The optimization model presented in

The optimization model presented in Section 3.2 is an integer non- linear/non-smooth optimization model with non-linear constraints. Given the combination of integer constraints and a non-linear obje- ctive function, we propose a genetic algorithm (GA) to solve the problem and we use MATLAB as the mathematical programming environment. In the following sections, we present the specifics of our customized genetic algorithm. For further material on genetic algo- rithms, refer to Goldberg (1989).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับรูปแบบนำเสนอในส่วนที่ 3.2 เป็นแบบไม่เชิงเส้น/ไม่ลื่นเพิ่มจำนวนเต็ม มีสมบัติจำกัด กำหนดชุดของข้อจำกัดของจำนวนเต็มและสมบัติ obje-ctive ฟังก์ชัน นำอัลกอริธึมพันธุกรรม (GA) เพื่อแก้ปัญหา และเราใช้ MATLAB เป็นสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ ในส่วนต่อไป เรานำเสนอรายละเอียดของขั้นตอนวิธีพันธุกรรมของเราเอง เพิ่มเติมวัสดุพันธุ algo-rithms ดูโกลด์เบิร์ก (1989)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพที่นำเสนอในส่วน 3.2 เป็นเชิงเส้นไม่ใช่ / รุ่นเพิ่มประสิทธิภาพจำนวนเต็มไม่เรียบมีข้อ จำกัด ที่ไม่ใช่เชิงเส้น รับการรวมกันของข้อ จำกัด จำนวนเต็มและไม่เป็นเส้นตรงฟังก์ชั่น obje- ctive ที่เรานำเสนอขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) ในการแก้ปัญหาและเราจะใช้ MATLAB เป็นสภาพแวดล้อมของโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ ในส่วนต่อไปนี้เราจะนำเสนอรายละเอียดของขั้นตอนวิธีพันธุกรรมของเราเอง สำหรับวัสดุเพิ่มเติมเกี่ยวกับรวมถึงวิธีทางพันธุกรรมหมายถึงโกลด์เบิร์ก (1989)