The data are generally assumed to f

The data are generally assumed to follow the lognormal distribution,
when samples are collected over time (NIOSH, 1977).
Therefore, all the data has been tested firstly for a lognormal distribution.
Descriptive statistics were used to describe total respirable
dust and silica dust concentrations in terms of arithmetic and geometric
means (AM and GM) as well as the corresponding geometric
standard deviations (GSD) and ranges (min–max), while inferential
statistics were conducted to compare the differences of dust generation
between the two situations.
According to Hornung and Reed (1990), for the non-detectable
values, there are two simple ways to reach enough accuracy:
1/ ffiffiffi 2
p
of nondectable values when the data are not highly skewed;
1/2 of nondectable values when the data are highly skewed
(Geometric Standard Deviation approximately 3.0 or greater).
However, if more than half of one set of data are non-detectable,
only the percentage of samples below LOD and the range of
remaining samples were reported. Statistical analyses were conducted
with SPSS statistical software (version 17; SPSS Inc.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจะถูกสันนิษฐานว่าโดยทั่วไปจะเป็นไปตามการกระจายแบบ lognormal,
เมื่อกลุ่มตัวอย่างจะถูกเก็บรวบรวมในช่วงเวลา (NIOSH, 1977).
ดังนั้นข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับการทดสอบแรกสำหรับการกระจายแบบ lognormal.
สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายทางเดินหายใจได้รวมฝุ่นและความเข้มข้นของฝุ่นซิลิกา
ในแง่ของเลขคณิตและเรขาคณิตหมายถึง (AM และ GM) เช่นเดียวกับรูปทรงเรขาคณิตที่สอดคล้องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน(GSD) และช่วง (นาทีสูงสุด) ในขณะที่อนุมานสถิติได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของคนรุ่นฝุ่นระหว่างสองสถานการณ์. ตามที่ ฮอร์นุงและกก (1990) สำหรับที่ไม่ได้ตรวจพบค่านิยมมีสองวิธีที่ง่ายที่จะไปถึงความถูกต้องพอ: 1/2 ffiffiffi พีของค่า nondectable เมื่อข้อมูลไม่ได้เบ้สูง; 1/2 ของค่า nondectable เมื่อข้อมูล เบ้สูง(ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเรขาคณิตประมาณ 3.0 หรือสูงกว่า). แต่ถ้ามากกว่าครึ่งหนึ่งของหนึ่งชุดของข้อมูลที่จะไม่ตรวจพบเพียงร้อยละของตัวอย่างด้านล่างล็อดและช่วงของตัวอย่างที่เหลือได้รับรายงาน การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการกับซอฟต์แวร์ทางสถิติ SPSS (รุ่น 17 SPSS อิงค์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจะถือว่าโดยทั่วไปตามการแจกแจงลอกนอร์มอล
เมื่อตัวอย่างจะถูกเก็บรวบรวมในช่วงเวลา ( NIOSH , 1977 ) .
ดังนั้น ข้อมูลทั้งหมดได้รับการทดสอบแรกสำหรับการแจกแจงแบบลอกนอร์มอล
กลุ่มตัวอย่างที่ใช้เพื่ออธิบายทั้งหมดหายใจ
ฝุ่นและฝุ่นซิลิกาเข้มข้นในด้านคณิตศาสตร์และเรขาคณิต
หมายถึง ( น. และ ( gmt ) ) เช่นเดียวกับ
เรขาคณิตที่สอดคล้องกันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( GSD ) และช่วง ( มิน - แม็กซ์ ) และสถิติเชิงอนุมาน
มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองรุ่นของฝุ่น

ตามสถานการณ์ และ hornung รีด ( 1990 ) , ไม่พบ
ค่า มีสองวิธีที่ง่ายในการเข้าถึงความถูกต้องเพียงพอ :
1 / ffiffiffi 2
p
ค่า nondectable เมื่อข้อมูลไม่ได้สูงเบ้ ;
1 / 2 ของค่า nondectable เมื่อข้อมูลมีเบ้
( เรขาคณิตค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ 3.0 หรือสูงกว่า ) .
แต่ถ้ามากกว่าครึ่งหนึ่งของหนึ่งชุดของข้อมูลจะไม่ตรวจพบเพียงร้อยละ
, ตัวอย่างด้านล่างโลด และช่วงของ
ตัวอย่างที่เหลือมีรายงาน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงสถิติด้วยโปรแกรม SPSS
( รุ่น 17 ; SPSS Inc . )