Example 3.1.5 Demands for utilities

Example 3.1.5 Demands for utilities. In Example 1.5.2, we actually calculated some features of the distributions of the three random variables X,Y, and Z defined in Example 3.1.2. For example, the event A, defined as the event that water demand is at least 100, can be expressed as and Pr(A) = 0.5102. This means that . The distribution of X consists of all probabilities of the form Pr(X C) for all sets C of real numbers. These can all be calculated in a manner similar to the calculation of Pr(A) in Example 1.5.2. In particular, if C is a subset of the interval [4,200], than

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต้องการอย่าง 3.1.5 การสาธารณูปโภค ในตัวอย่างที่ 1.5.2 เราจริงคำนวณบางคุณลักษณะของการกระจายของตัวแปรสุ่ม 3 X, Y และ Z ที่กำหนดไว้ในตัวอย่าง 3.1.2 สำหรับตัวอย่าง เหตุการณ์ A กำหนดเป็นแสดงเป็นเหตุการณ์ที่ว่าน้ำน้อย 100, Pr(A) = 0.5102 นี้หมายความ ว่า การกระจายของ X ประกอบด้วยกิจกรรมทั้งหมดของแบบฟอร์ม Pr (X C) สำหรับทุกชุด C ของจำนวนจริง เหล่านี้ทั้งหมดสามารถคำนวณในลักษณะคล้ายกับการคำนวณของ Pr(A) ในตัวอย่างที่ 1.5.2 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถ้า C เป็นเซตย่อยของช่วง [4200], กว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1.5 ความต้องการตัวอย่างเช่นค่าสาธารณูปโภค ในตัวอย่างที่ 1.5.2 เราคำนวณจริงคุณสมบัติบางอย่างของการกระจายของสามตัวแปร X สุ่ม Y และ Z ที่กำหนดไว้ในตัวอย่าง 3.1.2 ตัวอย่างเช่นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหมายถึงกรณีที่ความต้องการน้ำเป็นอย่างน้อย 100 ที่สามารถแสดงเป็นและ Pr (A) = 0.5102 ซึ่งหมายความว่า การกระจายตัวของ X ประกอบด้วยความน่าจะเป็นทั้งหมดของ Pr รูปแบบ (XC) สำหรับทุกชุด C ของจำนวนจริง เหล่านี้สามารถตอบรับการคำนวณในลักษณะที่คล้ายคลึงกับการคำนวณของ PR (A) ในตัวอย่างที่ 1.5.2 โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้า C เป็นส่วนหนึ่งของช่วง [4,200] กว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง 3.1.5 ความต้องการสาธารณูปโภค ในตัวอย่าง 1.5.2 ที่จริงเราคำนวณคุณลักษณะบางอย่างของการแจกแจงของตัวแปรสุ่ม X 3 X , Y และ Z ที่กำหนดไว้ในตัวอย่างการศึกษา . ตัวอย่างเช่น กรณีกำหนดเป็นเหตุการณ์ที่ต้องการน้ำอย่างน้อย 100 สามารถแสดงเป็น และ PR ( ) = 0.5102 . นี้หมายความว่า .การกระจายของความน่าจะเป็นของ X ประกอบด้วยแบบฟอร์ม pr ( X C ) ทุกชุด C ของจำนวนจริง เหล่านี้สามารถคำนวณได้ในลักษณะคล้ายคลึงกับการคำนวณของ PR ( ) ในตัวอย่าง 1.5.2 . โดยเฉพาะถ้า C เป็นเซตย่อยของช่วงเวลา [ 200 ] , กว่า