Comparisons between the two study s

Comparisons between the two study samples (n = 691 and n=132) had sufficient power (>
80%) to detect small to medium effect sizes. For example, when comparing the ordinal
variables, we had over 80% power to detect effect sizes (Cohen’s d) of 0.27 or greater. For the categorical variables, we had over 80% power to detect a Cohen’s W of 0.01 using a 1 df
chi-square test and 0.11 for a 2 df test. The second sample (n = 132) provided sufficient
power (> 80%) to detect a Cohen’s W of 0.25 or greater, a medium sized effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบระหว่างตัวอย่างการศึกษาที่สอง (n = 691 และ n = 132) มีอำนาจเพียงพอ (>80%) เพื่อตรวจหาขนาดผลขนาดกลางขนาดเล็ก ตัวอย่าง เมื่อเปรียบเทียบลำดับตัวแปร เรามีกว่า 80% จะตรวจพบผลขนาด (ของโคเฮน d) 0.27 หรือมากกว่า สำหรับตัวแปรแน่ชัด มีกว่า 80% จะพบกับโคเฮนของ W 0.01 ใช้ 1 dfทดสอบ chi-square และ 0.11 ทดสอบ df 2 ตัวอย่างที่สอง (n = 132) ให้เพียงพอพลังงาน (> 80%) การตรวจสอบของโคเฮน W 0.25 หรือมากกว่า ผลมีขนาดปานกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบระหว่างสองกลุ่มตัวอย่าง (n = 691 และ n = 132) มีอำนาจเพียงพอ (>
80%) ในการตรวจสอบขนาดเล็กไปจนถึงขนาดกลางผล ตัวอย่างเช่นเมื่อเปรียบเทียบลำดับตัวแปรเรามีกว่า 80% อำนาจในการตรวจสอบขนาดอิทธิพล (งโคเฮน) 0.27 หรือสูงกว่า
สำหรับตัวแปรเด็ดขาดเรามีกว่า 80% มีอำนาจในการตรวจสอบ W โคเฮน 0.01 ใช้ 1 DF
ทดสอบไคสแควร์และ 0.11 สำหรับการทดสอบ DF 2 ตัวอย่างที่สอง (n = 132)
ให้เพียงพอพลังงาน(> 80%) ในการตรวจสอบ W โคเฮน 0.25 หรือมากกว่าผลขนาดกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบระหว่างสองศึกษาตัวอย่าง ( n = 691 และ n = 132 ) มีอำนาจเพียงพอ ( >
80% ) เพื่อตรวจสอบผลขนาดเล็ก ขนาดกลาง ตัวอย่างเช่น เมื่อเปรียบเทียบตัวแปร .
, เรามีกว่า 80 % พลังตรวจจับ ขนาดผล ( Cohen D ) ของเดือนหรือมากกว่า สำหรับตัวแปรเด็ดขาด เรามีกว่า 80 % พลังตรวจสอบของโคเฮน W 0.01 โดยใช้ 1 df
ไคสแควร์ทดสอบและ 0.11 สำหรับ 2 df ทดสอบตัวอย่างที่ 2 ( n = 132 ) ให้เพียงพอ
พลัง ( > 80% ) เพื่อตรวจหาโคเฮน w 0.25 หรือมากกว่า ขนาดกลาง ผล