Agricultural land use allocation in

Agricultural land use allocation involves assessment of land potential as well as land demand for various crops to identify the optimum land unit for each type. Current allocation models often focus on the perspective of increase in land demand. However, processes causing loss of arable land should be considered to correct the demand used in conventional allocation processes. In order to achieve that, a two stage model for crop allocation is presented which uses different models such as cellular automata, Markov chain, fuzzy rule-based system, goal programming and GIS raster analysis in a logical framework. In the presented model, at first by considering environmental (soil erosion and soil salinity) and economic (urban expansion) factors leading to arable land loss, agricultural use of each land unit is allocated. Next, crop types within the agricultural area are determined based on land suitability evaluation and demand assessment for each crop. This model is developed for rural land use planning on a regional scale and is applied to the Borkhar and Meymeh district in Isfahan province in Iran to predict land use map of 2015. The overall accuracy of 0.609 in the first step allowed us to draw conclusion that the inclusion of factors resulting farmland decline in allocation process gives more accurate results than the former allocation techniques which merely model factors causing increase in agricultural land areas. Moreover, according to the results for 2015, 27.82%, 21.64%, 7.27%, 5.85%, 7.36%, 6.36% and 1.74% of agricultural areas is allocated to wheat, wheat-maize, barley, barley-maize, maize, alfalfa and potato, respectively. The presented approach has advantageous to determine the crops with highest suitability for a given area according to the desired objectives.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกษตรใช้การปันส่วนเกี่ยวข้องกับการประเมินที่ดินที่มีศักยภาพและความต้องการที่ดินสำหรับพืชต่าง ๆ เพื่อระบุหน่วยที่ดินที่เหมาะสมสำหรับแต่ละชนิด รูปแบบการปันส่วนปัจจุบันมักจะเน้นมุมมองของการเพิ่มขึ้นของความต้องการที่ดิน อย่างไรก็ตาม กระบวนการทำให้เกิดการสูญเสียที่ดินเพาะปลูกควรพิจารณาแก้ไขความต้องใช้ในกระบวนการปันส่วนทั่วไป เพื่อให้บรรลุที่ แบบสองขั้นตอนสำหรับการปันส่วนพืชจะแสดงซึ่งใช้รูปแบบต่าง ๆ เช่นเซลลูลาร์ออโตมาตา Markov โซ่ เอิบตามกฎระบบ เขียนโปรแกรมเป้าหมาย และวิเคราะห์ raster GIS ในกรอบตรรกะ ในรูปแบบนำเสนอ ในตอนแรกโดยพิจารณาสิ่งแวดล้อม (ดินพังทลายและดินเค็ม) และปัจจัยทางเศรษฐกิจ (เมืองขยาย) นำไปสู่การสูญเสียที่ดินเพาะปลูก ใช้ทางการเกษตรของแต่ละหน่วยที่ดินจัดสรร ชนิดของพืชภายในพื้นที่การเกษตรจะถูกกำหนดตามที่ดินเหมาะสมประเมินและความต้องการประเมินในแต่ละพืช รุ่นนี้พัฒนาขึ้นเพื่อใช้ที่ดินในชนบทการวางแผนในระดับภูมิภาค และกับย่าน Borkhar และ Meymeh ในจังหวัดอิสฟาฮานอิหร่านเพื่อทำนายแผนที่การใช้ที่ดินของ 2015 ความถูกต้องโดยรวมของ 0.609 ในขั้นตอนแรกให้เราวาดสรุปว่า รวมของปัจจัยที่ส่งผลการลดลงของพื้นที่การเกษตรในกระบวนการปันส่วนให้ผลแม่นยำยิ่งกว่าเทคนิคการปันส่วนอดีตเพียงแบบจำลองปัจจัยที่ก่อให้เกิดขึ้นในพื้นที่เกษตร นอกจากนี้ ตามผลใน 2015, 27.82%, 21.64%, 7.27%, 5.85%, 7.36%, 6.36% และ 1.74% ของพื้นที่เกษตรถูกปันส่วนข้าวสาลี ข้าวโพดข้าวสาลี ข้าวบาร์เลย์ ข้าวโพดข้าวบาร์เลย์ ข้าวโพด alfalfa และมัน ฝรั่ง ตามลำดับ วิธีนำเสนอประโยชน์ของการกำหนดพืชที่ มีความเหมาะสมสูงสุดสำหรับพื้นที่ที่กำหนดตามวัตถุประสงค์ที่ต้องการได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดสรรการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตรที่เกี่ยวข้องกับการประเมินศักยภาพของที่ดินเช่นเดียวกับความต้องการที่ดินสำหรับพืชต่าง ๆ ที่จะระบุหน่วยที่ดินที่เหมาะสมสำหรับแต่ละประเภท รูปแบบการจัดสรรปัจจุบันมักจะมุ่งเน้นไปที่มุมมองของการเพิ่มขึ้นของความต้องการที่ดิน แต่กระบวนการที่ก่อให้เกิดการสูญเสียที่ดินทำกินควรได้รับการพิจารณาในการแก้ไขความต้องการใช้ในกระบวนการจัดสรรธรรมดา เพื่อที่จะให้ได้ว่ารูปแบบสองขั้นตอนสำหรับการจัดสรรพืชจะถูกนำเสนอที่ใช้รูปแบบที่แตกต่างกันเช่นโทรศัพท์มือถือออโซ่มาร์คอฟ, ระบบตามกฎเลือนเป้าหมายการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์เชิงภาพ GIS ในกรอบตรรกะ ในรูปแบบที่นำเสนอในตอนแรกโดยพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อม (พังทลายของดินและความเค็มของดิน) และเศรษฐกิจ (ขยายตัวของเมือง) ปัจจัยที่นำไปสู่​​การสูญเสียที่ดินทำกินใช้ในการเกษตรของแต่ละหน่วยมีการจัดสรรที่ดิน ถัดไป, ประเภทพืชในพื้นที่การเกษตรจะพิจารณาจากการประเมินความเหมาะสมของที่ดินและการประเมินความต้องการสำหรับพืชแต่ละ รุ่นนี้ได้รับการพัฒนาสำหรับการวางแผนการใช้ที่ดินในชนบทในระดับภูมิภาคและถูกนำไปใช้ Borkhar และย่าน Meymeh ในจังหวัดอิสฟาฮันในอิหร่านที่จะคาดการณ์การใช้ที่ดินแผนที่ปี 2015 ความถูกต้องโดยรวมของ 0.609 ในขั้นตอนแรกที่ได้รับอนุญาตให้เราสามารถวาดข้อสรุปว่า รวมถึงปัจจัยที่ทำให้เกิดการลดลงของพื้นที่เพาะปลูกในกระบวนการจัดสรรให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นกว่าเทคนิคการจัดสรรอดีตที่แค่แบบจำลองปัจจัยที่ก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นของพื้นที่ที่ดินเพื่อเกษตรกรรม นอกจากนี้ตามผลในปี 2015, 27.82%, 21.64%, 7.27%, 5.85%, 7.36%, 6.36% และ 1.74% ของพื้นที่การเกษตรจะจัดสรรให้ข้าวสาลีข้าวโพดข้าวสาลีข้าวบาร์เลย์ข้าวบาร์เลย์ข้าวโพดข้าวโพดหญ้าชนิต และมันฝรั่งตามลำดับ วิธีการที่นำเสนอมีข้อได้เปรียบในการกำหนดพืชที่มีความเหมาะสมมากที่สุดสำหรับพื้นที่ที่กำหนดตามวัตถุประสงค์ที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ที่ดินเพื่อการเกษตรที่เกี่ยวข้องกับการประเมินศักยภาพที่ดิน ตลอดจนความต้องการที่ดินต่าง ๆพืชเพื่อระบุหน่วยที่ดินที่เหมาะสมสำหรับแต่ละประเภท ตัวแบบการจัดสรรในปัจจุบันมักจะเน้นมุมมองของการเพิ่มขึ้นของความต้องการที่ดิน อย่างไรก็ตาม กระบวนการที่ก่อให้เกิดการสูญเสียของที่ดินเพาะปลูกควรพิจารณาเพื่อแก้ไขความต้องการใช้ในกระบวนการจัดสรรทั่วไปเพื่อให้บรรลุผล สองขั้นตอน รูปแบบการปลูกที่นำเสนอซึ่งใช้รูปแบบต่าง ๆเช่น จำกัด โทรศัพท์ลูกโซ่มาร์คอฟระบบฟัซซี เป้าหมายและโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ GIS ในกรอบตรรกะ ในนำเสนอรูปแบบในตอนแรก โดยพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อม ( การพังทลายของดินและความเค็มของดิน ) และเศรษฐกิจ ( การเมือง ) ปัจจัยที่นำไปสู่การสูญเสียที่ดินทํากิน ,ใช้ในการเกษตรของแต่ละหน่วยที่ดินเป็นที่จัดสรร ต่อไป ประเภทของพืชในพื้นที่การเกษตรถูกกำหนดบนพื้นฐานของการประเมินความเหมาะสมของที่ดินและการประเมินความต้องการของแต่ละพืช รุ่นนี้เป็นรุ่นที่พัฒนาขึ้นเพื่อการวางแผนการใช้ที่ดินในระดับภูมิภาค และใช้กับ borkhar และตำบล meymeh ใน Isfahan จังหวัดในอิหร่านเพื่อทำนายแผนที่การใช้ที่ดินของ 2015 ความถูกต้องโดยรวมของ 0609 ในขั้นตอนแรกให้เราสามารถวาดข้อสรุปว่า การจัดสรรพื้นที่การเกษตรลดลง ปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการให้ผลถูกต้องมากขึ้นกว่าเทคนิคจัดสรรอดีตซึ่งเพียงรูปแบบปัจจัยที่ก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นในพื้นที่การเกษตร ส่วนผล 27.82 2015 ร้อยละ 5.29 % , 7.27 % 5.85 ร้อยละ 7.36 % 6.36 % และ 174 % ของพื้นที่เกษตร จัดสรรข้าวสาลี ข้าวสาลี ข้าวโพด ข้าวบาร์เลย์ ข้าวโพด ข้าวบาร์เลย์ ข้าวโพด หญ้าชนิตและมันฝรั่ง ตามลำดับ เสนอวิธีที่มีประโยชน์เพื่อตรวจสอบพืชที่มีความเหมาะสมมากที่สุดสำหรับพื้นที่ที่ต้องการให้ตามวัตถุประสงค์