In this paper, we process each user

In this paper, we process each user query Q using the learned models from
our previous work [19, 20] in order to 1) extract all of the query components
that convey structural information, Qstruct = fQx;Qy;Qng, and 2) identify the
requisite message information that should be conveyed by the desired graphic
Qmsg = fQIM;Qfxg. In addition, we form a bag of words Qt consisting of all
words in query Q.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราดำเนินการแบบสอบถามผู้ใช้แต่ละ Q ที่ใช้รูปแบบการเรียนรู้จากงานของเราก่อนหน้านี้ [19, 20] ลำดับที่ 1) แยกส่วนประกอบของแบบสอบถามทั้งหมดที่ถ่ายทอดโครงสร้างข้อมูล Qstruct = fQx Qy Qng และ 2) ระบุการข้อมูลข้อความจำเป็นที่ควรแจ้งความ โดยรูปภาพที่ต้องการQmsg = fQIM; Qfxg นอกจากนี้ เราแบบถุงคำ Qt ทั้งหมดประกอบด้วยคำในแบบสอบถาม Q

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะประมวลผลแบบสอบถามแต่ละผู้ใช้ Q โดยใช้รูปแบบการเรียนรู้จาก
การทำงานของเราก่อนหน้า [19 20] เพื่อ 1) สารสกัดจากส่วนประกอบทั้งหมดของแบบสอบถาม
ที่ถ่ายทอดข้อมูลโครงสร้าง Qstruct = fQx; Qy; Qng และ 2) ระบุ
ข้อมูลข้อความที่จำเป็นที่ควรจะลำเลียงโดยกราฟิกที่ต้องการ
Qmsg = fQIM; Qfxg นอกจากนี้เราในรูปแบบถุงของคำ Qt ประกอบด้วยทุก
คำใน Q. แบบสอบถาม