To reduce the false alarm from the

To reduce the false alarm from the smoke detectors, a series of experiments were conducted to collect and analyse the time series of signal pattern generated by the detectors under three fire categories – flaming fire (propanol), smoldering fire (cloth-cotton) and non-fire sources(joss stick and steam). The time series of each fire category was studied. Dissimilarity measure such as Euclidean Distance was used to discriminate the data collected. It is used to classify the fire category into fire class or non-fire class and enhance the effectiveness of the fire alarm judgment system. 30 sets of learning samples of each fire category (total: 120 experiments) are collected. It showed that the accuracy of smoke detector was over 80%. If multi-sensor (smoke and heat) detector was used, the accuracy was over 90%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อลดการเตือนผิดพลาดจากเครื่องตรวจจับควัน ชุดของการทดลองได้ดำเนินการรวบรวม และวิเคราะห์เวลาที่ชุดของรูปแบบสัญญาณที่สร้างขึ้น โดยอุปกรณ์ตรวจจับภายใต้สามประเภทไฟเผาไฟ (ไร propanol), ไฟไหม้ระอุ (ผ้าฝ้าย) และแหล่ง-ไฟ (ธูปและไอน้ำ) เป็นศึกษาอนุกรมเวลาของไฟแต่ละประเภท Dissimilarity วัดเป็นระยะทางแบบยุคลิดใช้การแยกแยะข้อมูลที่รวบรวม มันถูกใช้เพื่อจัดประเภทไฟเป็นไฟหรือชั้น-ไฟ และเพิ่มประสิทธิภาพของระบบวิเคราะห์สัญญาณเตือนไฟไหม้ ไฟ 30 ชุดการเรียนรู้ของแต่ละประเภท (รวม: ทดลอง 120) รวบรวม แสดงให้เห็นว่า ความถูกต้องของเครื่องตรวจจับควันได้กว่า 80% ถ้าใช้ตรวจจับเซนเซอร์หลาย (ควันและความร้อน) ความถูกต้องได้มากกว่า 90%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อลดการเตือนที่ผิดพลาดจากเครื่องตรวจจับควัน, ชุดของการทดลองได้ดำเนินการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์อนุกรมเวลาของรูปแบบสัญญาณที่สร้างขึ้นโดยเครื่องตรวจจับภายใต้สามประเภทไฟ - เปลวเพลิง (โพรพาน) ระอุไฟ (ผ้าฝ้าย) และไม่ แหล่ง -fire (ธูปและไอน้ำ) ชุดเวลาของหมวดหมู่ไฟแต่ละการศึกษา ตัวชี้วัดความแตกต่างกันเช่นระยะทางแบบยุคลิดถูกนำมาใช้ในการแยกแยะข้อมูลที่เก็บรวบรวม มันถูกใช้ในการจำแนกหมวดหมู่ไฟไฟในชั้นเรียนหรือไม่ไฟชั้นเรียนและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบไฟตัดสินปลุก 30 ชุดตัวอย่างของหมวดหมู่ไฟแต่ละการเรียนรู้ (ทั้งหมด: 120 การทดลอง) จะถูกเก็บรวบรวม มันแสดงให้เห็นว่ามีความถูกต้องของเครื่องตรวจจับควันไฟได้มากกว่า 80% หากหลายเซ็นเซอร์ (ควันและความร้อน) เครื่องตรวจจับได้ถูกใช้ในความถูกต้องได้มากกว่า 90%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อลดความผิดพลาดจากเครื่องตรวจจับควัน , ชุดของการทดลองเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์รูปแบบอนุกรมเวลาของสัญญาณที่สร้างขึ้นโดยเครื่องตรวจจับไฟและภายใต้สามประเภทเพลิงระอุ ( โพรพานอล ) , ไฟ ( ผ้าฝ้าย ) และแหล่งไฟบน ( ธูป และไอน้ำ ) อนุกรมเวลาไฟแต่ละประเภทที่ศึกษา จะวัดเช่นระยะทางแบบยุคลิดถูกใช้เพื่อแยกแยะข้อมูลที่เก็บรวบรวม มันถูกใช้เพื่อแยกแยะประเภทไฟเข้าเรียนหรือไม่เรียนไฟไฟและเพิ่มประสิทธิผลของการไฟเตือนระบบ 30 ชุดของไฟแต่ละประเภทการเรียนรู้ตัวอย่าง ( รวม 120 การทดลองจะถูกเก็บรวบรวม พบว่า ความแม่นยำของเครื่องตรวจจับควันได้มากกว่า 80 % ถ้า multi-sensor ( เครื่องตรวจจับควันและความร้อน ) ใช้ความถูกต้องได้มากกว่า 90%