Multiple linear regression [28] is

Multiple linear regression [28] is a generalization of linear regression by considering more than one independent variable, and a specific case of general linear models formed by restricting the number of dependent variables to one. It formalizes a simultaneous statistical relation between the single continuous outcome Y and the predictor variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยเชิงเส้นหลาย [28] เป็น generalization ของการถดถอยเชิงเส้น โดยพิจารณาตัวแปรอิสระหนึ่ง และกรณีเฉพาะของรุ่นเชิงเส้นทั่วไปที่เกิดขึ้น โดยการจำกัดจำนวนขึ้นอยู่กับตัวแปรหนึ่ง มัน formalizes ความสัมพันธ์ทางสถิติพร้อมกันระหว่างผลลัพธ์ต่อเนื่องเดียว Y และตัวแปร predictor

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายถดถอยเชิงเส้น [28] เป็นทั่วไปของการถดถอยเชิงเส้นโดยพิจารณาตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งและกรณีที่เฉพาะเจาะจงของตัวแบบเชิงเส้นทั่วไปที่เกิดขึ้นโดยการ จำกัด จำนวนของตัวแปรขึ้นอยู่กับอย่างใดอย่างหนึ่ง มัน formalizes ความสัมพันธ์ทางสถิติพร้อมกันระหว่างผลอย่างต่อเนื่องเดียว Y และตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการถดถอยพหุคูณ [ 28 ] เป็นลักษณะทั่วไปของการถดถอยเชิงเส้น โดยพิจารณามากกว่าหนึ่งตัวแปรอิสระ และเฉพาะกรณีตัวแบบเชิงเส้นทั่วไปที่เกิดขึ้นโดยการ จำกัด จำนวนของตัวแปรหนึ่ง มัน formalizes พร้อมกันสถิติความสัมพันธ์ระหว่างผลต่อเนื่อง Y และทำนายตัวแปรเดี่ยว