In this study, urban climate in Nan

In this study, urban climate in Nanjing of eastern China is simulated and examined using a 1-km resolution Weather Research and Forecasting (WRF) model coupled with a single layer Urban Canopy Model (UCM). We first evaluate the results from fine-resolution model simulations for 10 summers from 2000 to 2009 and find the WRF model is capable of capturing the high-resolution features of urban climate over Nanjing area. Although WRF underestimates the total precipitation amount, the model performs well in simulating the surface air temperature, RH, and precipitation frequency, diurnal cycle and inter-annual variability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ สภาพภูมิอากาศของเมืองหนานจิงตะวันออกจีนจำลอง และตรวจสอบการใช้ความละเอียด 1 กม.อากาศวิจัยและคาดการณ์ (WRF) แบบควบคู่ไปกับชั้นเดียวเมืองฝาครอบโมเดล (UCM) เราต้องประเมินผลลัพธ์จากการจำลองแบบจำลองปรับความละเอียดสำหรับฤดูร้อน 10 จาก 2000 2552 และพบแบบจำลอง WRF สามารถจับภาพคุณสมบัติความละเอียดสูงของสภาพภูมิอากาศเมืองเหนือหนานจิง แม้ว่า WRF underestimates ยอดรวมฝน แบบทำดีในจำลองอุณหภูมิ RH และความ ถี่ของฝน วงจร diurnal อากาศพื้นผิวและความแปรผันระหว่างปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้สภาพภูมิอากาศในเมืองหนานจิงทางตะวันออกของจีนมีการจำลองและการตรวจสอบโดยใช้ความละเอียด 1 กม. การวิจัยและการพยากรณ์อากาศ (WRF) ควบคู่ไปกับรูปแบบชั้นเดียวในเมืองหลังคารุ่น (UCM) ก่อนอื่นเราประเมินผลที่ได้จากการจำลองรูปแบบการปรับความละเอียด 10 ฤดูร้อน 2000-2009 และหารูปแบบ WRF ที่มีความสามารถในการจับภาพคุณสมบัติที่มีความละเอียดสูงของสภาพภูมิอากาศเมืองเหนือพื้นที่หนานจิง แม้ว่า WRF ดูถูกปริมาณฝนรวมรูปแบบการดำเนินการที่ดีในการจำลองพื้นผิวอุณหภูมิของอากาศที่อาร์เอชและความถี่ในการเร่งรัดวงจรรายวันและความแปรปรวนระหว่างปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ บรรยากาศในเมืองหนานจิงตะวันออกของประเทศจีน ) และตรวจสอบการใช้ 1-km การแก้ปัญหาสภาพอากาศการวิจัยและการพยากรณ์ ( wrf ) แบบคู่กับนางแบบชั้นเมืองหลังคาเดียว ( ucm )เราประเมินจากผลมติปรับโมเดลจำลอง 10 ฤดูร้อน 2000 - 2009 และพบ wrf แบบจำลองสามารถจับภาพความละเอียดสูงคุณสมบัติของอากาศเหนือพื้นที่เมืองหนานจิง แม้ว่า wrf underestimates ปริมาณฝนรวมรูปแบบมีประสิทธิภาพดีในการจำลองพื้นผิวอุณหภูมิอากาศ ความชื้นสัมพัทธ์ และความถี่ของการตกตะกอนวงจรตามเวลาและอินเตอร์ ของรายปี