For a given study area, the fuzzy m

For a given study area, the fuzzy membership describing landslide susceptibility is evaluated on a cell-by-cell basis, by combining the extracted relationships with the characterized data on predisposing factors through an inference technique developed under fuzzy logic. Fig. 4 illustrates the fuzzy inference process for evaluating the landslide susceptibility of a given cell (i,j). First, the inference engine obtains all the predisposing factor values for this cell from the raster GIS database containing the data layers of the predisposing factors. In the illustration, we have three predisposing factors, PF1, PF2, and PF3, and the values at the cell are value1, value2, and value3, respectively ( Fig. 4). Second, the inference engine loads in the knowledge base, which stores the relationships between landslide susceptibility and predisposing factors. For each predisposing factor, the inference engine evaluates landslide susceptibility based on this predisposing factor for the cell by applying the corresponding fuzzy membership curve to the value of the corresponding predisposing factor at this cell. In the illustration, landslide susceptibility based on predisposing factors PF1, PF2, and PF3 are represented as lij,1, lij,2, and lij,3 correspondingly. Third, the overall landslide susceptibility (Lij) for the cell is computed by aggregating the landslide susceptibilities based on these individual predisposing factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับพื้นที่ที่ระบุศึกษา สมาชิกเลือนที่อธิบายไวต่อแผ่นดินถล่มรับการประเมินตามลำดับโดยเซลล์ โดยแยกความสัมพันธ์กับข้อมูลลักษณะปัจจัย predisposing ผ่านเทคนิคการอนุมานที่พัฒนาภายใต้ตรรกะคลุมเครือ รูป 4 แสดงกระบวนการอนุมานเลือนสำหรับประเมินไก่ถล่มทลายของเซลล์หนึ่ง ๆ (i, j) ครั้งแรก เครื่องยนต์ข้อรับทุก predisposing ปัจจัยค่าสำหรับเซลล์นี้จากฐานข้อมูล GIS แบบราสเตอร์ที่ประกอบด้วยชั้นข้อมูลปัจจัย predisposing ในภาพ เรามีสามปัจจัย predisposing, pf 1, PF2 และ PF3 และค่าในเซลล์ที่ value1, value2, value3 และตามลำดับ (รูปที่ 4) ที่สอง สรุปโปรแกรมโหลดในฐานความรู้ ที่จัดเก็บความสัมพันธ์ระหว่างความไวต่อแผ่นดินถล่มและปัจจัย predisposing สำหรับแต่ละปัจจัย predisposing เครื่องยนต์ข้อประเมินภูมิไวรับถล่มทลายตามปัจจัยนี้ predisposing ของเซลล์ โดยใช้โค้งเลือนสมาชิกสอดคล้องกับค่าของตัวคูณ predisposing ตรงที่เซลล์นี้ ในภาพ ความไวต่อการเกิดดินไหลอิงปัจจัย predisposing pf 1, PF2 และ PF3 จะแสดงเป็น lij, lij 1 2 และ lij, 3 ตามลำดับ ที่สาม รวมไก่ถล่มทลาย (Lij) สำหรับเซลล์ที่คำนวณ โดยการรวม susceptibilities ถล่มทลายที่อิงปัจจัย predisposing เหล่านี้แต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับพื้นที่การศึกษาที่ได้รับการเป็นสมาชิกเลือนอธิบายความไวต่อการเกิดดินถล่มได้รับการประเมินบนพื้นฐานของเซลล์โดยเซลล์โดยการรวมความสัมพันธ์สกัดที่มีข้อมูลลักษณะอยู่กับปัจจัย predisposing ผ่านเทคนิคการอนุมานการพัฒนาภายใต้ตรรกะคลุมเครือ มะเดื่อ. 4 แสดงให้เห็นถึงกระบวนการอนุมานฟัซซีสำหรับการประเมินความไวต่อการถล่มของเซลล์ที่ระบุ (I, J) แรกเครื่องยนต์อนุมานได้ทุกค่าปัจจัย predisposing สำหรับเซลล์นี้จากฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์แรสเตอร์ที่มีชั้นข้อมูลของปัจจัย predisposing ในภาพเรามีสามปัจจัย predisposing, PF1, PF2 และ PF3 และค่านิยมที่เซลล์ที่มีค่า 1, value2 และ value3 ตามลำดับ (รูปที่. 4) ประการที่สองการโหลดกลไกการอนุมานในฐานความรู้ที่เก็บความสัมพันธ์ระหว่างความไวต่อการเกิดดินถล่มและปัจจัย predisposing สำหรับแต่ละปัจจัย predisposing, กลไกการอนุมานประเมินความไวต่อการเกิดดินถล่มขึ้นอยู่กับปัจจัย predisposing นี้สำหรับเซลล์โดยใช้เส้นโค้งสมาชิกที่สอดคล้องกันเลือนมูลค่าของปัจจัย predisposing ที่สอดคล้องกันในมือถือนี้ ในภาพประกอบอ่อนแอถล่มขึ้นอยู่กับปัจจัย predisposing PF1, PF2 และ PF3 จะแสดงเป็น Lij, 1, Lij, 2 และ Lij 3 ตามลําดับ ประการที่สามการถล่มโดยรวมอ่อนแอ (Lij) สำหรับเซลล์ที่มีการคำนวณโดยรวมไวดินถล่มขึ้นอยู่กับปัจจัย predisposing บุคคลเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้พื้นที่ศึกษา นำสมาชิกกลุ่มอธิบายดินถล่มคือการประเมินผลในเซลล์โดยเซลล์พื้นฐาน โดยการรวมสารสกัดความสัมพันธ์กับลักษณะข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยทางเทคนิคการพัฒนาภายใต้การอนุมานฟัซซี่ . รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงกระบวนการอนุมานฟัซซีสำหรับการประเมินความไวของดินถล่มให้เซลล์ ( i , j ) แรก , การอนุมานเครื่องยนต์ได้รับทั้งหมดมีปัจจัยค่าของเซลล์นี้จากภาพระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ฐานข้อมูลที่มีข้อมูลชั้นของปัจจัย . ในภาพมี 3 ปัจจัย pf1 pf2 , , , และ pf3 และค่าในเซลล์ value1 value2 , และดัชนีค่า 1 ตามลำดับ ( ภาพที่ 4 ) ประการที่สอง การอนุมานเครื่องยนต์โหลดในฐานความรู้ ซึ่งร้านค้าความสัมพันธ์ระหว่างเกิดดินถล่มและปัจจัย . แต่ละปัจจัย predisposing การเกิดแผ่นดินถล่ม , เครื่องมือประเมินตามมาตรฐานต่อเซลล์โดยการประยุกต์ใช้ที่สอดคล้องกันโค้งสมาชิกฟัซซี่ในมูลค่าที่นำปัจจัยในเซลล์นี้ การวาดภาพ , ดินถล่มครั้งขึ้นอยู่กับปัจจัย pf1 pf2 , และ pf3 จะแสดงเป็น lij , 1 , lij , 2 และ lij 3 อย่างเหมือนกัน ประการที่สาม เกิดดินถล่ม โดยรวม ( lij ) สำหรับเซลล์ที่ถูกคำนวณโดยรวมกันดินถล่มซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยเหล่านี้แต่ละ .