A preprocessing is a process for pr

A preprocessing is a process for preparing an input image to be suitable for processing (i.e, segmentation
and feature extraction). The first preprocessing process is to resize an input image. Since sizes of our
input images are largely varied, we need to resize them into the same scale in order to correctly compute
algae shape features, particularly, shape measurement features (will be described in Section 3.3). The
images whose longest side is larger than 400 pixels are resized to 400 pixels while the other side remains
in the same aspect ratio.
The second preprocessing process is to convert a color input image into a gray-scale image. We
perform color-to-gray image transformation because we do not use color information of algae in a
classification process. The first reason is that our algae images are produced from several imaging
systems. Thus, colors of algae of the same genus may be varied significantly, depending on imaging
systems and illumination adjustment. Secondly, colors or pigments of algae depend on environmental
conditions in which they are growing. Colors of algae of the same genus may vary in a wide range,
while colors of algae of different genera may be identical. As a result, color feature of algae is not
suitable for identifying or discriminating algae.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประมวลผลเบื้องต้นเป็นกระบวนการสำหรับการจัดเตรียมภาพอินพุตจะเหมาะสำหรับการประมวลผล (อาทิ แบ่งกการสกัดคุณลักษณะ) การประมวลผลเบื้องต้น first คือการ ปรับขนาดรูปสัญญาณ ตั้งแต่ขนาดของเราส่วนใหญ่มีหลายภาพที่ป้อนเข้า เราจำเป็นต้องปรับขนาดเป็นขนาดเดียวกันเพื่อคำนวณอย่างถูกต้องสาหร่ายรูปร่างลักษณะ รูปร่างวัดคุณลักษณะ (จะอธิบายในหัวข้อ 3.3) โดยเฉพาะ ที่รูปที่มีด้านที่ยาวที่สุดมีขนาดใหญ่กว่า 400 พิกเซลถูกปรับขนาดให้ 400 พิกเซลในขณะที่ด้านอื่น ๆ ยังคงอยู่ในอัตราส่วนกว้างยาวเดียวกันกระบวนการประมวลผลเบื้องต้นสองคือการ แปลงรูปสัญญาณสีเป็นรูปที่มาตราส่วนสีเทา เราทำการแปลงภาพสีเทา เพราะเราไม่ใช้ข้อมูลสีของสาหร่ายในการกระบวนการ classification first เหตุผลคือ ว่า ภาพสาหร่ายของเราผลิตจากหลายภาพระบบ ดังนั้น สีของสาหร่ายพืชสกุลเดียวกันอาจจะแตกต่างกัน significantly ตามภาพระบบและปรับปรุงแสงสว่าง ประการที่สอง สีหรือสีของสาหร่ายขึ้นอยู่กับสิ่งแวดล้อมเงื่อนไขที่พวกเขากำลังเติบโต สีของสาหร่ายพืชสกุลเดียวกันอาจแตกต่างกันไปในหลากหลายในขณะที่สีของสาหร่ายสกุลอื่นได้เหมือนกัน ดังนั้น สีของสาหร่ายจะเหมาะสำหรับระบุ หรือรับการจำแนกสาหร่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

preprocessing เป็นกระบวนการสำหรับการเตรียมภาพที่นำเข้าให้มีความเหมาะสมสำหรับการประมวลผล (เช่นการแบ่งส่วน
และการสกัดคุณลักษณะ) ไฟกระบวนการ preprocessing แรกคือการปรับขนาดภาพที่นำเข้า เนื่องจากขนาดของเรา
ภาพอินพุตจะแตกต่างกันส่วนใหญ่เราต้องปรับขนาดพวกเขาลงไปในระดับเดียวกันเพื่อให้ถูกต้องคำนวณ
คุณสมบัติรูปร่างสาหร่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปร่างคุณสมบัติการวัด (จะได้รับการอธิบายไว้ในมาตรา 3.3)
ภาพที่มีด้านที่ยาวที่สุดมีขนาดใหญ่กว่า 400 พิกเซลจะถูกปรับขนาดถึง 400 พิกเซลในขณะที่ด้านอื่น ๆ ยังคงอยู่
ในอัตราส่วนภาพที่เหมือนกัน.
ขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นที่สองคือการแปลงภาพที่ใส่สีเป็นภาพสีเทาขนาด เรา
ดำเนินการสีการเปลี่ยนแปลงภาพสีเทาเพราะเราไม่ได้ใช้ข้อมูลสีของสาหร่ายใน
กระบวนการไอออนบวกจัดประเภท Fi เหตุผลแรกคือภาพสาหร่ายของเรามีการผลิตจากการถ่ายภาพหลาย
ระบบ ดังนั้นสีของสาหร่ายในสกุลเดียวกันอาจจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับการถ่ายภาพ
และการปรับระบบไฟส่องสว่าง ประการที่สองสีหรือสีของสาหร่ายขึ้นอยู่กับสิ่งแวดล้อม
เงื่อนไขที่พวกเขามีการเจริญเติบโต สีของสาหร่ายในสกุลเดียวกันอาจแตกต่างกันในหลากหลาย
ในขณะที่สีของสาหร่ายจำพวกที่แตกต่างกันอาจจะเหมือนกัน เป็นผลให้คุณสมบัติสีของสาหร่ายจะไม่
เหมาะสำหรับการระบุหรือจำแนกสาหร่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการเตรียมคือ กระบวนการเตรียมการใส่ภาพให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผล ( อาทิ การแบ่งส่วน
และการสกัดคุณลักษณะ ) จึงเป็นกระบวนการแรกติดกันใส่เพื่อปรับขนาดภาพ เนื่องจากขนาดของภาพใส่ของเรา
จะแตกต่างกันไป เราต้องปรับขนาดให้เป็นขนาดเดียวกันเพื่อที่จะได้อย่างถูกต้องคำนวณ
สาหร่าย รูปร่างลักษณะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณสมบัติการวัดรูปร่าง ( จะอธิบายในส่วน 3.3 )
ภาพที่มีด้านที่ยาวที่สุดมีขนาดใหญ่กว่า 400 พิกเซล มีขนาด 400 พิกเซล ในขณะที่อีกฝ่ายยังคง
ในอัตราส่วนเดียวกัน
กระบวนการการเตรียมที่สอง คือ แปลงข้อมูลภาพสีเป็นภาพระดับสีเทา การแปลงภาพสีเรา
แสดงสีเทาเพราะเราไม่ได้ใช้ข้อมูลสีของสาหร่ายใน
กระบวนการการถ่ายทอด classi . RST จึงเหตุผลคือภาพสาหร่ายของเราผลิตจากระบบภาพ
หลาย ดังนั้น สีของสาหร่ายในจีนัสเดียวกัน อาจจะแตกต่างกัน signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อขึ้นอยู่กับระบบภาพ
และปรับแสง ประการที่สอง สี หรือ สี ของสาหร่ายขึ้นอยู่กับสภาวะสิ่งแวดล้อม
ซึ่งพวกเขาจะเติบโต สีของสาหร่ายในจีนัสเดียวกันอาจแตกต่างกันในหลากหลาย
ในขณะที่สีของสาหร่ายจากสกุลอื่นที่อาจจะเหมือนกัน เป็นผลให้มีสีของสาหร่ายไม่ใช่
เหมาะสำหรับระบุหรือจำแนกสาหร่าย