overfitting occurs when a statistic

overfitting occurs when a statistical model describes random error or noise instead of the underlying relationship. Overfitting generally occurs when a model is excessively complex, such as having too many parameters relative to the number of observations. A model that has been overfit will generally have poor predictive performance, as it can exaggerate minor fluctuations in the data
excessively complex

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

overfitting เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทางสถิติอธิบายข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเสียงแทนความสัมพันธ์แบบ Overfitting โดยทั่วไปเกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองไม่ซับซ้อนมากเกินไป เช่นมีพารามิเตอร์มากเกินไปเมื่อเทียบกับจำนวนการสำรวจ แบบที่มีการ overfit จะโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพงานที่ดี มันสามารถโอ้อวดความผันผวนเล็กน้อยในข้อมูลซับซ้อนมากเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อิงเกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทางสถิติอธิบายข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเสียงแทนของความสัมพันธ์พื้นฐาน overfitting มักเกิดขึ้นเมื่อรูปแบบที่มีความซับซ้อนมากเกินไปเช่นมีพารามิเตอร์มากเกินไปเมื่อเทียบกับจำนวนการสังเกต รูปแบบที่ได้รับ overfit
โดยทั่วไปจะมีการคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ไม่ดีเท่าที่จะสามารถพูดเกินจริงความผันผวนน้อยในข้อมูลมากเกินไปที่ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

overfitting เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทางสถิติอธิบายข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเสียงแทน พื้นฐานความสัมพันธ์ overfitting มักจะเกิดขึ้นเมื่อรูปแบบซับซ้อนเกินไป เช่น มีตัวแปรที่สัมพันธ์กับจำนวนค่าสังเกตมากมาย เป็นรุ่นที่ได้รับ overfit โดยทั่วไปจะมีประสิทธิภาพในการทำนายไม่ดีตามที่มันสามารถโม้ของผู้เยาว์ในข้อมูล
ที่ซับซ้อนมากเกินไป