A. Cartoon Image Feature Extraction

A. Cartoon Image Feature Extraction
The data comes from 2D cartoon videos, which
contain a character as shown in Fig.1. When the animator
makes the cartoon, a sketch is painted before colorization.
Then the edge around the character can be easily detected
by using Laplacian of Gaussian (LOG) filter. After edge
detection, the flood fill algorithm is used to fill the region
surrounded by the closed edge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกคุณลักษณะภาพการ์ตูน aข้อมูลมาจากวิดีโอการ์ตูน 2D ซึ่งประกอบด้วยอักขระตามที่แสดงใน Fig.1 เมื่อ animator ที่ทำให้ทาสีก่อนปรับสีการ์ตูน ภาพร่างแล้ว ขอบรอบตัวละครจะถูกตรวจพบได้อย่างง่ายดายโดยใช้ตัวกรอง Laplacian ของนที่ (ล็อก) หลังจากขอบใช้ตรวจสอบ วิธีการเติมน้ำท่วมลงพื้นที่ล้อมรอบ ด้วยขอบปิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

A. การ์ตูนภาพการดึง
ข้อมูลมาจากวิดีโอการ์ตูน 2D ซึ่ง
ประกอบด้วยตัวอักษรตามที่แสดงในรูปที่ 1 เมื่อภาพเคลื่อนไหว
ทำให้การ์ตูนร่างทาสีก่อน colorization.
แล้วขอบรอบตัวอักษรที่สามารถตรวจพบได้ง่าย
โดยใช้ Laplacian ของเกาส์ (เข้าสู่ระบบ) ตัวกรอง หลังจากที่ขอบ
การตรวจสอบขั้นตอนวิธีการเติมน้ำท่วมจะใช้ในการกรอกภูมิภาค
ล้อมรอบด้วยขอบปิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . การ์ตูนภาพคุณลักษณะการสกัดข้อมูลมาจากการ์ตูน 2D วิดีโอที่ประกอบด้วยอักขระที่แสดงใน” . เมื่อศ.ทำให้การ์ตูนวาดทาสีก่อนสี .แล้ว ขอบรอบๆตัวสามารถตรวจพบได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Laplacian ของเกาส์ ( เข้าสู่ระบบ ) กรอง ตามขอบตรวจสอบน้ำท่วมเติมขั้นตอนวิธีใช้เติมภูมิภาคล้อมรอบด้วยขอบปิด