Abstract Aims: To develop a predict

Abstract Aims: To develop a prediction model for withdrawal seizures (WS) and delirium tremens (DT) during moderate to
severe alcohol withdrawal syndrome (AWS) in a large cohort of inpatients treated for AWS (n = 827). Methods: Re-analysis of a
cohort study population treated between 2000 and 2009. All patients received a score-guided and symptom-triggered therapy for
AWS. Multivariable binary logistic regression models with stepwise variable selection procedures were conducted providing odds
ratio (OR) estimates. Results: In the multivariable regression, significant predictors of WS during AWS therapy were a delayed
climax of withdrawal severity since admission [OR/10 h: 1.23; 95% confidence interval (CI): 1.1–1.4; P < 0.001)], prevalence of
structural brain lesions in the patient’s history (OR 6.5; 95% CI: 3.0–14.1; P < 0.001) and WS as the cause of admittance (OR 2.6;
95% CI: 1.4–4.8; P = 0.002). Significant predictors at admission for the occurrence of DT were lower serum potassium (OR/1 mmol/
l 0.33; 95% CI: 0.17–0.65; P = 0.001), a lower platelet count (OR/100.000 0.42; 95% CI: 0.26–0.69; P = 0.001) and prevalence of
structural brain lesions (OR 5.8; 95% CI: 2.6–12.9; P < 0.001). Conclusion: In this large retrospective cohort, some easily determinable
parameters at admission may be useful to predict a complicated course of alcohol withdrawal regarding the occurrence of WS
or DT. Using the provided nomograms, clinicians can estimate the percentage likelihood of patients to develop either WS or DT
during their course of withdrawal. Prevalence of structural brain lesions in the patient’s history does strongly warrant a careful observation
of patients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายนามธรรม: เพ​​ื่อพัฒนารูปแบบการคาดการณ์สำหรับชักถอน (WS) และ tremens เพ้อ (dt) ในระหว่างปานกลางถึง
ถอนเครื่องดื่มแอลกอฮอล์อย่างรุนแรงโรค (AWS) ในการศึกษาขนาดใหญ่ของผู้ป่วยรับการรักษา AWS (n = 827) วิธีการ: การวิเคราะห์ใหม่ของประชากร
การศึกษาการศึกษาได้รับการปฏิบัติระหว่าง 2000 และ 2009 ผู้ป่วยทั้งหมดที่ได้รับคะแนนแนะนำและการรักษาอาการที่เกิดกับ
AWSหลายตัวแปรไบนารีแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกด้วยวิธีการเลือกตัวแปรแบบขั้นตอนได้ดำเนินการให้ราคา
อัตราส่วน (หรือ) ประมาณการ ผล: ในการถดถอยหลายตัวแปร, การพยากรณ์ที่สำคัญของการรักษาในระหว่าง WS AWS ได้ล่าช้า
ตอนจบของการถอนความรุนแรงตั้งแต่เข้ารับการรักษา [or/10 h: 1.23; 95% confidence interval (CI): 1.1-1.4; p <0.001)] ความชุกของ
แผลโครงสร้างสมองในประวัติศาสตร์ของผู้ป่วย (หรือ 6.5, 95% CI: 3.0-14.1; p <0.001) และ WS เป็นสาเหตุของการรับเข้า (หรือ 2.6;
95% CI: 1.4-4.8; p = 0.002) พยากรณ์อย่างมีนัยสำคัญที่เข้ารับการรักษาการเกิด dt มีโพแทสเซียมในเลือดต่ำ (หรือ / 1 mmol / l
0.33, 95% CI: 0.17-0.65; p = 0.001) นับเกล็ดเลือดต่ำ (or/100.000 0.42 95% CI: 0.26-0.69; p = 0.001) และความชุกของ
แผลโครงสร้างสมอง (หรือ 5.8, 95% CI: 2.6-12.9; p <0.001) สรุป: ในการศึกษาย้อนหลังนี้มีขนาดใหญ่บางวัดได้อย่างง่ายดาย
พารามิเตอร์ที่เข้ารับการรักษาอาจจะมีประโยชน์ในการทำนายการเรียนการสอนที่มีความซับซ้อนของการถอนเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เกี่ยวกับการเกิดขึ้นของ WS
หรือ dt ใช้ nomograms ให้แพทย์สามารถที่จะประเมินความน่าจะเป็นร้อยละของผู้ป่วยในการพัฒนาอย่างใดอย่างหนึ่งหรือ WS dt
ในระหว่างหลักสูตรของการถอนตัว ความชุกของโรคสมองโครงสร้างในประวัติศาสตร์ของผู้ป่วยไม่ขอรับประกันสังเกตระมัดระวัง
ของผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายบทคัดย่อ: การพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์สำหรับถอน ชมน์ (WS) และ delirium tremens (DT) ระหว่างบรรเทาการ
แอลกอฮอล์รุนแรงถอนอาการ (AWS) ใน cohort ขนาดใหญ่ของ inpatients ถือว่าสำหรับ AWS (n = 827) วิธี: Re-วิเคราะห์การ
ถือว่าผู้ผ่านการศึกษาประชากรระหว่าง 2000 และ 2009 ผู้ป่วยทั้งหมดได้รับการบำบัดมีคะแนนนำ และทริก เกอร์อาการสำหรับ
AWS โมเดลถดถอยโลจิสติกไบนารี multivariable กับขั้นตอนการเลือกตัวแปร stepwise ได้ดำเนินการให้ราคา
อัตรา (OR) ที่ประเมิน ผลลัพธ์: ในถดถอย multivariable, predictors สำคัญของ WS ใน AWS บำบัดมีความล่าช้า
จุดสุดยอดของความรุนแรงถอนตั้งแต่เข้า [หรือ / 10 h: 1.23 ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI): 1.1–1.4 P < 0.001)], ส่วน
โครงสร้างสมองได้ในประวัติของผู้ป่วย (หรือ 6.5; 95% CI: 3.0–14.1 P < 0.001) และ WS สาเหตุของ admittance (หรือ 2.6;
95% CI: 1.4–4.8 P = 0.002) Predictors สำคัญที่ครบถ้วนสำหรับการเกิดขึ้นของ DT ก็ต่ำกว่าซีรั่มโปแตสเซียม (หรือ / 1 mmol /
l 0.33; 95% CI: 0.17–0.65 P = 0.001), จำนวนเกล็ดเลือดต่ำ (หรือ / 0.42 ชิ้น 100.000; 95% CI: 0.26–0.69 P = 0.001) และส่วน
ได้โครงสร้างสมอง (หรือ 5.8; 95% CI: 2.6–12.9 P < 0.001) สรุป: ในผู้นี้ขนาดใหญ่คาดผ่าน ง่ายบาง determinable
พารามิเตอร์ที่รับเข้าอาจมีประโยชน์ในการทำนายหลักสูตรซับซ้อนของแอลกอฮอล์ถอนเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของ WS
หรือ DT. ใช้ nomograms ให้ clinicians สามารถประเมินเปอร์เซ็นต์ความเป็นไปได้ของผู้ป่วยเพื่อพัฒนา WS หรือ DT
ในช่วงของหลักสูตรถอน ส่วนโครงสร้างสมองได้ในประวัติของผู้ป่วยรับประกันสังเกตระมัดระวังอย่างยิ่ง
ของผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความมุ่งมั่นในการพัฒนารูปแบบของการคาดเดาสำหรับอาการชักการถอน( WS )และเพ้ออาการเพ้อ( DT )ในระหว่างการถอนโรคแอลกอฮอล์ปานกลางถึงรุนแรง
(, AWS )ในหมู่ทหารขนาดใหญ่ของ inpatients ได้รับการปฏิบัติสำหรับ, AWS ( N = 827 ) วิธีการใหม่ในการวิเคราะห์การศึกษาประชากร
กลุ่มคนสูงอายุที่ได้รับการปฏิบัติระหว่าง 2000 และ 2009 . ผู้ป่วยทั้งหมดที่ได้รับการบำบัดโรคด้วยคะแนน - มัคคุเทศก์นำเที่ยวและอาการที่เกิดขึ้นสำหรับ
, AWSmultivariable รุ่นไบนารี( Log ด้านการขนส่งสินค้าด้วยขั้นตอนการเลือกปรับเปลี่ยน stepwise ได้ทำให้อัตราส่วนโอกาส
(หรือ)ได้ประมาณ ผลการค้นหา:ใน multivariable ( Log ,อย่างมีนัยสำคัญของปัจจัยทำนาย, AWS WS ในระหว่างการบำบัดโรคด้วยเป็นที่เล่ามาถึงล่าช้าเพราะ
ซึ่งจะช่วยในการถอนความรุนแรงตั้งแต่การเข้าชม[/หรือ 10 ชั่วโมง: 1.23 , 95% ความเชื่อมั่นช่วงเวลา( CI ): 1.1 - 1.4 ; P < 0.001 ถึง)],มีมากกว่าของ
โครงสร้างสมอง lesions ในประวัติศาสตร์ของผู้ป่วย(หรือ 6.5 95% CI 3.0 -14.1 P < 0.001 ถึง)และ WS เป็นสาเหตุของสถานแรกรับ(หรือ 2.6
95% CI 1.4 -4.8 P = 0.002 ) อย่างมีนัยสำคัญปัจจัยทำนายที่เข้าชมการเกิดของ DT ต่ำเจลมาสก์มอยเจอร์ไรเซอร์โปแตสเซียม(หรือ/ 1 มิลลิโมล/
L 0.33 , 95% CI : 0.17 - 0.65 ; P = 0.001 ถึง),ที่ต่ำลง platelet จำนวน(หรือ/ 100.000 0.42 , 95% CI :เท่ากับ 0.26 เท่า - 0.69 ; P = 0.001 ถึง)และมีมากกว่าของ
lesions สมองโครงสร้าง(หรือ 5.8 95% CI 2.6 -12.9 P < 0.001 ถึง) บทสรุปในหมู่ทหารมีผลย้อนหลังขนาดใหญ่แห่งนี้สามารถวัดได้
ซึ่งจะช่วยได้อย่างง่ายดายพารามิเตอร์บางคนที่เข้าชมอาจจะเป็นประโยชน์ในการทำนายว่ามีความยุ่งยากของการถอนแอลกอฮอล์เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ของ WS
หรือวันที่ปรับปรุงล่าสุด การใช้ nomograms จัดให้บริการที่ทำงานเกี่ยวกับสามารถประเมินความเป็นไปเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยในการพัฒนาทั้ง WS หรือ DT
ในระหว่างระยะเวลาของการถอนเงินจากบัญชี. มีมากกว่าของ lesions สมองโครงสร้างในประวัติศาสตร์ของผู้ป่วยที่ไม่รับประกันการสังเกตการณ์อย่างระมัดระวัง
ของผู้ป่วยได้อย่างแข็งแกร่ง