Micro-landform maps are useful for many purposes, such asland use plan การแปล - Micro-landform maps are useful for many purposes, such asland use plan ไทย วิธีการพูด

Micro-landform maps are useful for

Micro-landform maps are useful for many purposes, such as
land use planning, land degradation predicting because
they reveal the nature of many natural phenomena related
to various micro-landform formation (Speight, 1990; Oya,
2001; Lastra et al., 2008). In particular, it is useful for
predicting flood-prone areas because evidences formed by
past flood events are preserved and remained in term of
micro-landform.
Ho and Umitsu (2011) proposed an integrated method
for mapping micro-landforms in relation to flood
inundation by visual interpretation utilizing SRTM and
Landsat ETM+. Micro-landform units on an alluvial plain
were classified in relation to flood conditions by integrating
an SRTM DEM with spectral characteristics from a pair of
Landsat images from dry and flood seasons. The results
were validated using field surveys, topographic maps, aerial
photos, and past inundation images. This study
demonstrated the interactions between the
geomorphological characteristics of this region and flood
conditions. Flooding and sedimentation mechanisms cause
dynamic formations of fluvial and coastal landforms, and
these geomorphological features affect flood hazard in turn.
Then, the landform classification map was used to predict
flood hazard degrees effectively. Actually, mapping
landforms using satellite data (SRTM and Landsat) as
primary material has demonstrated the usefulness of these
data in regions where topographic and land cover data are
insufficient.
Theoretically, conventional landform maps by visual
interpretation and field investigation have more details and
high accuracy. Nevertheless, in fact they are commonly
relied subjectively on human interpretation. Mapping
landform by LSPs calculated from DEM and land cover
conditions from satellite images is more objective and timesaving
than traditional method (Speight, 1974 and 1990).
A number of studies have classified landform types
(e.g., mountains, terraces, plateaus, floodplains, etc.) using
SRTM DEM. There are quite few studies taking advantage
of such data to extract micro-landforms; or focusing on
mountainous or high land areas where topographic
differences are distinct and evident, thus micro-landforms
there can be identified advantageously (e.g., J. Iwahashi
and R. J. Pike, 2007; H. Saadat et al., 2008). Therefore, this
study want to conduct micro-landform map by SRTM
DEM. However, because of flatness and low relief features
of micro-landforms in a plain, only using SRTM DEM to
classify micro-landforms are difficult. Thus, satellite
images are employed to obtain land surface characteristics
associated with LSPs from SRTM DEM.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ธรณีสัณฐานไมโครมีประโยชน์สำหรับหลายวัตถุประสงค์ เช่นใช้ที่ดินการวางแผน เสื่อมสภาพที่ดินที่คาดคะเนเนื่องจากพวกเขาเปิดเผยธรรมชาติของปรากฏการณ์ธรรมชาติต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องการก่อตัวไมโครธรณีสัณฐานต่าง ๆ (Speight, 1990 Oya2001 Lastra et al. 2008) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันเป็นประโยชน์สำหรับทำนายกะเหรี่ยงเนื่องจากหลักฐานที่เกิดขึ้นโดยน้ำท่วมที่ผ่านมา กิจกรรมรักษา และอยู่ในระยะของไมโครธรณีสัณฐานโฮ Umitsu (2011) เสนอวิธีการบูรณาการสำหรับเป็นไมโครแมปไปน้ำท่วมinundation โดยใช้ SRTM ตีความภาพ และLandsat ETM + หน่วยไมโครธรณีสัณฐานบนราบถูกจัดประเภทให้สัมพันธ์กับสภาพน้ำท่วม โดยรวมการ SRTM DEM ลักษณะสเปกตรัมจากคู่ของLandsat ภาพจากแห้งและฤดูกาลน้ำท่วม ผลลัพธ์ถูกตรวจสอบโดยใช้แบบสำรวจฟิลด์ topographic แผนที่ ทางอากาศภาพถ่าย และภาพ inundation ที่ผ่านมา การศึกษานี้แสดงการโต้ตอบระหว่างลักษณะ geomorphological ของภูมิภาคนี้และน้ำท่วมเงื่อนไขการ ทำให้เกิดกลไกที่น้ำท่วมและตะกอนก่อแบบไดนามิกของ fluvial และชายฝั่งเป็น และคุณลักษณะเหล่านี้ geomorphological มีผลต่ออันตรายจากน้ำท่วมในแล้ว ใช้แผนที่ประเภทธรณีสัณฐานทำนายน้ำท่วมองศาอันตรายได้อย่างมีประสิทธิภาพ จริง การแมปเป็นการใช้ข้อมูลดาวเทียม (SRTM และ Landsat) เป็นวัสดุหลักได้แสดงให้เห็นประโยชน์เหล่านี้ข้อมูลในภูมิภาค topographic และที่ดินครอบคลุมข้อมูลไม่เพียงพอในทางทฤษฎี ธรณีสัณฐานทั่วไปแผนที่ โดย visualตีความและตรวจสอบฟิลด์ที่มีรายละเอียดเพิ่มเติม และความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงพวกเขาเป็นบ่อยทำจิตใจพึ่งที่มนุษย์ตีความ การแม็ปธรณีสัณฐาน โดย LSPs คำนวณจากปก DEM และที่ดินเงื่อนไขจากภาพถ่ายดาวเทียมคือ วัตถุประสงค์และคีย์กว่าวิธีการดั้งเดิม (Speight, 1974 และปี 1990)จำนวนของการศึกษาได้จำแนกชนิดของธรณีสัณฐาน(เช่น ภูเขา ระเบียง ราบ ท่อง ฯลฯ) โดยใช้SRTM DEM. มีการศึกษาค่อนข้างน้อยได้ประโยชน์ข้อมูลดังกล่าวไปแยกเป็นไมโคร หรือเน้นภูเขา หรือสูงที่ดินพื้นที่ topographicแตกต่างมีความแตกต่าง และเห็นได้ ชัด ซึ่งเป็นไมโครมีสามารถระบุกอบเต็มกำ (เช่น J. Iwahashiและ R. J. Pike, 2007 H. Saadat et al. 2008) ดังนั้น นี้ต้องการทำแผนที่ธรณีสัณฐานไมโคร โดย SRTMDEM. อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความเรียบและโล่งอกที่ต่ำของไมโครเป็นราบ ใช้ SRTM DEM เป็นจัดเป็นไมโครได้ยาก ดังนั้น ดาวเทียมภาพที่ถูกว่าจ้างเพื่อขอรับที่ดินลักษณะพื้นผิวเกี่ยวข้องกับ LSPs จาก SRTM DEM.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
แผนที่ Micro-ดินมีประโยชน์เพื่อวัตถุประสงค์หลายอย่างเช่น
การวางแผนการใช้ที่ดินเสื่อมโทรมของที่ดินทำนายเพราะ
พวกเขาเปิดเผยลักษณะของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติจำนวนมากที่เกี่ยวข้อง
ต่าง ๆ ก่อตัวไมโครดิน (Speight, 1990; Oya,
2001. Lastra et al, 2008 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับ
การคาดการณ์พื้นที่น้ำท่วมได้ง่ายเพราะหลักฐานที่เกิดขึ้นจาก
เหตุการณ์น้ำท่วมที่ผ่านมาจะถูกเก็บไว้และยังคงอยู่ในระยะเวลาของ
ไมโครดิน.
โฮและ Umitsu (2011) ได้เสนอวิธีการแบบบูรณาการ
สำหรับการทำแผนที่ไมโครธรณีสัณฐานในความสัมพันธ์กับน้ำท่วม
น้ำท่วม โดยการตีความภาพใช้ SRTM และ
Landsat ETM + หน่วยไมโครดินบนที่ราบลุ่มน้ำ
ถูกจัดให้อยู่ในความสัมพันธ์กับน้ำท่วมโดยการบูรณาการ
DEM SRTM ที่มีลักษณะสเปกตรัมจากคู่ของ
ภาพจากดาวเทียม LANDSAT ฤดูแล้งและน้ำท่วม ผลการ
ได้รับการตรวจสอบโดยใช้การสำรวจภาคสนามแผนที่ภูมิประเทศทางอากาศ
ภาพถ่ายและภาพน้ำท่วมที่ผ่านมา การศึกษาครั้งนี้
แสดงให้เห็นถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
ลักษณะภูมิสัณฐานของภูมิภาคนี้น้ำท่วมและ
เงื่อนไข น้ำท่วมและการตกตะกอนกลไกทำให้เกิด
การก่อตัวแบบไดนามิกของธรณีสัณฐานของแม่น้ำและชายฝั่งและ
คุณลักษณะเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อ geomorphological อันตรายจากน้ำท่วมในทางกลับกัน.
จากนั้นแผนที่การจำแนกดินที่ถูกใช้ในการทำนาย
องศาอันตรายจากน้ำท่วมได้อย่างมีประสิทธิภาพ อันที่จริงการทำแผนที่
ธรณีสัณฐานโดยใช้ข้อมูลดาวเทียม (SRTM และ Landsat) เป็น
วัสดุหลักได้แสดงให้เห็นประโยชน์ของเหล่านี้
ข้อมูลในภูมิภาคที่ภูมิประเทศและสิ่งปกคลุมดินข้อมูล
ไม่เพียงพอ.
ในทางทฤษฎีแผนที่ลักษณะดินธรรมดาโดย Visual
การตีความและการตรวจสอบข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นและ
มีความแม่นยำสูง . แต่ในความเป็นจริงพวกเขามักจะ
เป็นที่พึ่งทางจิตใจของมนุษย์ในการตีความ การทำแผนที่
ลักษณะดินโดย LSPs คำนวณได้จาก DEM และสิ่งปกคลุมดิน
สภาพจากภาพถ่ายดาวเทียมเป็นไปตามวัตถุประสงค์มากขึ้นและประหยัดเวลา
กว่าวิธีการแบบดั้งเดิม (Speight, ปี 1974 และ 1990).
จำนวนของการศึกษาได้จัดประเภทดิน
(เช่นภูเขาระเบียงที่ราบที่ราบน้ำท่วม ฯลฯ .) โดยใช้
DEM SRTM มีการศึกษาค่อนข้างน้อยมีการใช้ประโยชน์
ของข้อมูลดังกล่าวเพื่อดึงไมโครธรณีสัณฐาน; หรือมุ่งเน้นไปที่
ภูเขาสูงหรือพื้นที่ดินแดนที่ภูมิประเทศ
ที่แตกต่างกันมีความแตกต่างและเห็นได้ชัดจึงไมโครธรณีสัณฐาน
มีสามารถระบุได้กอบ (เช่นเจ Iwahashi
และ RJ หอก 2007. เอช Saadat et al, 2008) ดังนั้นนี้
การศึกษาต้องการที่จะดำเนินการแผนที่ไมโครดินโดย SRTM
DEM แต่เนื่องจากความเรียบและคุณสมบัตินูนต่ำ
ของไมโครธรณีสัณฐานในที่ราบเพียงใช้ DEM SRTM การ
จำแนกไมโครธรณีสัณฐานเป็นเรื่องยาก ดังนั้นดาวเทียม
ภาพที่ถูกว่าจ้างเพื่อให้ได้ลักษณะพื้นผิว
ที่เกี่ยวข้องกับ LSPs จาก SRTM DEM
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แผนที่พื้นที่ขนาดเล็กที่มีประโยชน์สำหรับหลายวัตถุประสงค์ เช่นการวางแผนการใช้ที่ดิน เพราะการย่อยสลายทำนายพวกเขาเปิดเผยธรรมชาติของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติมากมายที่เกี่ยวข้องเพื่อการพัฒนาพื้นที่ต่างๆ ไมโคร ( Speight 1990 ; โอยะ , ,2001 ; ลา ร้า et al . , 2008 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นประโยชน์สำหรับการพยากรณ์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดอุทกภัยเพราะหลักฐานที่เกิดขึ้นโดยเหตุการณ์น้ำท่วมที่ผ่านมาจะรักษาไว้ และยังคงอยู่ในรูปของไมโครปัดโธ่ .โฮ และ umitsu ( 2011 ) ได้เสนอวิธีการแบบบูรณาการแผนที่ไมโครธรณีสัณฐานในความสัมพันธ์กับน้ำท่วมโดยการตีความและใช้ srtm ภาพน้ําท่วมดาวเทียม ETM + ไมโครพื้นที่หน่วยบนทรายธรรมดาแบ่งในความสัมพันธ์กับสภาพน้ำท่วม โดยบูรณาการการ srtm DEM ที่มีลักษณะสเปกตรัมจาก คู่ของภาพจากดาวเทียม จากฤดูกาลแล้งและน้ำท่วม ผลลัพธ์กำลังตรวจสอบการใช้ข้อมูลแผนที่ภูมิประเทศภาพถ่ายทางอากาศการสำรวจภาพถ่ายและภาพที่ผ่านการท่วม การศึกษานี้แสดงให้เห็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างลักษณะธรณีสัณฐานของภูมิภาคนี้ และน้ำท่วมเงื่อนไข กลไกการเกิดน้ำท่วมการก่อตัวแบบไดนามิกของแม่น้ำและชายฝั่งธรณีสัณฐานและลักษณะธรณีสัณฐานเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อน้ำท่วมอันตรายในการเปิดแล้ว การใช้ทำนายลักษณะพิเศษน้ำท่วมภัยองศาได้อย่างมีประสิทธิภาพ จริงๆแล้ว แผนที่ธรณีสัณฐานโดยใช้ข้อมูลดาวเทียม Landsat และ srtm ) เช่นวัสดุหลักได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของเหล่านี้ข้อมูลในพื้นที่ซึ่งมีภูมิประเทศ และข้อมูลที่ครอบคลุมที่ดินไม่เพียงพอในทางทฤษฎี , แผนที่พื้นที่ปกติ โดยภาพการตีความและการตรวจสอบเขตข้อมูลมีรายละเอียดมากขึ้นความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงพวกเขาจะปกติอาศัยจิตใจในการตีความของมนุษย์ แผนที่โดยคำนวณจากพื้นที่ lsps เด็มและที่ดิน ปกภาพจากดาวเทียมเป็นเป้าหมายมากขึ้นและประหยัดเวลากว่าวิธีแบบดั้งเดิม ( สเปต ปี พ.ศ. 2517 และปี 1990 )จำนวนของการศึกษามีลักษณะตามประเภท( เช่นภูเขา , ระเบียง , ที่ราบ Gardner , ฯลฯ ) โดยใช้srtm เด็ม มีไม่กี่ค่อนข้างประโยชน์ศึกษาจากข้อมูลดังกล่าว เพื่อสกัดไมโครธรณีสัณฐาน หรือเน้นภูเขา หรือพื้นที่สูงที่ภูมิประเทศความแตกต่างที่แตกต่างและชัดเจน ดังนั้นไมโครธรณีสัณฐานมีสามารถที่ระบุ ( เช่น iwahashi advantageously เจและ R . J . หอก , 2007 ; h saadat et al . , 2008 ) ดังนั้นนี้ศึกษาต้องการนำแผนที่พื้นที่โดย srtm ไมโครเด็ม อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความเรียบและต่ำคุณสมบัติบรรเทาธรณีสัณฐานในระดับธรรมดา ใช้เฉพาะกับ srtm เด็มแยกประเภทไมโครธรณีสัณฐานเป็นยาก ดังนั้น , ดาวเทียมภาพที่ใช้เพื่อให้ได้ลักษณะพื้นผิวดินที่เกี่ยวข้องกับ lsps จาก srtm เด็ม
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: