This paper deals with the dynamic v

This paper deals with the dynamic vehicle allocation problem (DVAP) in road transportation of full truckloads between terminals. The DVAP involves multi-period resource allocation and consists of defining the “movements” of a fleet of vehicles that transport goods between terminals with a wide geographical distribution. These movements may be of fully laden vehicles, unladen vehicles for repositioning or vehicles held at a terminal to meet future demands. Emphasis is given to the characterization of the problem in real situations, the mathematical modeling of the problem and the use of exact and heuristic methods to solve it, including GRASP and simulated annealing metaheuristics. Results based on a case study of a transportation company in Brazil are presented and analyzed, showing that the approach can be effective in supporting practical decisions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับปัญหาการปันส่วนแบบไดนามิกของยานพาหนะ (DVAP) ในการขนส่งทางถนนของ truckloads เต็มระหว่างอาคารผู้โดยสาร DVAP เกี่ยวข้องกับการจัดสรรทรัพยากรหลายรอบ และประกอบด้วยการกำหนด "เคลื่อนไหว" ของกองยานพาหนะที่ขนส่งสินค้าระหว่างอาคารผู้โดยสารกับการกระจายทางภูมิศาสตร์กว้าง เคลื่อนไหวเหล่านี้อาจได้บินลาดินเต็มคัน ยานพาหนะ unladen สำหรับปรับตำแหน่งหรือยานพาหนะที่จัดขึ้นที่เทอร์มินัลเพื่อ ตอบสนองความต้องการในอนาคต เน้นจะได้รับการจำแนกลักษณะของปัญหาในสถานการณ์จริง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหาและการใช้วิธีศึกษาสำนึก และแน่นอนในการแก้มัน รวมทั้งความเข้าใจ และจำลองหลอม metaheuristics ผลลัพธ์ตามกรณีศึกษาของบริษัทขนส่งในประเทศบราซิลมีการนำเสนอ และ วิเคราะห์ แสดงว่า วิธีการจะมีประสิทธิภาพในการสนับสนุนการตัดสินใจปฏิบัติการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะเกี่ยวข้องกับปัญหาการจัดสรรยานพาหนะแบบไดนามิก (DVAP) ในการขนส่งทางถนนของคอร์เบ็เต็มระหว่างขั้ว DVAP เกี่ยวข้องกับการจัดสรรทรัพยากรหลายช่วงเวลาและประกอบด้วยการกำหนด "การเคลื่อนไหว" ของกองทัพเรือของยานพาหนะที่ขนส่งสินค้าระหว่างขั้วกับการกระจายทางภูมิศาสตร์กว้าง การเคลื่อนไหวเหล่านี้อาจจะเป็นยานพาหนะที่เต็มเพียบยานพาหนะเพียบสำหรับตำแหน่งหรือยานพาหนะที่จัดขึ้นที่สถานีเพื่อตอบสนองความต้องการในอนาคต ให้ความสำคัญกับลักษณะของปัญหาที่เกิดขึ้นในสถานการณ์จริงที่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหาและการใช้วิธีการแก้ปัญหาที่แน่นอนและเพื่อแก้ปัญหานั้นรวมถึงการเข้าใจและจำลอง metaheuristics หลอม ผลจากการศึกษากรณีของ บริษัท ขนส่งในบราซิลจะถูกนำเสนอและวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่จะมีประสิทธิภาพในการสนับสนุนการตัดสินใจในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เกี่ยวข้องกับการจัดสรรยานพาหนะแบบไดนามิก ( dvap ) ปัญหาในการขนส่งทางถนนของเต็ม truckloads ระหว่างขั้ว . ที่เกี่ยวข้องกับการจัดสรรทรัพยากร และ dvap ระยะเวลาหลาย ประกอบด้วยการกำหนด " ความเคลื่อนไหว " ของยานพาหนะยานพาหนะ การขนส่งสินค้าระหว่างขั้วกับกว้างทางภูมิศาสตร์กระจาย การเคลื่อนไหวเหล่านี้อาจเป็นอย่างหนัก รถยนต์ ยานพาหนะ unladen สำหรับการจัดตำแหน่งหรือยานพาหนะที่จัดขึ้นที่อาคารเพื่อตอบสนองความต้องการในอนาคต เน้นให้กับลักษณะของปัญหาในสถานการณ์จริง และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหา และการใช้ที่แน่นอน และสำหรับวิธีการที่จะแก้ปัญหาได้ รวมทั้งเข้าใจและการดำรงอยู่เมตาฮิวริ ิก . ผลจากกรณีศึกษาบริษัทขนส่งในบราซิลที่นำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าแนวทางที่สามารถสนับสนุนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพในการปฏิบัติ