Comparedto GrabCut we find that lea

Compared
to GrabCut we find that learning full covariance matrices is possible in an interactive setting using a reasonable
number of training samples (4000 in our case).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบ
GrabCut เราค้นหาเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมเต็มรูปแบบการเรียนรู้เป็นไปได้ในการตั้งค่าแบบโต้ตอบโดยใช้ความเหมาะสมว่า
หมายเลขตัวอย่างการฝึกอบรม (4000 ในกรณีของเรา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเทียบ
กับ GrabCut เราพบว่าการเรียนรู้การฝึกอบรมความแปรปรวนเต็มรูปแบบเป็นไปได้ในการตั้งค่าการโต้ตอบการใช้ที่เหมาะสม
จำนวนตัวอย่างการฝึกอบรม (4000 ในกรณีของเรา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเทียบกับ grabcut
เราพบว่าเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมแบบเต็มรูปแบบเป็นไปได้ในการตั้งค่าแบบโต้ตอบโดยใช้หมายเลขที่เหมาะสม
ตัวอย่างการฝึกอบรม ( 4000 ในกรณีของเรา )