The results of the dependent t-test

The results of the dependent t-test can be seen in the resultant table. The value of t (t Stat) is -4.53744, which we can round off to -4.54.

The probability of this result being due to chance can be read from the table as 0.000291 (two-tail) which means that this result is significant at the .0003 level.

We will set our alpha level as .05, so we will say that p < .05 rather than that p = .0003.

We could also look up the t critical value or cut-off value for t from the table by looking at t Critical one-tail which is 2.110 without using the spreadsheet.

We now have all the information we need to complete the six step statistical inference process:

State the null hypothesis and the alternative hypothesis based on your research question.
Null hypothesis: There is no significant difference between the height of the two samples of snail shells.
Alternative hypothesis: There is a significant difference between the height of the two samples of snail shell.
Set the critical P level (also called the alpha level )
P=0.05
Calculate the value of the appropriate statistic. Also indicate the degrees of freedom for the statistical test if necessary.
t = -4.53
df = 17 (unpaired , unequal sample variance)
Write the decision rule for rejecting the null hypothesis.
Reject null hypothesis since t is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของ t-test ขึ้นสามารถเห็นได้ในตารางผลลัพธ์ ค่าของที (t สถิติ) เป็น -4.53744 ซึ่งเราสามารถที่จะออกรอบ -4.54.

น่าจะเป็นของผลนี้เป็นเพราะโอกาสที่สามารถอ่านได้จากตารางเป็น 0.000291 (สองหาง) ซึ่งหมายความว่าผลนี้ มีความสำคัญในระดับ 0.0003.

เราจะกำหนดระดับของเราเป็นอัลฟา .05 ดังนั้นเราจะบอกว่า p <.05 มากกว่าว่า p =0003.

เรายังสามารถดูได้ทีค่าวิกฤตหรือค่าตัดเมื่อ t จากตารางโดยดูที่ t สำคัญ one-tail ซึ่งเป็น 2.110 โดยไม่ต้องใช้สเปรดชีท.

ตอนนี้เรามีข้อมูลทั้งหมดที่เราจำเป็นต้อง เสร็จสิ้นขั้นตอนที่หกขั้นตอนการอนุมานเชิงสถิติ:

รัฐสมมติฐานและสมมติฐานทางเลือกขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยของคุณ
สมมติฐาน.ไม่มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความสูงของทั้งสองตัวอย่างของเปลือกหอยทาก
สมมติฐานทางเลือก:. มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความสูงของทั้งสองตัวอย่างของเปลือกหอยทาก
ตั้งระดับพีที่สำคัญ (ที่เรียกว่าระดับอัลฟา)
. p = 0.05
คำนวณค่าสถิติที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังบ่งบอกถึงองศาของเสรีภาพสำหรับการทดสอบทางสถิติในกรณีที่จำเป็น.
t = -453
งาน df = 17 (unpaired แปรปรวนตัวอย่างไม่เท่ากัน)
เขียนกฎการตัดสินใจปฏิเสธสมมติฐาน.
ปฏิเสธสมมติฐานตั้งแต่ทีเป็น <= -2.110
เขียนคำสั่งสรุปขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ.
ปฏิเสธสมมติฐานพี <.05, สองด้าน
เขียนคำสั่งของผลในภาษาอังกฤษมาตรฐาน.
มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความสูงของเปลือกหอยทากในทั้งสองตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามารถมองเห็นผลลัพธ์ของการทดสอบ t ที่อ้างอิงในตารางผลแก่ ค่า t (t สถิติ) คือ -4.53744 ซึ่งเราสามารถปัดเศษ-4.54.

ผลนี้ได้เนื่องจากโอกาสที่น่าสามารถอ่านได้จากตารางเป็น 0.000291 (สองหาง) ซึ่งหมายความ ว่า ผลนี้มีสำคัญที่.0003 ระดับได้

เราจะตั้งค่าอัลฟาของเราระดับเป็น.05 ดังนั้นเราจะกล่าวว่า p < .05 แทนที่ p =0003.

เราอาจยังหาค่าวิกฤต t หรือค่า t ตัดจากตาราง โดย t สำคัญหนึ่งหางที่ 2.110 โดยไม่ใช้กระดาษได้

ตอนนี้เรามีข้อมูลทั้งหมดที่เราต้องการข้อสถิติขั้นตอนที่ 6:

รัฐสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกตามคำถามวิจัยของงาน
สมมติฐาน Null: ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างความสูงของตัวอย่างที่สองของหอยทาก
สมมติฐานอื่น: มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความสูงของตัวอย่างที่สองของเปลือกหอยทาก
ตั้ง P ระดับสำคัญ (เรียกว่าระดับอัลฟา)
P = 0.05
คำนวณค่าสถิติที่เหมาะสม ระบุองศาความเป็นอิสระสำหรับการทดสอบทางสถิติถ้าจำ
t = -453
df = 17 (ผลต่างตัวอย่างไม่เท่ากัน unpaired)
เขียนกฎการตัดสินใจสำหรับการปฏิเสธการเป็น null ฟังก์ชันการ
ปฏิเสธสมมติฐานเป็น null เนื่องจาก t < = - 2.110
เขียนคำสรุปขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ
ปฏิเสธสมมติฐานว่าง p < .05 หางสอง
เขียนรายงานผลลัพธ์ในภาษาอังกฤษ
มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างความสูงของหอยทากมาทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการค้นหาของ T ขึ้นอยู่กับที่การทดสอบสามารถที่จะเห็นได้จากตาราง Resultant Set of Policy ได้ ให้ความคุ้มค่าของ T ( t สถานะ()เป็น - 4.53744 ,ซึ่งเราสามารถกลับไป - 4.54 .

ที่ความเป็นไปได้ของโรงแรมแห่งนี้ทำให้เป็นผลจากการมีโอกาสได้อ่านจากตาราง 0.000291 (สอง - หาง)ซึ่งหมายความว่านี้ทำให้มีความสำคัญมากที่ .0003 ระดับ.

เราจะตั้งค่าของเราและระดับเป็น .05 MI ,ดังนั้นเราจะพูดว่า P < .05 MI มากกว่าที่ P =.0003 .

เราจะยังดูได้ที่ T ที่มีความสำคัญหรือตัดความคุ้มค่าสำหรับ T จากตารางได้โดยการมองหา T ที่มีความสำคัญเป็นหนึ่ง - หางซึ่งเป็น 2.110 โดยไม่ต้องใช้ที่สเปรดชีท.

ตอนนี้เรามีข้อมูลทั้งหมดที่เราต้องดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ที่หกขั้นตอนทางสถิติพิลึกกระบวนการ:

รัฐที่มีค่าเป็นนัลข้อสมมุติฐานและเป็นทางเลือกข้อสมมุติฐานที่ใช้ของคุณการวิจัยคำถาม.
ไม่มีค่าข้อสมมุติฐาน:ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างที่ความสูงของสองตัวอย่างของหอยทากฝาครอบ.
ทางเลือกข้อสมมุติฐาน:มีที่สำคัญความแตกต่างระหว่างที่ความสูงของสองตัวอย่างของหอยทาก shell .
ตั้งค่าที่มีความสำคัญอย่างยิ่งชั้น P (ที่เรียกอีกอย่างว่าที่ตัวอักษรและระดับ)
P = 0.05
คำนวณได้มูลค่าของที่ที่เหมาะสมสถิติ. นอกจากนี้ยังระบุว่าองศาของอิสระสำหรับการทดสอบสถิติหากจำเป็น.
T = 453
DF = 17 ( unpaired ,ความไม่เท่าเทียมกันตัวอย่างไม่เหมือนกัน)
เขียนที่การตัดสินใจกฎข้อที่สำหรับการปฏิเสธการที่มีค่าเป็นนัลข้อสมมุติฐาน.
ปฏิเสธข้อสมมติฐานมีค่าเป็นนัลมาตั้งแต่เป็น<= -2.110
เขียนสรุปงบที่ใช้การตัดสินใจ.
ปฏิเสธข้อสมมติฐานมีค่าเป็นนัล, P < .05 MI ,สอง - หาง
ซึ่งจะช่วยเขียนคำแถลงของผลในมาตรฐาน ภาษาอังกฤษ .
มีที่สำคัญความแตกต่างระหว่างความสูงของหอยทากฝาครอบในสองตัวอย่าง.