1. IntroductionAgave syrup is the n

1. Introduction
Agave syrup is the naturally sweet substance produced when
agave pines are cooked. The use of food additives for adulteration
or mixing agave syrup with starch, molasses, glucose, dextrin, fructose,
or other sugars from sources other than agave plants are not
permitted in commercial agave syrup production (Ramos, 2009).
Agave syrups are in great demand as sugar substitutes because of
their low glycaemic index (Foster-Powell, Holt, & Brand-Miller,
2002), antioxidant capacity (Phillips, Carlsen, & Blomhoff, 2009),
and antibacterial properties (Davidson & Ortiz de Montellano,
1983). The popularity of agave syrups has led to the development
of new strategies seeking to optimise agave syrup production by
elaborating the syrups via the enzymatic hydrolysis of agave fructans
instead of the traditional methods based on thermal or acid
hydrolysis (García-Aguirre et al., 2009).
Vibrational spectroscopic methods [near-infrared (NIR) and
mid-infrared (MIR)] in combination with chemometrics (multivariate
data analysis) present a nondestructive, rapid, simple, and
low-cost approach for screening samples of any type. Infrared
(IR) spectroscopy has been applied to determine the presence
and quantity of sugars in aqueous mixtures (Kemsley, Zhuo,
Hammouri, & Wilson, 1992; Wang, Kliks, Jun, Jackson, & Li, 2010)
and to authenticate the botanical and geographical origin of honey
samples (Ruoff, Luginbûhl, Bogdanov, et al., 2006; Ruoff, Luginbûhl,
Kûnzli, et al., 2006), allowing Irish artisanal honey to be discriminated
from such honey adulterated with various sugar syrups
(Kelly, Petisco, & Downey, 2006). In addition, IR spectroscopy has
the potential to discriminate among and classify adulterants in
maple syrups (Paradkar, Sivakesava, & Irudayaraj, 2003).
Principal components analysis (PCA) is a statistical technique
that explores unsupervised pattern recognition, enabling the
graphical representation of objects or variables in clusters or groups
based on similarities (Cheajesadagul, Arnaudguilhem, Shiowatana,
Siripinyanond, & Szpunar, 2013; Kelly et al., 2006). The aim of
PCA is to express the main information contained within a larger
group of variables using a smaller group of variables, defined as
principal components (PCs), which describe the main sources of
variation in the data. PCs are orthogonal (uncorrelated with each
other), hierarchical (the first PC retains the main information of
the data, the second PC retains the main information that is not
included in the first PC, and so on), and calculated sequentially
(Beebe, Pell, & Seasholiz, 1998; Bro & Andersson, 1998).
High-performance anion exchange chromatography with a
pulsed amperometric detector (HPAEC-PAD) is recommended for
carbohydrate analyses of honey samples because of its low detection
limits. Carbohydrate profiles analyses are a valuable tool for
characterising and classifying honeys from different botanical

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำอากาเว่น้ำเชื่อมไม่หวานธรรมชาติสารผลิตเมื่ออากาเว่ไพน์จะสุก การใช้วัตถุเจือปนอาหารสำหรับ adulterationหรือผสมน้ำเชื่อมอากาเว่กับแป้ง กากน้ำตาล กลูโคส dextrin ฟรักโทสหรือน้ำตาลอื่น ๆ ปรกติพืชอากาเว่ไม่ได้รับอนุญาตในการผลิตน้ำเชื่อมอากาเว่พาณิชย์ (Ramos, 2009)อากาเว่ syrups เป็นความดีแทนน้ำตาลเนื่องจากดัชนี glycaemic ต่ำของพวกเขา (พา วเวลฟอสเตอร์ Holt และแบรนด์มิ ลเลอร์2002), หม่อน (ไขควง Carlsen, & Blomhoff, 2009),และคุณสมบัติต้านเชื้อแบคทีเรีย (Davidson และพล.ต. de Montellano1983) ความนิยมของอากาเว่ syrups ได้นำไปพัฒนากลยุทธ์ใหม่ที่แสวงหาการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตน้ำเชื่อมอากาเว่โดยelaborating syrups ผ่านไฮโตรไลซ์เอนไซม์ในระบบของ fructans อากาเว่แทนวิธีการแบบดั้งเดิมโดยใช้ความร้อนหรือกรดไฮโตรไลซ์ (García Aguirre et al., 2009)วิธีการด้าน vibrational [ใกล้อินฟราเรด (NIR) และอินฟราเรดกลาง (มีร์)] ร่วมกับ chemometrics (multivariateการวิเคราะห์ข้อมูล) ทำลาย รวด เร็ว ง่าย นำเสนอ และวิธีต้นทุนต่ำสำหรับการคัดกรองตัวอย่างใด ๆ อินฟราเรดก (IR) ได้ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะและปริมาณของน้ำตาลในส่วนผสมอควี (Kemsley ซู่Hammouri, & Wilson, 1992 วัง Kliks, Jun, Jackson, & Li, 2010)และรับรองความถูกต้องทางภูมิศาสตร์ และพฤกษศาสตร์ต้นกำเนิดของน้ำผึ้งตัวอย่าง (Ruoff, Luginbûhl, Bogdanov และ al., 2006 Ruoff, LuginbûhlKûnzli และ al., 2006), ทำให้น้ำผึ้งทุก ๆ ไอริชจะเป็น discriminatedจากนั้นน้ำผึ้งเจือกับ syrups น้ำตาลต่าง ๆ(Kelly, Petisco และเบิร์ดดาว นีย์ 2006) นอกจากนี้ ก IR ได้ศักยภาพในการเหยียดระหว่าง และ adulterants ในการจัดประเภทเมเปิ้ล syrups (Paradkar, Sivakesava, & Irudayaraj, 2003)วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) เป็นเทคนิคทางสถิติที่สำรวจการรับรู้รูปแบบ unsupervised เปิดใช้งานการภาพของวัตถุหรือตัวแปรในคลัสเตอร์หรือกลุ่มตามความคล้ายคลึง (Cheajesadagul, Arnaudguilhem เชี่ยววัฒนายาศิริภิญญานนท์ & Szpunar, 2013 เคลลี่และ al., 2006) จุดมุ่งหมายของPCA คือการ แสดงข้อมูลหลักที่อยู่ภายในขนาดใหญ่กลุ่มของตัวแปรโดยใช้ตัวแปร กำหนดเป็นกลุ่มขนาดเล็กประกอบหลัก (PCs), ซึ่งอธิบายถึงแหล่งมาหลักของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล ชิ้นเป็น orthogonal (uncorrelated ด้วยอื่น ๆ), ลำดับชั้น (PC แรกเก็บข้อมูลหลักของข้อมูล ข้อมูลหลักที่รักษา PC สองรวมอยู่ในการแรก PC และอื่น ๆ), และคำนวณตามลำดับ(Beebe, Pell, & Seasholiz, 1998 Bro & Andersson, 1998)ประสิทธิภาพสูง anion chromatography แลกเปลี่ยนกับการแนะนำสำหรับการตรวจจับ amperometric พัล (HPAEC แผ่น)คาร์โบไฮเดรตวิเคราะห์ตัวอย่างน้ำผึ้งเพราะการตรวจต่ำขีดจำกัด คาร์โบไฮเดรตโพรไฟล์วิเคราะห์เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับcharacterising และประเภท honeys จากพฤกษศาสตร์ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
ต้นน้ำเชื่อมเป็นสารหวานตามธรรมชาติ ผลิตเมื่อ
ต้นไพน์ สุก การใช้วัตถุเจือปนอาหารเจือปนหรือผสมน้ำเชื่อมอากาเว่
กับแป้ง น้ำตาล กลูโคส ฟรุกโตส น้ำตาล dextrin ,
หรืออื่น ๆจากแหล่งอื่นนอกจากต้นพืชไม่ได้รับอนุญาตในการผลิตน้ำเชื่อมอากาเว่พาณิชย์

( รามอส , 2009 )น้ำเชื่อมอากาเว่อยู่ในความต้องการมากเป็นสารทดแทนน้ำตาล เพราะดัชนีไกลซีมิกต่ำของพวกเขา
( บุญธรรม พาวล์ โฮลท์&แบรนด์มิลเลอร์ ,
, 2002 ) , สารต้านอนุมูลอิสระ ( Phillips , คาร์ลเซิ่น& blomhoff , 2009 ) ,
และต้านเชื้อแบคทีเรียคุณสมบัติ ( เดวิดสัน&ซ เดอ montellano
, 1983 ) ความนิยมของน้ำเชื่อมอากาเว่ได้นำไปสู่การพัฒนาของการปรับกลยุทธ์ใหม่

การผลิตน้ำเชื่อมอากาเว่โดยเนื่องจากความสุขผ่านการย่อยด้วยเอนไซม์ของต้นฟรุกแทน
แทนแบบดั้งเดิมโดยวิธีทางความร้อนหรือกรดไฮโดร (
garc í a-aguirre et al . , 2009 ) .
วิธีการสเปกโทรสโกปีการสั่น [ อินฟราเรดใกล้ ( NIR ) และ
อินฟราเรดระยะกลาง ( Mir ) ] ในการรวมกันกับเคโมเมตริก ( การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร
) ปัจจุบันใหม่ , รวดเร็ว , ง่าย , และ
ตัวอย่างของชนิดใด ๆวิธีการที่ต้นทุนต่ำ เพื่อคัดกรอง สเปกโทรสโกปีอินฟราเรด
ได้ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบสถานะ และปริมาณของน้ำตาล
ในสารละลายผสม ( kemsley จั๋ว
, , hammouri & , วิลสัน , 1992 ; วัง kliks , จุน , แจ็คสัน , & Li , 2010 ) และ การตรวจสอบพืช
ทางภูมิศาสตร์ และที่มาของตัวอย่างที่รัก
( รูออฟ luginb , û HL ดานอฟ , et al . , 2006 ; รูออฟ luginb û HL , û nzli
, K , et al .2006 ) ให้ที่รักไอริช Artisanal จะเลือก
เช่นน้ำผึ้งปลอมปนกับน้ำเชื่อมน้ำตาลต่างๆ
( เคลลี่ petisco &ดาวนี่ย์ , 2006 ) นอกจากนี้ , IR spectroscopy ได้
ศักยภาพที่จะแบ่งแยกระหว่างและจำแนกในน้ำเชื่อมเมเปิ้ล ( paradkar สิ่
sivakesava & irudayaraj , , , 2003 ) . การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )

เทคนิคทางสถิติคือที่สำรวจการรับรู้แบบแผน unsupervised ให้
การเป็นตัวแทนของวัตถุ หรือ ตัวแปรในกลุ่มคลัสเตอร์หรือ
ตามความคล้ายคลึงกัน ( cheajesadagul arnaudguilhem
siripinyanond ปรีชา , , , , szpunar & 2013 ; Kelly et al . , 2006 ) จุดมุ่งหมายของ
PCA เพื่อแสดงข้อมูลหลักที่มีอยู่ภายในกลุ่มใหญ่
ตัวแปรโดยใช้กลุ่มเล็ก ๆของตัวแปร เช่น
ส่วนประกอบหลัก ( พีซี ) ซึ่งอธิบายถึงแหล่งที่มาหลักของ
รูปแบบในข้อมูล เครื่องพีซี ( uncorrelated ตั้งฉากกับแต่ละอื่น ๆ ,
) ลำดับชั้น ( ครั้งแรกเก็บข้อมูลหลักของ
ข้อมูลเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สองยังคงมีข้อมูลหลักที่ไม่ได้
รวมอยู่ในเครื่องคอมพิวเตอร์ก่อน และอื่น ๆ ) , และคำนวณเป็น
( Beebe , เพล & seasholiz , 1998 ; พี่& แอนเดอร์ น
, 1998 )การแลกเปลี่ยนไอออนโครมาโทกราฟีสมรรถนะสูงด้วยเครื่องตรวจจับชีพจรสำคัญ ( hpaec-pad

) แนะนำสำหรับคาร์โบไฮเดรตการวิเคราะห์ตัวอย่างที่รักเพราะมันต่ำตรวจสอบ
จำกัด คาร์โบไฮเดรตเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับโปรไฟล์วิเคราะห์
characterising หลักเกณฑ์แตกต่างกันน้ำผึ้งจากพฤกษศาสตร์