A common misconception about sampli

A common misconception about sampling in qualitative research is that numbers are unimportant in ensuring the adequacy of a sampling strategy. Yet, simple sizes may be too small to support claims of having achieved either informational redundancy or theoretical saturation, or too large to permit the deep, case-oriented analysis that is the raison-d'etre of qualitative inquiry. Determining adequate sample size in qualitative research is ultimately a matter of judgment and experience in evaluating the quality of the information collected against the uses to which it will be put, the particular research method and purposeful sampling strategy employed, and the research product intended. ©1995 John Wiley & Sons, Inc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงคุณภาพอยู่ตัวเลขสำคัญในกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างเพียงพอ ยัง ง่ายขนาดอาจเล็กเกินไปเพื่อสนับสนุนการกล่าวอ้างมีทำสำรองข้อมูลหรือทฤษฎีเข้ม หรือขนาดใหญ่เกินไปเพื่ออนุญาตให้มีการวิเคราะห์ลึก มุ่ง เน้นกรณีที่ d'etre raison สอบถามเชิงคุณภาพ กำหนดขนาดตัวอย่างเพียงพอในการวิจัยเชิงคุณภาพสุดเรื่องของวิจารณญาณและประสบการณ์ในการประเมินคุณภาพของข้อมูลที่เก็บรวบรวมกับที่มันจะย้าย วิธีการวิจัยเฉพาะ และสุ่ม purposeful กลยุทธ์จ้าง และผลิตภัณฑ์วิจัยวัตถุประสงค์การใช้ © 1995 จอห์น Wiley & Sons, inc

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับการเก็บตัวอย่างในการวิจัยเชิงคุณภาพคือตัวเลขที่มีความสำคัญในการตรวจสอบความเพียงพอของกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง แต่ขนาดที่ง่ายอาจจะเล็กเกินไปที่จะสนับสนุนข้อเรียกร้องของการมีประสบความสำเร็จอย่างใดอย่างหนึ่งความซ้ำซ้อนในการให้ข้อมูลหรือความอิ่มตัวของทฤษฎีหรือใหญ่เกินไปที่จะอนุญาตให้ลึกวิเคราะห์กรณีที่มุ่งเน้นที่เป็น raison-d'etre ของการสอบสวนเชิงคุณภาพ การกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เพียงพอในการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นเรื่องที่สุดของการตัดสินและประสบการณ์ในการประเมินคุณภาพของข้อมูลที่เก็บรวบรวมกับการใช้งานที่มันจะถูกนำวิธีการวิจัยโดยเฉพาะและกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างเด็ดเดี่ยวลูกจ้างและผลิตภัณฑ์การวิจัยตั้งใจ © 1995 John Wiley & Sons, Inc

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงคุณภาพ คือ ตัวเลขไม่สำคัญในการสร้างความมั่นใจความเพียงพอของการสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ ง่ายเลย ขนาดอาจจะเล็กเกินไปที่จะสนับสนุนการเรียกร้องของการมีความซ้ำซ้อนของข้อมูลหรือทฤษฎีทั้งความอิ่มตัวหรือมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะอนุญาตให้มีการวิเคราะห์เชิงลึก กรณีที่เป็น raison-d'etre สอบถามคุณภาพ .กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างเพียงพอในการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นที่สุด เรื่องของการตัดสินใจและประสบการณ์ในการประเมินคุณภาพของข้อมูลกับผู้ใช้ซึ่งจะวาง โดยเฉพาะ วิธีการวิจัยและเด็ดเดี่ยวและกลยุทธ์ที่ใช้และผลิตภัณฑ์การวิจัยไว้ สงวนลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2538 จอห์นนิ่ง& Sons , Inc