3.4. Data mining tool – SPSS Clemen

3.4. Data mining tool – SPSS Clementine
In the field of data mining, SPSS Clementine, Microsoft Analysis
Service, SAS Enterprise Miner and IBM Intelligent Miner are the
most commonly used software packages. This paper proposes use
of SPSS Clementine as its application tool. Clementine processes
data mainly through the CRISP-DM processing, providing construction
and project management for data mining. The data processing
in Clementine is performed through the use of nodes, which are
then connected together to form a stream frame, at the same time
generating graphics, modeling and other outputs. By combining
those nodes, complex data mining processing can be accomplished.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4 เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล - โปรแกรม SPSS Clementine
ในด้านการทำเหมืองข้อมูล, SPSS Clementine วิเคราะห์ไมโครซอฟท์
บริการ SAS Enterprise การขุดแร่และ IBM Intelligent Miner มี
ใช้กันมากที่สุดซอฟแวร์ กระดาษนี้นำเสนอการใช้งาน
ของโปรแกรม SPSS Clementine เป็นเครื่องมือในการประยุกต์ใช้ กระบวนการ Clementine
ข้อมูลส่วนใหญ่ผ่านการประมวลผลที่คมชัด DM ให้การก่อสร้าง
และการจัดการโครงการสำหรับการทำเหมืองข้อมูล การประมวลผลข้อมูล
ใน Clementine จะดำเนินการผ่านการใช้งานของโหนดซึ่งเป็น
แล้วเชื่อมต่อกันในรูปแบบกรอบกระแสในเวลาเดียวกัน
การสร้างกราฟิกแบบจำลองและผลอื่น ๆ โดยการรวม
โหนดผู้ประมวลผลการทำเหมืองข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถทำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 . ข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่และ SPSS คลีเมนไทน์ในฟิลด์ของข้อมูลเหมืองแร่ , SPSS คลีเมนไทน์ การวิเคราะห์ ไมโครซอฟท์บริการ , SAS Enterprise Miner และ IBM ขุดแร่ฉลาดเป็นส่วนใหญ่นิยมใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ บทความนี้เสนอการใช้โปรแกรมคลีเมนไทน์เป็นเครื่องมือของโปรแกรมประยุกต์ . คลีเมนไทน์กระบวนการข้อมูลส่วนใหญ่ผ่าน crisp-dm การประมวลผลให้ก่อสร้างและการจัดการโครงการสำหรับการทำเหมืองข้อมูล การประมวลผลข้อมูลในทานจะดำเนินการผ่านการใช้โหนด ซึ่งเป็นแล้วเชื่อมต่อเข้าด้วยกันเพื่อสร้างกระแสใส่ร้าย ในเวลาเดียวกันการสร้างกราฟิก การสร้างและผลอื่น ๆ โดยรวมโหนดเหล่านั้น การประมวลผลข้อมูลการทำเหมืองแร่ที่ซับซ้อนสามารถประสบความสำเร็จ