Earnings distributions commonly exh

Earnings distributions commonly exhibit statistically significant discontinuities at zero earnings, which are widely interpreted as evidence of earnings management to avoid a loss. In contrast, Durtschi and Easton (2005, 2009, hereafter DE) assert that discontinuities are instead explained by some combination of prior researchers׳ choice(s) of scaling and sample selection as well as a scaling-related effect due to a systematic relation between the sign of earnings and market prices. Resolution of the conflicting interpretations of discontinuities is important because (1) it affects how investors, regulators, and scholars view earnings management and (2) it demonstrates the importance of a close linkage between theory and research design choices. We point out that DE provide no evidence that scaling or selection create discontinuities, but only evidence showing that changes in scaling or selection eliminate discontinuities. We demonstrate why the research designs used by DE eliminate discontinuities and why alternative designs using the same data yield statistically significant discontinuities that cannot be attributed to either scaling or selection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายรายได้โดยทั่วไปจัดแสดงต่อเนื่องอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่เป็นศูนย์รายได้ ซึ่งแปลความหมายเป็นหลักฐานของการจัดการรายได้เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสีย ในความคมชัด Durtschi และอีสตัน (2005, 2009 ปรโลก DE) อ้างว่า ได้รับการอธิบายต่อเนื่อง โดยการรวมกันของ choice(s) researchers׳ ก่อนปรับขนาด และการเลือกตัวอย่าง ตลอดจนผลที่เกี่ยวกับมาตราส่วนเนื่องจากความสัมพันธ์อย่างเป็นระบบระหว่างเครื่องหมายของกำไรและราคาตลาดแทน ความละเอียดของการตีความที่ขัดแย้งกันของต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจาก (1) จะมีผลกับวิธีลงทุน ควบคุม และนักวิชาการดูการจัดการกำไร และ (2) ได้อธิบายความสำคัญของการเชื่อมโยงใกล้ชิดระหว่างทฤษฎีและการวิจัยออกแบบเลือก เราชี้ให้เห็นว่า DE ให้ไม่มีหลักฐานว่า ปรับหรือเลือกสร้างต่อเนื่อง แต่แสดงหลักฐานเท่านั้นที่เปลี่ยนแปลงในการปรับขนาดหรือเลือกลดต่อเนื่อง แสดงให้เห็นถึงเหตุการออกแบบวิจัยที่ใช้โดยกำจัดต่อเนื่องและทำไมออกแบบทางเลือกโดยใช้ข้อมูลเดียวกันผลผลิตต่อเนื่องอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ไม่เกิดจากการปรับหรือเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายรายได้ทั่วไปแสดงต่อเนื่องอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ผลประกอบการเป็นศูนย์ซึ่งจะถูกตีความอย่างกว้างขวางว่าเป็นหลักฐานของการบริหารกำไรเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสีย ในทางตรงกันข้าม Durtschi และอีสตัน (2005, 2009 ปรโลก DE) ยืนยันว่าไม่ต่อเนื่องมีการอธิบายแทนโดยการรวมกันของทางเลือกของนักวิจัยก่อน '(s) ของการปรับและการเลือกตัวอย่างเช่นเดียวกับผลการปรับที่เกี่ยวข้องบางส่วนเนื่องจากมีความสัมพันธ์อย่างเป็นระบบระหว่าง สัญญาณของรายได้และราคาในตลาด ความละเอียดของการตีความขัดแย้งต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญเพราะ (1) มันมีผลต่อวิธีการที่นักลงทุนหน่วยงานกำกับดูแลและนักวิชาการมองการจัดการรายได้และ (2) แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่างทฤษฎีและการเลือกการออกแบบการวิจัย เราชี้ให้เห็นว่า DE แสดงหลักฐานว่าการปรับหรือการเลือกสร้างต่อเนื่อง แต่เพียงหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในการปรับหรือการเลือกกำจัดนัไม่มี เราแสดงให้เห็นว่าทำไมการออกแบบการวิจัยที่ใช้โดยขจัดความไม่ต่อเนื่องและทำไมการออกแบบทางเลือกโดยใช้ข้อมูลเดียวกันผลผลิตต่อเนื่องอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ไม่สามารถนำมาประกอบกับทั้งการปรับหรือการเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงแบบปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากงานนิทรรศการต่างๆที่ศูนย์กำไรซึ่งมีอย่างกว้างขวางว่าหลักฐานของการจัดการกำไร เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสีย ในทางตรงกันข้าม durtschi อีสตัน ( 2005 และ 2009 ภายหลัง de ) ยืนยันว่าไม่ต่อเนื่องจะอธิบายแทนโดยการรวมกันของนักวิจัย׳ก่อนเลือก ( s ) ของการปรับขนาดและการเลือกตัวอย่าง ตลอดจนการปรับที่เกี่ยวข้องผลจากความสัมพันธ์เชิงระบบระหว่างสัญลักษณ์ของกำไรและราคาของตลาด ความละเอียดของการตีความที่ขัดแย้งกันของต่างๆเป็นสิ่งสำคัญเพราะ ( 1 ) มันมีผลอย่างไร นักลงทุน เร็คกูเลเตอร์ และนักวิชาการมุมมองการจัดการกำไรและ ( 2 ) จะแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่างทฤษฎีและการวิจัยตัวเลือกการออกแบบ เราชี้ให้เห็นว่า ไม่มีหลักฐานว่า เดอ ให้เลือกปรับหรือสร้างหลักฐานต่างๆ แต่เพียงแสดงให้เห็นว่า การปรับ หรือการขจัดความไม่ต่อเนื่อง . เราแสดงให้เห็นถึงการออกแบบการวิจัยใช้ de ขจัดต่อเนื่องและทำไมการออกแบบทางเลือกโดยใช้ข้อมูลเดียวกันผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่างๆ ที่ไม่สามารถระบุให้ปรับหรือเลือก