดีย Basmati ข้าว Oryza sativa L หลากหลายโดยใช้เครื่องวิสัยทัศน์และการประมวลผลภาพ ปัญหาพื้นฐานของอุตสาหกรรมข้าวการประเมินคุณภาพเป็น addressed ซึ่งจะทำแบบดั้งเดิมด้วยตนเองโดยผู้ตรวจสอบของมนุษย์ วิสัยทัศน์ของเครื่องให้ทางเลือกกับอัตโนมัติแบบไม่ทำลายค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพและวิธีการวิธีการอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์คุณภาพจะกระทำโดยใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์การวิเคราะห์ภาพและการประมวลผลเมื่อเทียบกับการตรวจสอบวิสัยทัศน์ของมนุษย์ บทความนี้นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณขนาดของข้าว Oryza sativa L โดยใช้การมองเห็นเครื่องพร้อมกับการตรวจสอบข้าวจั๊วะและหักด้วยความถูกต้องที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับการตรวจสอบของมนุษย์ 

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุตสาหกรรมการเกษตรบทคัดย่อเป็นอุตสาหกรรมที่เก่าแก่ที่สุดในโลก มีหลายความท้าทายที่เผชิญ โดยอุตสาหกรรมนี้ในการวิเคราะห์คุณภาพที่เหมาะสม การประเมินคุณภาพของเมล็ดมีความท้าทายใหญ่มากเป็นเวลานาน บทความนี้นำเสนอโซลูชั่นสำหรับการประเมินคุณภาพและเกรดของอินเดีย Basmati ข้าว ฉันข้าวพันธุ์โดยใช้วิสัยทัศน์เครื่องและการประมวลผลภาพ ปัญหาพื้นฐานของอุตสาหกรรมข้าวเพื่อการประเมินคุณภาพมีอยู่ซึ่งเป็นประเพณีที่ทำด้วยตนเอง โดยมนุษย์ ผู้ตรวจสอบ วิสัยทัศน์ของเครื่องให้แทนด้วยแบบอัตโนมัติ แบบไม่ทำลาย , คุ้มค่า , และวิธีการที่รวดเร็ว การวิเคราะห์คุณภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ , ภาพการวิเคราะห์และการประมวลผลเมื่อเทียบกับการมองเห็นของมนุษย์ บทความนี้นำเสนอวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณขนาดของข้าว Oryza sativa L ใช้วิสัยทัศน์เครื่องพร้อมกับการตรวจหา chalky และเสียข้าวกับความถูกต้องดีขึ้นเมื่อเทียบกับมนุษย์ ผู้ตรวจสอบ 