Much more typical is the measuremen

Much more typical is the measurement where
the XO score differences also reflect (Selltiz et al.,
1976, p. 164-8):
1. True differences in other relatively stable characteristics
which affect the score, e.g., a person's
willingness to express his or her true feelings.
2. Differences due to transient personal factors, e.g.,
a person's mood, state of fatigue.
3. Differences due to situational factors, e.g., whether
the interview is conducted in the home or at a central
facility.
4. Differences due to variationsi n administratione, .g.,
interviewers who probe differently.
5. Differences due to sampling of items, e.g., the
specific items used on the questionnaire;i f the items
or the wording of those items were changed, the
XO scores would also change.
6. Differences due to lack of clarity of measuring
instruments, e.g., vague or ambiguous questions
which are interpreted differently by those responding.
7. Differences due to mechanical factors, e.g., a check
mark in the wrong box or a response which is coded
incorrectly.
Not all of these factors will be present in every
measurement, nor are they limited to information
collected by questionnaire in personal or telephone
interviews. They arise also in studies in which self-administered
questionnaires or observational techniques
are used. Although the impact of each factor on the
XO score varies with the approach, their impact is
predictable. They distort the observed scores away
from the true scores. Functionally, the relationship
can be expressed as:
XO= XT + X + XR
where:
Xs = systematic sources of error such as stable characteristics
of the object which affect its score,
and
XR = random sources of error such as transient personal
factors which affect the object's score.
A measure is valid when the differences in observed
scores reflect true differences on the characteristic
one is attempting to measure and nothing else, that
is, XO = XT. A measure is reliable to the extent that
independent but comparable measures of the same
trait or construct of a given object agree. Reliability
depends on how much of the variation in scores is
attributable to random or chance errors. If a measure
is perfectly reliable, XR = 0. Note that if a measure
is valid, it is reliable, but that the converse is not
necessarily true because the observed score when
XR = 0 could still equal XT + X,. Thus it is often
said that reliability is a necessary but not a sufficient
condition for validity. Reliability only provides negative
evidence of the validity of the measure. However,
the ease with which it can be computed helps explain

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มากทั่วไปมากขึ้นเป็นวัดที่แตกต่างคะแนน XO ยังสะท้อนให้เห็นถึง (Selltiz, et al. 1976 พี 164-8.) 1 ความแตกต่างที่แท้จริงในลักษณะที่ค่อนข้างคงที่อื่น ๆที่มีผลต่อคะแนนเช่นคนของความตั้งใจที่จะแสดงความรู้สึกที่แท้จริงของเขาหรือเธอ. 2 ความแตกต่างอันเนื่องมาจากปัจจัยส่วนบุคคลชั่วคราวเช่นอารมณ์ของบุคคลที่รัฐของความเหนื่อยล้า. 3 ความแตกต่างอันเนื่องมาจากปัจจัยสถานการณ์เช่นไม่ว่าจะเป็นการสัมภาษณ์จะดำเนินการในบ้านหรือที่ภาคกลางของสิ่งอำนวยความสะดวก. 4 ความแตกต่างเนื่องจากการ variationsi n administratione, .g. สัมภาษณ์ผู้ที่แสดงความคิดเห็นที่แตกต่างกัน. 5 ความแตกต่างอันเนื่องมาจากการสุ่มตัวอย่างของรายการเช่นที่รายการที่เฉพาะเจาะจงใช้ในแบบสอบถามนั้นหากรายการหรือถ้อยคำของรายการที่มีการเปลี่ยนแปลงที่คะแนนXO นอกจากนี้ยังจะมีการเปลี่ยนแปลง. 6 ความแตกต่างอันเนื่องมาจากการขาดความชัดเจนในการวัดเครื่องมือเช่นคำถามที่คลุมเครือไม่ชัดเจนหรือที่มีการตีความแตกต่างกันโดยผู้ที่ตอบสนอง. 7 ความแตกต่างเนื่องจากปัจจัยทางกลเช่นการตรวจสอบเครื่องหมายในช่องไม่ถูกต้องหรือการตอบสนองซึ่งมีการเข้ารหัสอย่างไม่ถูกต้อง. ไม่ทั้งหมดของปัจจัยเหล่านี้จะถูกนำเสนอในทุกวัดหรือพวกเขาจะ จำกัด ให้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยใช้แบบสอบถามในส่วนบุคคลหรือโทรศัพท์สัมภาษณ์ พวกเขายังเกิดขึ้นในการศึกษาที่ตนเองบริหารแบบสอบถามหรือเทคนิคการสังเกตจะมีการใช้ แม้ว่าผลกระทบของปัจจัยแต่ละตัวบนคะแนน XO แตกต่างกันไปด้วยวิธีการของพวกเขาคือผลกระทบที่คาดการณ์ พวกเขาบิดเบือนคะแนนสังเกตออกไปจากคะแนนที่แท้จริง หน้าที่ความสัมพันธ์สามารถแสดงเป็น: XO = XT + X + XR ที่: Xs = แหล่งที่มาอย่างเป็นระบบของความผิดพลาดดังกล่าวเป็นลักษณะที่มีเสถียรภาพของวัตถุที่มีผลต่อคะแนนของตนและXR = แหล่งสุ่มของข้อผิดพลาดเช่นส่วนบุคคลชั่วคราวปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อคะแนนของวัตถุ. วัดที่ถูกต้องเมื่อความแตกต่างในการสังเกตคะแนนสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างที่แท้จริงในลักษณะอย่างใดอย่างหนึ่งคือความพยายามในการวัดและไม่มีอะไรอื่นที่มีXO = XT วัดมีความน่าเชื่อถือในขอบเขตที่มาตรการอิสระแต่เปรียบของเดียวกันลักษณะหรือสร้างของวัตถุได้รับการยอมรับ ความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับวิธีการมากของการเปลี่ยนแปลงในคะแนนคือส่วนที่เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือโอกาส หากเป็นมาตรการที่มีความน่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์แบบ XR = 0 หมายเหตุว่าถ้าวัดที่ถูกต้องก็มีความน่าเชื่อถือแต่ที่สนทนาไม่จำเป็นต้องเป็นความจริงเพราะคะแนนที่สังเกตเมื่อXR = 0 อาจจะยังคงเท่ากับ XT + X ,. ดังนั้นมันจึงมักจะถูกกล่าวว่าความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งที่จำเป็นแต่ไม่เพียงพอสภาพความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือในเชิงลบเพียง แต่ให้หลักฐานของความถูกต้องของการวัด อย่างไรก็ตามความสะดวกกับการที่จะสามารถคำนวณได้ช่วยอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มากเพิ่มเติมทั่วไปการวัดที่
XO คะแนนความแตกต่างสะท้อน ( selltiz et al . ,
1976 , หน้า 164-8 ) :
1 จริง ๆความแตกต่างในลักษณะค่อนข้างคงที่
ซึ่งมีผลต่อคะแนน เช่น ความเต็มใจของ
คนแสดงความรู้สึกที่แท้จริงของเขาหรือเธอ .
2 ความแตกต่างจากปัจจัยชั่วคราว เช่น
อารมณ์ของบุคคล สถานะของความเมื่อยล้า .
3ความแตกต่างจากปัจจัยสถานการณ์ เช่น ไม่ว่า
สัมภาษณ์เกษตรกรในบ้านหรือสถานที่กลาง
.
4 ความแตกต่างจาก administratione variationsi n . G .
ผู้สัมภาษณ์ผู้สอบสวนแตกต่างกัน .
5 ความแตกต่างจากตัวอย่างของสินค้า เช่น สินค้าที่ใช้ในแบบสอบถามเฉพาะ

; F รายการหรือถ้อยคําของรายการเหล่านั้นมีการเปลี่ยนแปลงคะแนนก็เปลี่ยนจุ๊บ
.
6ความแตกต่าง เนื่องจากไม่มีความชัดเจนของการวัด
เครื่องดนตรี เช่น คลุมเครือ หรือคลุมเครือคำถาม
ซึ่งจะตีความแตกต่างกัน โดยผู้ที่ตอบ .
7 แตกต่างกันเนื่องจากปัจจัยเชิงกลเช่นตรวจสอบ
ทำเครื่องหมายในกล่องผิด หรือการตอบสนองซึ่งเป็นรหัส

ไม่ใช่ไม่ถูกต้อง ทั้งหมดของปัจจัยเหล่านี้จะถูกนำเสนอในทุก
การวัด หรือมีข้อมูล
จำกัดรวบรวมข้อมูลโดยแบบสอบถาม ในส่วนบุคคลหรือโทรศัพท์
บทสัมภาษณ์ พวกเขาเกิดขึ้นในการศึกษาซึ่งในแบบสอบถามหรือแบบเทคนิคด้วยตนเอง

ใช้ แม้ว่าผลกระทบของปัจจัยแต่ละตัวบน
XO คะแนนแตกต่างกันกับวิธีการ ผลกระทบของพวกเขา
ทาย พวกเขาบิดเบือนสังเกตคะแนนห่าง
จากคะแนนจริง หน้าที่ , ความสัมพันธ์

สามารถแสดงเป็น :XO = XT x :

ที่ 9000 XS = แหล่งข้อมูลอย่างเป็นระบบของข้อผิดพลาดเช่นมั่นคงลักษณะ
ของวัตถุซึ่งมีผลต่อคะแนนของ

9000 = สุ่มและแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดเช่นชั่วคราวส่วนตัว
ปัจจัยที่มีผลต่อคะแนนของวัตถุ .
การวัดจะถูกต้องเมื่อความแตกต่างในสังเกต
คะแนนสะท้อนถึงความแตกต่างจริงในลักษณะ
หนึ่งพยายามที่จะวัดและไม่มีอะไรที่
เป็น xo = XT .วัด เป็นที่น่าเชื่อถือได้ในขอบเขตที่
อิสระ แต่มาตรการเทียบเคียงในลักษณะเดียวกัน
หรือสร้างวัตถุให้เห็นด้วย ความน่าเชื่อถือ
ขึ้นอยู่กับเท่าใดของการเปลี่ยนแปลงในคะแนนคือ
จากความคลาดเคลื่อนหรือโอกาส ถ้าวัด
เป็นที่เชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์ , 9000 = 0 โปรดทราบว่าถ้าวัด
ใช้ได้ มันเป็นที่เชื่อถือได้ แต่ที่พูดไม่ใช่
เสมอไปนะ เพราะสังเกตคะแนนเมื่อ
9000 = 0 ก็ยังเท่ากับ XT X , . ดังนั้นจึงมักจะ
บอกว่าความน่าเชื่อถือเป็นเรื่องจำเป็น แต่ไม่เพียงพอ
เงื่อนไขสำหรับความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือเพียงแสดงหลักฐานลบ
ของความถูกต้องของการวัด อย่างไรก็ตาม
ง่าย ซึ่งมันสามารถคำนวณช่วยอธิบายว่า