The application of extension in data mining is multi-aspect. The paper การแปล - The application of extension in data mining is multi-aspect. The paper ไทย วิธีการพูด

The application of extension in dat

The application of extension in data mining is multi-aspect. The paper discusses the method that extension data mining is applied in decision support system. The extension method enriches the content of data mining, and provides a new method for building dependent formulas. The method is also applied in the development decision-making of enterprise. Experiment result indicates that it can effectively promote farther development of decision support system. The extension data mining, which is given in this paper, is favorable to using existing data for making decision in decision support system.Data Mining can find out the hidden important information in mass data, whose main purpose is to help decision-makers to look for the potential relevance between the data, to find out neglected elements, and make decision based on these models automatically. This paper, based on the discussion of data mining, analyzes the framework of enterprise decision support system, designs the enterprise decision support system with data mining capabilities, and proposes implementation measures of decision support system, in order to provide the enterprise with important basis to make a right decision.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ส่วนขยายในการทำเหมืองข้อมูลประยุกต์ใช้ได้หลายด้าน กระดาษอธิบายวิธีการขยายการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในระบบสนับสนุนการตัดสินใจ วิธีขยายเพิ่มคุณค่าแก่เนื้อหาของการทำเหมืองข้อมูล และวิธีการในการสร้างสูตรขึ้นใหม่ นอกจากนี้ยังมีใช้วิธีการตัดสินใจการพัฒนาขององค์กร ผลการทดลองบ่งชี้ว่า จะสามารถส่งเสริมการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจมากขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ การขยายการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งกำหนดในเอกสารนี้ ควรใช้ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการตัดสินใจระบบสนับสนุนการตัดสินใจได้การทำเหมืองข้อมูลที่สามารถค้นหาข้อมูลสำคัญซ่อนอยู่ในข้อมูลจำนวนมาก มีวัตถุประสงค์หลักคือการ ช่วยให้ผู้ผลิตตัดสินใจหาความเกี่ยวข้องที่อาจเกิดขึ้นระหว่างข้อมูล การค้นหาองค์ประกอบที่ถูกละเลย และตัดสินใจตามรูปแบบเหล่านี้โดยอัตโนมัติ กระดาษนี้ ตามที่การสนทนาในการทำเหมืองข้อมูล วิเคราะห์กรอบการทำงานของระบบสนับสนุนการตัดสินใจขององค์กร ออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจองค์กร มีความสามารถในการทำเหมืองข้อมูล และเสนอมาตรการการดำเนินงานของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เพื่อให้องค์กร มีข้อมูลพื้นฐานที่สำคัญเพื่อให้การตัดสินใจที่เหมาะสม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การประยุกต์ใช้ในการขยายการทำเหมืองข้อมูลเป็นหลายแง่มุม กระดาษกล่าวถึงวิธีการที่การขยายการทำเหมืองข้อมูลจะถูกนำมาใช้ในระบบสนับสนุนการตัดสินใจ วิธีการขยายเสริมสร้างเนื้อหาของการทำเหมืองข้อมูลและให้วิธีการใหม่สำหรับการสร้างสูตรขึ้นอยู่กับ วิธีการที่จะนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาการตัดสินใจขององค์กร ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ามันมีประสิทธิภาพสามารถส่งเสริมการพัฒนาไกลออกไปของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ การขยายการทำเหมืองข้อมูลที่จะได้รับในบทความนี้เป็นอย่างดีในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในการตัดสินใจในการสนับสนุนการตัดสินใจการทำเหมืองแร่ System.Data สามารถหาข้อมูลที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลจำนวนมากที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่จะมองหลัก สำหรับความเกี่ยวข้องที่อาจเกิดขึ้นระหว่างข้อมูลเพื่อหาองค์ประกอบที่ถูกละเลยและทำให้การตัดสินใจขึ้นอยู่กับรูปแบบเหล่านี้โดยอัตโนมัติ กระดาษนี้ขึ้นอยู่กับการอภิปรายของการทำเหมืองข้อมูลวิเคราะห์กรอบการทำงานของระบบสนับสนุนการตัดสินใจขององค์กรที่ออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจขององค์กรที่มีความสามารถในการทำเหมืองข้อมูลและเสนอมาตรการการดำเนินการของระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการที่จะให้องค์กรที่มีพื้นฐานที่สำคัญในการ ทำให้การตัดสินใจที่ถูกต้อง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การขยายการทำเหมืองข้อมูลมีหลายด้าน กระดาษกล่าวถึงวิธีการทำเหมืองข้อมูลการใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ขยายวิธีการเสริมสร้างเนื้อหาของการทำเหมืองข้อมูลและให้วิธีการใหม่สำหรับการสร้างสูตรขึ้นอยู่กับ เป็นวิธีการที่ใช้ในการพัฒนา การตัดสินใจขององค์กรผลการทดลองพบว่ามันมีประสิทธิภาพสามารถส่งเสริมต่อการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ข้อมูลการทำเหมือง ซึ่งระบุในรายงานนี้เป็นอย่างดีกับข้อมูลที่มีอยู่เพื่อใช้ในการตัดสินใจ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ การทำเหมืองข้อมูลสามารถหาข้อมูลที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลมวลซึ่งมีวัตถุประสงค์หลักคือ เพื่อช่วยให้สามารถค้นหาความเกี่ยวข้องระหว่างข้อมูลที่มีศักยภาพเพื่อหาองค์ประกอบที่ถูกทอดทิ้ง และตัดสินใจบนพื้นฐานของรูปแบบเหล่านี้โดยอัตโนมัติ กระดาษนี้ขึ้นอยู่กับการอภิปรายของการทำเหมืองข้อมูล วิเคราะห์โครงสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจขององค์กร การออกแบบองค์กรระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับความสามารถในการทำเหมืองข้อมูลและเสนอมาตรการการดำเนินงานของระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อให้องค์กรที่สำคัญพื้นฐานในการตัดสินใจครับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: