Traffic predictions bave beeD demon

Traffic predictions bave beeD demonstrated ",jtb tbe capability
10 improve Detwon .fficieDey and QoS in broadband ATM n_rks.
Recent rese3n:b sbows tbat rurl)' logic prediction outpem.rms conventional
autoregression predictions [11 [21_ The application of fuzzy logic 0"0 bas a
potential to coDtrol traffic more effectively_ In this paper, wo propose tbe use
ortbe furl)' logic prediction on connection admission control (CAC) and congestion
control 00 bigh speed oetworks. We first modeled traffic cbaractor­
isties using an oo-lioo fu:zzy logic predictor on CAC. Simulation results sbow
tbat rurl)' logic prediction improves tbe efficieney of botb conventiooal aod
measurement-based CAC.lo additioo, tbe measurement-based approacb incocporating
fuzzy logic inference and using fuzzy logic prediction is sbown
to achieve bigber netwon utilization wbile maintaining QoS. We tben applied
tbe fuzzy logic predictor to COag.StiOD control in wbicb lbe ABR queue
is estimated one round-trip in advance. Simulatioo ""ults sbow that tbe
fuzzy logic control scbeme significantly reduces convergence time and overall
buffer requirements as compared with conventional schemes.
Keyworru- fuzzy logic predictioo, asyncbronous transfer mode (ATM)
networks, quality of service (QoS), connection admission conlrol· (CAC),
congestion control.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์อัตราการเข้าชม bave Beed แสดงให้เห็นถึง "ความสามารถ JTB TBE 10
ปรับปรุง detwon fficiedey และ QoS ใน n_rks บรอดแบนด์ ATM
rese3n ล่าสุด:.. ทำนายตรรกะข sbows tbat rurl) outpem.rms ธรรมดา
คาดการณ์ autoregression [11 [21_ การประยุกต์ใช้เลือน ตรรกะ 0 "0
รูปปั้นที่มีศักยภาพเพื่อการจราจร codtrol effectively_ มากขึ้นในงานวิจัยนี้นำเสนอการใช้ wo TBE
ทำนายตรรกะ ortbe สะบัด) เมื่อควบคุมการตอบรับการเชื่อมต่อ (CAC) และความแออัดของการควบคุม
00 oetworks bigh ความเร็ว เราย่อมแรก cbaractor จราจร isties
ใช้อู lioo Fu: ทำนายตรรกะ zzy เมื่อ CAC การทำนายผลการจำลองตรรกะ sbow
tbat rurl) ปรับปรุง TBE efficieney ของ botb conventiooal AOD
วัดตาม cac.lo additioo, TBE วัดตาม approacb incocporating
อนุมานตรรกศาสตร์และการใช้การทำนายตรรกศาสตร์คือ
sbown เพื่อให้บรรลุ bigber wbile ใช้ netwon รักษา QoS เรา tben ประยุกต์
ทำนายตรรกะ TBE เลือนกับการควบคุม coag.stiod ใน
wbicb LBE คิว ABR ประมาณหนึ่งรอบการเดินทางล่วงหน้า simulatioo "" ults sbow ที่ TBE
ตรรกะ scbeme เลือนควบคุมอย่างมีนัยสำคัญช่วยลดเวลาในการบรรจบและรวม
ต้องการกันชนเมื่อเทียบกับแผนการธรรมดา.
ตรรกะ keyworru-เลือน predictioo, โหมดการถ่ายโอน asyncbronous (ATM)
เครือข่ายคุณภาพของบริการ (QoS) conlrol เข้าชมการเชื่อมต่อ· (CAC), การควบคุมความแออัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จราจรคาดคะเน bave beeD สาธิต ", jtb tbe ความ
10 ปรับปรุง Detwon .fficieDey และ QoS ในบรอดแบนด์ ATM n_rks
ล่า rese3n:b sbows tbat rurl)' outpem.rms ทายตรรกะธรรมดา
autoregression คาดคะเน [11 [21_ แอพลิเคชันของตรรกศาสตร์ 0 " 0 bas เป็น
อาจ coDtrol จราจร effectively_ เพิ่มเติมในเอกสารนี้ wo เสนอใช้ tbe
ortbe furl)' ทำนายตรรกะการเชื่อมต่อเข้าควบคุม (CAC) และแออัด
ควบคุม 00 bigh ความเร็ว oetworks เราต้องจำลองจราจร cbaractor­
isties โดยใช้การ lioo ดา fu:zzy ตรรกะผู้ทายผลกับ CAC การจำลองผล sbow
tbat rurl)' ตรรกะทำนายเพิ่ม tbe efficieney ของ botb conventiooal aod
ตามการประเมิน CAC.lo additioo, incocporating approacb ตามการประเมิน tbe
ข้อตรรกศาสตร์และใช้ทำนายตรรกศาสตร์เป็น sbown
bigber netwon ใช้ wbile รักษา QoS ให้ เราใช้ tben
predictor ตรรกศาสตร์ tbe ควบคุม COag.StiOD ใน wbicb lbe ABR คิว
เป็น round-trip หนึ่งประเมินล่วงหน้า Simulatioo "" ults sbow ที่ tbe
scbeme ควบคุมตรรกศาสตร์สามารถลดเวลา และโดยรวมบรรจบกัน
กันชนต้องตกทั่วร่าง
Keyworru - predictioo ตรรกศาสตร์ โหมด (ATM) การถ่ายโอน asyncbronous
เครือข่าย คุณภาพของบริการ (QoS), เชื่อมต่อเข้า conlrol· (CAC),
แออัดควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจราจรแสดงให้เห็นถึงการทำนาย bave ห้องพักมีความ", JTB tbe
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถด้าน 10 ปรับปรุง detwon . fficiedey , QoS และในแบบบรอดแบรนด์ตู้เอทีเอ็ม n_rks .
เมื่อไม่นานมานี้ rese 3 N : B sbows tbat rurl )"ตรรกะการทำนาย outpem . RMS ทั่วไป
autoregression ทำนาย[ 11 [ 21 ___ที่แอปพลิเคชันการทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุง 0 " 0 รูปปั้นนูนต่ำที่ codtrol
ซึ่งจะช่วยในการจราจร effectively_ ในกระดาษ,จะเสนอ tbe ใช้
ortbe ม้วน)การทำนาย"ตรรกะในการควบคุมการเข้าชมการเชื่อมต่อ( CAC )และ oetworks ควบคุมความเร็ว 00 เขาขุนด้วยเศษอาหารคับคั่ง
วางรูปแบบตามอย่างเราเป็นครั้งแรกการจราจร cbaractor ใหญ่
isties โดยใช้ตัวทำนายตรรกะ zzy กังฟู:อู - lioo บน CAC การคาดเดา rurl )"ตรรกะผล sbow tbat
ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการจำลอง efficieney tbe ของ botb conventiooal aod
การวัด - ใช้ CAC . lo incocporating approacb การวัด - ใช้ tbe additioo
การคาดการณ์เชิงตรรกะและลงความเห็นได้โดยใช้ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic คือ sbown
ซึ่งจะช่วยในการบรรลุเป้าหมายการใช้กำลังการผลิต wbile netwon bigber การรักษา คุณภาพ การบริการ( QoS ) เราใช้ tben
tbe กว่าตัวทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic เพื่อ coag . stiod การควบคุมใน lbe wbicb abr คิว
ซึ่งจะช่วยประมาณการคือหนึ่งไป - กลับเป็นการล่วงหน้า simulatioo " ults sbow ที่ scbeme tbe
ซึ่งจะช่วยควบคุมการทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงอย่างมีนัยสำคัญช่วยลดเวลาในการผนวกรวมและ
ข้อกำหนดของบัฟเฟอร์เมื่อเทียบกับโครงสร้างแบบ.โหมดการโอน asyncbronous predictioo
keyworru - ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุง( ATM )
เครือข่าย คุณภาพ การบริการ( QoS )การเชื่อมต่อการเข้าชม conlrol ข้าพระพุทธเจ้า( CAC )การควบคุม
คับคั่ง.