The KNN classification algorithm is

The KNN classification algorithm is a mature theory and
one of the simplest machine learning algorithms (Wu,
Ianakiev, & Govindaraju, 2002). The theory of this method is
that if a sample in the feature space is similar to k samples
with the majority of the k samples belonging to a certain
category, then this sample also belongs to that category. In the
KNN algorithm, the selection of the k value has a significant
influence on the accuracy of the model. It can be determined
through an m-times cross-validation to the training set which
determines the most accurate k value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมการจัดประเภท KNN เป็นทฤษฎีผู้ใหญ่ และเครื่องที่ง่ายที่สุดที่อัลกอริทึม (Wu การเรียนรู้อย่างใดอย่างหนึ่งIanakiev, & Govindaraju, 2002) ทฤษฎีของวิธีนี้คือว่าถ้าเป็นตัวอย่างในพื้นที่ลักษณะจะคล้ายกับตัวอย่าง kโดยส่วนใหญ่อย่าง k ของตัวบางประเภท แล้วอย่างนี้ยังเป็นสมาชิกประเภท ในอัลกอริทึม KNN เลือกค่า k ได้เป็นสำคัญมีผลในความถูกต้องของแบบจำลอง สามารถกำหนดผ่าน m-เวลาการ ข้ามการตรวจสอบการฝึกตั้งซึ่งกำหนดค่า k ที่แม่นยำมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่ KNN
เป็นทฤษฎีที่เป็นผู้ใหญ่และเป็นหนึ่งในเครื่องที่ง่ายขั้นตอนวิธีการเรียนรู้(วู
Ianakiev และ Govindaraju, 2002) ทฤษฎีของวิธีนี้คือว่าถ้าตัวอย่างในพื้นที่คุณลักษณะคล้ายกับ k ตัวอย่างกับส่วนใหญ่ของกลุ่มตัวอย่างk เป็นของบางประเภทแล้วตัวอย่างนี้ยังเป็นประเภทที่ ในขั้นตอนวิธี KNN การเลือกค่า k ที่มีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลกับความถูกต้องของรูปแบบ มันสามารถได้รับการพิจารณาผ่านมครั้งการตรวจสอบข้ามไปยังชุดฝึกอบรมที่กำหนดค่าk ที่ถูกต้องที่สุด