Measuring Emotional Well-Being in NationalSurveys
In order to precisely estimate the relationship between incomeand well-being, researchers have typically used data fromlarge national samples (e.g., Diener & Biswas-Diener, 2002;Sacks et al., 2012). At the same time, reliably establishing themagnitude of the relationship between income and specificemotions such as happiness and sadness necessitates the useof precise measurements of emotional experience. Thus, the best way to estimate the relationship between income and happiness versus sadness is to use fine-grained measures of those emotions in a large national sample. Most existingresearch on income and emotional well-being, however, hasused either fine-grained measures of emotional experienceor large samples, but not both. On one hand, the Gallup World Poll (GWP; Diener et al., 2010; To provide a cheaper and quicker alternative to experiencesampling, researchers have developed the Day ReconstructionMethod (DRM; Kahneman, Krueger, Schkade, Schwarz, &Stone, 2004). In the DRM, people reconstruct their previousday, episode by episode, and report how they felt during thoseepisodes. Thus, unlike other retrospective measures used in theGWP and the WVS, the DRM meets current recommendationsfor measuring emotional well-being reconstructively by asses-sing feelings in direct reference to actual experience (Kahne-man & Krueger, 2006). To allow the use of the DRM inlarge national surveys, researchers recently streamlined thismethod to be administered in over-the-phone surveys (Krueger,Kahneman, Schkade, Schwarz, & Stone, 2009). This stream-lined version of the DRM was used in the 2010 wave of theAmerican Time Use Survey (ATUS), thus allowing the explo-ration of the relationship between income and emotional well- being in a large cross section of the U.S. population. In the present research, we use data from the ATUS in order to exam-ine whether income is related differently to happiness versus sadness.
Measuring Emotional Well-Being in NationalSurveysIn order to precisely estimate the relationship between incomeand well-being, researchers have typically used data fromlarge national samples (e.g., Diener & Biswas-Diener, 2002;Sacks et al., 2012). At the same time, reliably establishing themagnitude of the relationship between income and specificemotions such as happiness and sadness necessitates the useof precise measurements of emotional experience. Thus, the best way to estimate the relationship between income and happiness versus sadness is to use fine-grained measures of those emotions in a large national sample. Most existingresearch on income and emotional well-being, however, hasused either fine-grained measures of emotional experienceor large samples, but not both. On one hand, the Gallup World Poll (GWP; Diener et al., 2010; To provide a cheaper and quicker alternative to experiencesampling, researchers have developed the Day ReconstructionMethod (DRM; Kahneman, Krueger, Schkade, Schwarz, &Stone, 2004). In the DRM, people reconstruct their previousday, episode by episode, and report how they felt during thoseepisodes. Thus, unlike other retrospective measures used in theGWP and the WVS, the DRM meets current recommendationsfor measuring emotional well-being reconstructively by asses-sing feelings in direct reference to actual experience (Kahne-man & Krueger, 2006). To allow the use of the DRM inlarge national surveys, researchers recently streamlined thismethod to be administered in over-the-phone surveys (Krueger,Kahneman, Schkade, Schwarz, & Stone, 2009). This stream-lined version of the DRM was used in the 2010 wave of theAmerican Time Use Survey (ATUS), thus allowing the explo-ration of the relationship between income and emotional well- being in a large cross section of the U.S. population. In the present research, we use data from the ATUS in order to exam-ine whether income is related differently to happiness versus sadness.
การแปล กรุณารอสักครู่..

วัดอารมณ์ดีอยู่ใน NationalSurveys
เพื่อที่จะประเมินได้อย่างแม่นยำความสัมพันธ์ระหว่าง incomeand เป็นอยู่ที่ดีนักวิจัยได้ข้อมูลที่ใช้โดยทั่วไป fromlarge ตัวอย่างแห่งชาติ (เช่น Diener และ Biswas-Diener., 2002; กระสอบ et al, 2012) ในเวลาเดียวกัน, การสร้างความน่าเชื่อถือ themagnitude ของความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และ specificemotions เช่นความสุขและความโศกเศร้าความจำเป็นบริสุทธิ์การวัดที่แม่นยำของประสบการณ์ทางอารมณ์ ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และมีความสุขกับความโศกเศร้าคือการใช้มาตรการละเอียดของอารมณ์ผู้ที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ระดับชาติ existingresearch ส่วนใหญ่กับรายได้และอารมณ์เป็นอยู่ที่ดี แต่ hasused ทั้งมาตรการละเอียดของกลุ่มตัวอย่างอารมณ์ experienceor ขนาดใหญ่ แต่ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง ในมือข้างหนึ่ง Gallup โลกโพลล์ (GWP. Diener et al, 2010; เพื่อให้เป็นทางเลือกที่ถูกกว่าและรวดเร็วในการ experiencesampling นักวิจัยได้พัฒนาวัน ReconstructionMethod (DRM; Kahneman, ครูเกอร์ Schkade, ชวาตซ์และหิน, 2004) ใน DRM คนสร้าง previousday ของพวกเขาตอนโดยตอนและรายงานว่าพวกเขารู้สึกว่าในช่วง thoseepisodes. ดังนั้นจึงแตกต่างจากมาตรการย้อนหลังอื่น ๆ ที่ใช้ในการ theGWP และ WVS ที่ DRM ตรงตาม recommendationsfor ปัจจุบันวัดอารมณ์เป็นอยู่ที่ดี reconstructively โดยลาร้องเพลงความรู้สึก ในการอ้างอิงโดยตรงกับประสบการณ์ที่เกิดขึ้นจริง (Kahne คนและครูเกอร์, 2006). ในการอนุญาตให้มีการใช้ DRM inlarge การสำรวจระดับชาตินักวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้คล่องตัว thismethod ที่จะบริหารงานในการสำรวจมากกว่าที่โทรศัพท์ (ครูเกอร์ Kahneman, Schkade, ชวาตซ์ และหิน 2009). รุ่นนี้กระแสเรียงรายของ DRM ที่ถูกนำมาใช้ในปี 2010 คลื่นของ theAmerican ใช้เวลาสำรวจ (ATUS) จึงทำให้ EXPLO-ปันส่วนของความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และอารมณ์ดีอยู่ในภาคตัดขวางที่มีขนาดใหญ่ ของประชากรสหรัฐ ในงานวิจัยในปัจจุบันเราจะใช้ข้อมูลจาก ATUS เพื่อสอบครับไม่ว่าจะเป็นรายได้มีความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันไปสู่ความสุขกับความโศกเศร้า
การแปล กรุณารอสักครู่..

การวัดอารมณ์เป็นอย่างดีใน nationalsurveys
เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และความเป็นอยู่อย่างปกติ นักวิจัยได้ใช้ข้อมูล fromlarge แห่งชาติตัวอย่าง ( เช่น ไดเนอร์&บิสวาส ไดเนอร์ , 2002 ; กระสอบ et al . , 2012 ) ใน เวลาเดียวกันได้จัดตั้ง themagnitude ของความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และ specificemotions เช่นความสุขและความเศร้า necessitates การแม่นยำการวัดประสบการณ์ทางอารมณ์ ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และความสุขกับความเศร้าคือ การใช้มาตรการของอารมณ์เหล่านั้นอย่างละเอียดในตัวอย่างแห่งชาติขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ existingresearch รายได้และความเป็นอยู่ อารมณ์ อย่างไรก็ตาม hasused ให้อย่างละเอียดมาตรการของอารมณ์ experienceor ขนาดใหญ่ตัวอย่าง แต่ไม่ทั้งสอง ในมือข้างหนึ่ง , โลกแกลลัพโพลล์ ( GWP ; ไดเนอร์ et al . , 2010 ; เพื่อให้ถูกกว่าและเร็วทางเลือก experiencesampling นักวิจัยได้พัฒนาวัน reconstructionmethod ( DRM ; Kahneman ครูเกอร์ schkade ชวาร์ซ , , , , &หิน2004 ) ในการสร้าง previousday DRM , คน , ตอน โดยตอนที่ และรายงานว่าพวกเขารู้สึกว่าในช่วง thoseepisodes . จึงแตกต่างจากอื่น ๆย้อนหลัง มาตรการที่ใช้ใน thegwp และ WVS , DRM พบ recommendationsfor ปัจจุบันวัดอารมณ์เป็นอยู่ที่ดี reconstructively โดยลาร้องเพลงความรู้สึกในการอ้างอิงโดยตรงประสบการณ์จริง ( kahne ผู้ชาย&ครูเกอร์ , 2006 )ให้ใช้ DRM inlarge แห่งชาติสำรวจ ซึ่งวิธีนี้มีประสิทธิภาพเมื่อเร็ว ๆ นี้จะใช้ในการสำรวจทางโทรศัพท์ ( ครูเกอร์ Kahneman schkade ชวาร์ซ , , , , &หิน , 2009 ) กระแสนี้เรียงรายรุ่น DRM ถูกใช้ใน 2010 คลื่นของ theamerican เวลาใช้สำรวจ ( Zhejiang )ทำให้ explo ส่วนความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และอารมณ์เป็นอยู่ที่ดีในส่วนข้ามขนาดใหญ่ของประชากรสหรัฐ ในงานวิจัยนี้เราใช้ข้อมูลจาก Zhejiang เพื่อสะดวกในการสอบว่า รายได้ที่แตกต่างกันเพื่อความสุขและความเศร้า
การแปล กรุณารอสักครู่..
