In any experimental farm, categoriz

In any experimental farm, categorized farm plots and
crop-wise sub plots will be present. The SDSS gives a
bird’s-eye view of the experimental farm layout (Figure
6). From this layout, the user can choose to view particular
crop fields and data for analysis and using spatial
query, the user can obtain plot-wise crop cultivation information.
Figure 7 a and b provides details of complete
experimental plot layout along with selected crop layout
respectively. Therefore, the spatial query helps to locate
the plots in which paddy is being grown. For example,
suppose the user wants to know the availability of vacant
plots in a particular month for planning future experiments,
based on the same spatial query, the user will get a
graphical representation report about vacant plots. This
spatial query for vacant plots will be executed based on
sowing date + crop maturity period in days (which is usually
less than the system date). Here, the system will calculate
the harvest date based on crop maturity days and
the user can frame queries like which plots are to be sown
during a particular month, and plot-wise crop variety
information (Figure 8). So based on individual researcher
requests, viz. plot size, soil type, irrigation facility, etc.
farm managers can allot plots for their experiments from
the available plots and can also pre-plan to distribute the
available resources, viz. labour, machines, fertilizers,
irrigation, etc. This information also helps the researchers
further, to be prepared in advance for their experiments.
Map-linked data tables can be accessed by pointing to a
specific location on the farm map and any tabular data
associated with the specific geographic location in the
farm can be viewed and accessed for additional analysis
through web interface (Figure 9).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในฟาร์มทดลอง แบ่งผืนฟาร์ม และ
wise พืชผืนย่อยจะอยู่ SDSS ให้เป็น
ตานกมองแบบฟาร์มทดลอง (รูป
6) จากโครงร่างนี้ ผู้ใช้สามารถเลือกเพื่อดูเฉพาะ
ตัดเขตข้อมูลและข้อมูลการวิเคราะห์และการใช้พื้นที่
สอบถาม ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลเพาะปลูกพืช plot-wise.
รูปที่ 7 เป็น และ b แสดงรายละเอียดสมบูรณ์
เค้าโครงแผนทดลองกับพืชเลือกเค้า
ตามลำดับ ดังนั้น การสอบถามพื้นที่ช่วยในการหา
ผืนเป็นการปลูกข้าว ตัวอย่าง,
สมมติว่าผู้ใช้ต้องการทราบความพร้อมของว่าง
ลงจุดในเดือนหนึ่ง ๆ การวางแผนการทดลองในอนาคต,
ตามสอบถามพื้นที่เดียวกัน ผู้ใช้จะได้รับการ
รายงานภาพเกี่ยวกับผืนที่ว่าง นี้
สอบถามพื้นที่สำหรับว่างผืนจะดำเนินตาม
sowing วันพืชครบกำหนดระยะเวลาในวัน (ซึ่งโดยปกติ
น้อยกว่าวันของระบบ) ที่นี่ ระบบจะคำนวณ
วันเก็บเกี่ยวตามวันครบกำหนดตัด และ
ผู้สามารถกรอบแบบสอบถามเช่นที่ผืนจะถูกหว่าน
เดือนเฉพาะ และความหลากหลายของพืช plot-wise
ข้อมูล (รูปที่ 8) ดังนั้น ตามที่นักวิจัยแต่ละ
ร้องขอ viz.พล็อตขนาด ชนิดดิน สิ่งอำนวยความสะดวกการชลประทาน ฯลฯ
ผู้จัดการฟาร์มสามารถ allot ผืนสำหรับการทดลองของพวกเขาจาก
การลงจุด และยังสามารถเตรียมวางแผนการกระจายการ
ทรัพยากรพร้อมใช้งาน แรงงานได้แก่ เครื่องจักร ปุ๋ย,
ชลประทาน ฯลฯ ข้อมูลนี้ยังช่วยให้นักวิจัย
เพิ่มเติม การเตรียมพร้อมล่วงหน้าสำหรับการทดลอง
ตารางแผนที่เชื่อมโยงข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ โดยชี้ไป
ระบุตำแหน่งบนแผนที่ฟาร์มและข้อมูลตาราง
สัมพันธ์กับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจงใน
ฟาร์มสามารถดู และเข้าถึงได้สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
ผ่านเว็บอินเทอร์เฟซ (รูปที่ 9)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในฟาร์มฟาร์มทดลอง แบ่งแปลงย่อย แปลงปลูกพืชและ
ปัญญาจะมีอยู่ การ sdss ให้
เบิร์ดอายวิวของผังฟาร์มทดลอง ( รูป
6 ) จากรูปแบบนี้ ผู้ใช้สามารถเลือกดูข้อมูลเฉพาะ
พืชการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้อวกาศ
แบบสอบถามผู้ใช้สามารถได้รับแปลงพืชปลูกปัญญาข้อมูล .
รูปที่ 7 A และ B มีรายละเอียดสมบูรณ์
แปลงทดลองปลูกเค้าโครงพร้อมกับเลือกรูปแบบ
ตามลำดับ ดังนั้น การเรขาช่วยหา
แปลงที่ข้าวมีการเจริญเติบโต . ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้ใช้ต้องการรู้

ว่างว่างแปลงในเดือนหนึ่งสำหรับการวางแผนการทดลองในอนาคต
ตามแบบสอบถามเชิงพื้นที่เดียวกัน ผู้ใช้จะได้รับการรายงานเกี่ยวกับว่าง
กราฟิกแปลง นี้
ค้นหาพื้นที่ว่างแปลงจะถูกประหารตาม
วันที่ระยะเวลาในวันปลูกพืชผู้ใหญ่ ( ซึ่งมักจะ
น้อยกว่าวันที่ของระบบ ) ที่นี่ ระบบจะคำนวณ
เก็บเกี่ยววันที่ตามวันและพืชเก็บเกี่ยว
ผู้ใช้สามารถกรอบแบบสอบถามเหมือนที่วางแผนที่จะหว่าน
ในระหว่างเดือนหนึ่ง และแปลงปลูกปัญญาหลากหลาย
ข้อมูล ( รูปที่ 8 ) ดังนั้นขึ้นอยู่กับ
นักวิจัยแต่ละร้องขอ ได้แก่ ขนาด , ชนิดของดิน , โรงงานชลประทานพล็อต ฯลฯ
ฟาร์มผู้จัดการสามารถจัดสรรแปลงของพวกเขาทดลองจาก
แปลงที่มีอยู่และยังสามารถ pre วางแผนที่จะแจกจ่าย
ทรัพยากรที่มีอยู่ได้แก่ แรงงาน เครื่องจักร ปุ๋ย
ชลประทาน ฯลฯ ข้อมูลนี้ยังช่วยให้นักวิจัย
เพิ่มเติม ให้เตรียมการล่วงหน้าสำหรับการทดลองของพวกเขา .
แผนที่เชื่อมโยงตารางข้อมูลสามารถเข้าถึงได้โดยชี้ไปที่
เฉพาะตำแหน่งบนแผนที่ฟาร์มและตารางข้อมูลใด ๆที่เกี่ยวข้องกับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

เฉพาะในฟาร์มสามารถดูได้และเข้าถึงได้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมการวิเคราะห์
ผ่านเว็บอินเตอร์เฟส ( รูปที่ 9 )