AbstractBACKGROUND:As climate chang

Abstract
BACKGROUND:
As climate change increases the frequency and intensity of extreme heat events researchers and public health officials must work towards understanding the causes and outcomes of heat-related morbidity and mortality. While there have been many studies on both heat-related illness (HRI), there are fewer on heat-related morbidity than on heat-related mortality.
OBJECTIVE:
To identify individual and environmental risk factors for hospitalizations and document patterns of household cooling.
METHODS:
We performed a pooled cross-sectional analysis of secondary U.S. data, the Nationwide Inpatient Sample. Risk ratios were calculated from multivariable models to identify risk factors for hospitalizations. Hierarchical modeling was also employed to identify relationships between individual and hospital level predictors of hospitalizations. Patterns of air conditioning use were analyzed among the vulnerable populations identified.
RESULTS:
Hospitalizations due to HRI increased over the study period compared to all other hospitalizations. Populations at elevated risk for HRI hospitalization were blacks, males and all age groups above the age of 40. Those living in zip-codes in the lowest income quartile and the uninsured were also at an increased risk. Hospitalizations for HRI in rural and small urban clusters were elevated, compared to urban areas.
CONCLUSIONS:
Risk factors for HRI include age greater than 40, male gender and hospitalization in rural areas or small urban clusters. Our analysis also revealed an increasing pattern of HRI hospitalizations over time and decreased association between common comorbidities and heat illnesses which may be indicative of underreporting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อพื้นหลัง:เป็นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเพิ่มขึ้น ความถี่และความเข้มของความร้อนกิจกรรมนักวิจัยและเจ้าหน้าที่สาธารณสุขต้องทำงานต่อเข้าใจสาเหตุและผลที่เกี่ยวข้องกับความร้อน morbidity และตาย ในขณะที่มีการศึกษามากมายทั้งที่เกี่ยวข้องกับความร้อนป่วย (HRI), มีน้อยลงในความร้อนเกี่ยวข้อง morbidity มากกว่าความร้อนที่เกี่ยวข้องกับการตายวัตถุประสงค์:การระบุปัจจัยเสี่ยงแต่ละคน และสิ่งแวดล้อมสำหรับ hospitalizations และเอกสารรูปแบบของการระบายความร้อนในครัวเรือนวิธีการ:เราทำการวิเคราะห์รวมเหลวรองสหรัฐฯ ข้อมูล ตัวอย่างห้องคลอดทั่วประเทศ มีคำนวณอัตราส่วนความเสี่ยงจากแบบ multivariable เพื่อระบุปัจจัยเสี่ยงสำหรับ hospitalizations สร้างโมเดลแบบลำดับชั้นได้ยังได้รับการว่าจ้างเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและโรงพยาบาลระดับ predictors ของ hospitalizations รูปแบบการใช้งานเครื่องปรับอากาศถูกวิเคราะห์ในหมู่ประชากรเสี่ยงที่ระบุผลลัพธ์:Hospitalizations จาก HRI เพิ่มระยะเวลาการศึกษาเปรียบเทียบกับ hospitalizations อื่น ๆ ประชากรที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับโรงพยาบาล HRI ถูกดำ ชาย และกลุ่มอายุทั้งหมดอายุ 40 อาศัยอยู่ในรหัสไปรษณีย์ในควอไทล์รายได้ต่ำและไม่มีประกันมียังเสี่ยง Hospitalizations สำหรับ HRI ในคลัสเตอร์ที่เมืองเล็ก และชนบทถูกยกระดับ เมื่อเทียบกับพื้นที่เมืองบทสรุป:ปัจจัยเสี่ยงสำหรับ HRI รวมถึงอายุที่มากกว่า 40 เพศและโรงพยาบาลในชนบทหรือคลัสเตอร์เมืองขนาดเล็ก วิเคราะห์ของเรายังเปิดเผยรูปแบบการเพิ่มขึ้นของ HRI hospitalizations เวลา และลดความสัมพันธ์ระหว่าง comorbidities ทั่วไปและโรคร้อนที่อาจจะส่อ underreporting

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อภูมิหลัง:
ในฐานะที่เป็นเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะเพิ่มความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นนักวิจัยความร้อนสูงและเจ้าหน้าที่สาธารณสุขจะต้องทำงานต่อการทำความเข้าใจสาเหตุและผลของการเจ็บป่วยที่เกี่ยวข้องกับความร้อนและการเสียชีวิต ขณะที่มีการศึกษาจำนวนมากทั้งเจ็บป่วยเกี่ยวข้องกับความร้อน (HRI) มีน้อยลงในการเจ็บป่วยเกี่ยวกับความร้อนกว่าอัตราการตายเกี่ยวข้องกับความร้อน.
วัตถุประสงค์:
เพื่อระบุปัจจัยเสี่ยงของแต่ละบุคคลและสิ่งแวดล้อมเพื่อการรักษาในโรงพยาบาลและรูปแบบเอกสารของการทำความเย็นที่ใช้ในครัวเรือน.
วิธี :
เราดำเนินการวิเคราะห์การตัด pooled ข้อมูลทุติยภูมิสหรัฐอเมริกาตัวอย่างผู้ป่วยทั่วประเทศ อัตราส่วนความเสี่ยงจะถูกคำนวณจากรุ่นหลายตัวแปรในการระบุปัจจัยเสี่ยงต่อการรักษาในโรงพยาบาล การสร้างแบบจำลองลำดับชั้นยังเป็นลูกจ้างในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและพยากรณ์ระดับโรงพยาบาลในโรงพยาบาล รูปแบบการใช้เครื่องปรับอากาศที่ได้มาวิเคราะห์ในกลุ่มประชากรที่มีช่องโหว่ที่ระบุ.
ผลการศึกษา:
โรงพยาบาลเนื่องจากการ HRI เพิ่มขึ้นกว่าระยะเวลาการศึกษาเมื่อเทียบกับโรงพยาบาลอื่น ๆ ประชากรที่มีความเสี่ยงสูงในการรักษาในโรงพยาบาล HRI เป็นคนผิวดำเพศชายและทุกกลุ่มอายุดังกล่าวข้างต้นอายุ 40 ผู้ที่อาศัยอยู่ในรหัสไปรษณีย์ในควอไทล์รายได้ต่ำสุดและประกันภัยนั้นยังมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น รักษาในโรงพยาบาลสำหรับ HRI ในกลุ่มเมืองชนบทเล็กและอยู่สูงเมื่อเทียบกับพื้นที่เขตเมือง.
สรุปปัจจัยเสี่ยงต่อการ HRI รวมถึงอายุมากกว่า 40 เพศชายและโรงพยาบาลในพื้นที่ชนบทหรือกลุ่มในเมืองเล็ก ๆ
การวิเคราะห์ของเรายังเผยให้เห็นรูปแบบการเพิ่มขึ้นของการรักษาในโรงพยาบาล HRI เมื่อเวลาผ่านไปและความสัมพันธ์ระหว่างการป่วยลดลงร่วมกันและการเจ็บป่วยความร้อนซึ่งอาจจะเป็นตัวบ่งชี้ของ underreporting