A segmentation process was applied

A segmentation process was applied to separate the part of interest (the true image of a
banana) from the background. This process is critical in image processing and it is done to
eliminate the influence of the background pixel information on the RGB value of the banana.
The threshold value used was obtained from a histogram of the gray-scale image (Fig.2),
which is the conversion image of the original image of the banana. Morphological dilation
was performed to remove background noise, and this was followed by a mask operation to get
back the original colour of the segmented image resulting in a binary image and finally the
true image of the bananas (Fig.3). The RGB values were then extracted from the image and
converted to hue value using the following transformation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการแบ่งใช้เพื่อแยกส่วนของดอกเบี้ย (ภาพจริงของการกล้วย) จากพื้นหลัง กระบวนการนี้เป็นสิ่งสำคัญในการประมวลผลภาพ และจะทำการกำจัดอิทธิพลของข้อมูลพิกเซลพื้นหลังค่า RGB ของกล้วยค่าขีดจำกัดที่ใช้ได้รับจากฮิสโตแกรมรูปภาพสเกลสีเทา (Fig.2),ซึ่งเป็นภาพการแปลงภาพต้นฉบับของกล้วย Dilation สัณฐานทำเอาเสียงพื้นหลัง และนี้ถูกตามรูปแบบการดำเนินการได้กลับสีเดิมของภาพแบ่งเป็นส่วน ๆ ในรูปแบบไบนารี และสุดท้ายรูปภาพที่แท้จริงของกล้วย (Fig.3) ค่า RGB แล้วก็แยกจากภาพ และแปลงค่าเว้โดยใช้การแปลงต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการแบ่งส่วนถูกนำมาใช้ในการแยกส่วนที่น่าสนใจ
(ภาพที่แท้จริงของกล้วย) จากพื้นหลัง กระบวนการนี้เป็นสิ่งสำคัญในการประมวลผลภาพและมันจะทำเพื่อขจัดอิทธิพลของข้อมูลพิกเซลพื้นหลังกับค่า RGB ของกล้วย. ค่าเกณฑ์ที่ใช้ที่ได้รับจากกราฟของภาพสีเทาขนาด (รูปที่ 2) ซึ่ง เป็นภาพที่แปลงของภาพต้นฉบับของกล้วย การขยายตัวทางสัณฐานวิทยาได้รับการดำเนินการเพื่อลบเสียงพื้นหลังและตามด้วยการดำเนินการที่จะได้รับหน้ากากหลังสีเดิมของภาพแบ่งเป็นผลให้ภาพไบนารีและในที่สุดภาพที่แท้จริงของกล้วย(รูปที่ 3) ค่า RGB ถูกสกัดแล้วจากภาพและแปลงเป็นค่าสีโดยใช้การเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนการใช้ แยก ส่วนที่น่าสนใจ ( ภาพที่แท้จริงของ
กล้วย ) จากพื้นหลัง กระบวนการนี้เป็นสิ่งสำคัญในการประมวลผลภาพและทำ

ขจัดอิทธิพลของข้อมูลพื้นหลังพิกเซล RGB ค่าของกล้วย
เกณฑ์ค่าใช้ได้จาก Histogram ของภาพระดับสีเทา (
fig.2 )ซึ่งการแปลงภาพ ภาพต้นฉบับของกล้วย ลักษณะทางสัณฐานวิทยาการ
ได้ลบเสียงพื้นหลังและตามด้วยหน้ากากผ่าตัดเอา
กลับไปสีเดิมของภาพที่เกิดในส่วนภาพไบนารีและในที่สุด
จริงรูปภาพของกล้วย ( fig.3 ) ส่วนค่า RGB แล้วสารสกัดจากภาพและ
แปลงค่าสีโดยใช้การแปลงดังต่อไปนี้