(Algorithm P), the conditions for t

(Algorithm P), the conditions for the convergence of Algorithm
1 remain to be established. Another related issue is the choice
of the step sizes in (20). In realistic applications larger step
sizes are favorable for faster convergence, while still preserving
stable convergence. For these purposes, a convergence analysis
is conducted in the sequel for the proposed distributed beamforming
algorithm.
B. Convergence Analysis
In [35], it has been proven that for a Hermitian matrix,
all the components have independent differentials, and formal
derivatives/gradients should be used in optimization problems
with complex-valued matrix variables. Real scalars can be
viewed as one-dimensional Hermitian matrices and the above
results also apply. Following the mathematical results in [35],
for q = argminqL(q,',w), by the first-order optimality
condition, there exists a subgradient ∇f(q) [27], satisfying

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(อัลกอริทึม P), เงื่อนไขในการบรรจบกันของอัลกอริทึม1 การจัดตั้งเดิม อื่นที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเป็นทางเลือกขนาดขั้นตอนใน (20) ในขั้นตอนขนาดใหญ่ใช้งานจริงขนาดกำลังดีสำหรับบรรจบกันเร็วขึ้น ในขณะที่ยังคง รักษาบรรจบกันมั่นคง สำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้ การวิเคราะห์แบบร่วมกันดำเนินการในภาคสำหรับ beamforming กระจายการเสนออัลกอริทึมข.แบบร่วมกันวิเคราะห์ใน [35], ได้รับการพิสูจน์ที่สำหรับเมทริกซ์เอร์มีเชียนส่วนประกอบทั้งหมดมีการบอกระดับอิสระ และการอนุพันธ์/การไล่ระดับสีที่ควรใช้ในปัญหามีตัวแปรเมทริกซ์คอมเพล็กซ์มูลค่า Scalars จริงสามารถเป็นเมทริกซ์เอร์มีเชียน one-dimensional และข้างต้นผลใช้ด้วย ต่อผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ใน [35],q = argminqL(q,',w) โดย optimality ลำดับแรกสภาพ มีการ subgradient ∇f(q) [27], น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(ขั้นตอนวิธี P) เงื่อนไขในการบรรจบกันของขั้นตอนวิธี
ที่ 1 ยังคงที่จะจัดตั้งขึ้น อีกเรื่องที่เกี่ยวข้องเป็นทางเลือก
ของขนาดขั้นตอนใน (20) ในการใช้งานจริงขั้นตอนที่มีขนาดใหญ่กว่า
ขนาดที่ดีสำหรับการบรรจบกันได้เร็วขึ้นขณะที่ยังคงรักษา
คอนเวอร์เจนซ์ที่มีเสถียรภาพ เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้การวิเคราะห์การบรรจบกัน
จะดำเนินการในผลสืบเนื่องสำหรับ beamforming เสนอกระจาย
อัลกอริทึม.
บี บรรจบวิเคราะห์
ใน [35] จะได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเมทริกซ์เทียน,
องค์ประกอบทั้งหมดที่มีความแตกต่างเป็นอิสระและเป็นทางการ
อนุพันธ์ / การไล่ระดับสีควรจะใช้ในปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
ด้วยตัวแปรเมทริกซ์เชิงซ้อน สเกลาจริงสามารถ
มองว่าเป็นหนึ่งมิติเมทริกซ์เทียนและสูงกว่า
ผลยังใช้ หลังจากที่ผลการคณิตศาสตร์ใน [35]
สำหรับ q = argminqL (Q ', W) โดย optimality ลำดับแรก
สภาพมีอยู่∇f subgradient (Q) [27], ความพึงพอใจ