Rapid economic development exerts pressure on all infrastructure servi การแปล - Rapid economic development exerts pressure on all infrastructure servi ไทย วิธีการพูด

Rapid economic development exerts p

Rapid economic development exerts pressure on all infrastructure services vital for economic efficiency and social sustainability, particularly transport infrastructure. In India, sustaining this increase in economic productivity is contingent on meeting the mobility demand that such economic growth creates, and hence on optimally utilizing existing infrastructure (Justus (1998); Gowda (1999)). In addition, transport accounts for a substantial and growing proportion of air pollution in Indian cities, contributes significantly to greenhouse gas emissions, and is a major consumer of energy (Ramanathan and Parikh (1999)). Transport is also the largest contributor to noise pollution, and has substantial safety and waste management concerns (Singh (2000)). Finally, access to transport services is considered critical for addressing equity concerns by facilitating access to primary education and employment generation facilities. Transport infrastructure is also important for integrating rural communities in the socioeconomic structure of the nation.
This calls for a greater share of public transport in meeting mobility needs. Not only is an efficient public bus system important for meeting the mobility needs in this rapidly growing economy, but a higher share of bus transport would also reduce pollution, both local and global, and energy demand. Hence, it is incumbent on governments in developing countries to institute appropriate policy initiatives to increase the share of public transport. Such interventions must be informed by research that identifies factors influencing the demand for public transport. The most common method for characterizing the influence of such variables is by estimating the elasticity of demand with respect to each of these variables. To this end, this paper estimates the elasticity of demand at the state level with respect to price, income, and service quality. All states with public bus transport in India are included in this study.
3
There are two major types of empirical transit demand studies, namely, those derived from the Random Utility Theory that analyze the choice of a transport mode (Winston (1983); Oum (1989)), and those derived from consumer utility maximization that analyze continuous consumption patterns. Demand analysis in the case of a continuous variable, in turn, follows one of two approaches. The first approach estimates a system of equations simultaneously for several commodities or commodity groups. The second focuses only on one commodity, or a commodity group, and hence essentially estimates the demand in a single market. In either case, with a complete systems approach that is theoretically more consistent, a more comprehensive dataset is required that includes demand for, or expenditures on, all commodity groups. In the absence of such an extensive dataset, equations are specified in a more ad hoc manner including cross–commodity influences from only close substitutes and complements (Thomas (1987)).
This research uses an unbalanced aggregate panel dataset between 1990/91 and 2000/01 for 22 large states in India to assess the price and income effects on public bus transport demand. Here, direct price elasticities can be obtained after estimating an ad hoc aggregate single equation demand model. The current research is possibly one of few studies that use panel data for the estimation of the Indian bus transport demand.
The paper is organized as follows. The next section briefly describes the public road transport sector in India. Section 3.0 discusses the relevant literature on number, timing, and spatial distribution of trips by mode in estimating travel demand, all of which are infinitely faceted and hence can result in a large variety of alternatives for each consumer, making travel demand modeling complex (Jovicic and Hansen (2003)). The specification used in this research is given in section 4.0. The estimation process and the data used are given in section 5.0. Section 6.0 presents the results of the analysis and discusses the implications therein, and finally, section 7.0 concludes.
4
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
พัฒนาเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว exerts ความดันบริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจและความยั่งยืนทางสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงสร้างพื้นฐานขนส่ง ในอินเดีย เสริมเพิ่มในผลผลิตทางเศรษฐกิจจะผูกพันกับในการประชุมความเคลื่อนไหวที่สร้างการเติบโตทางเศรษฐกิจดังกล่าว และดังนั้นในการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ (Justus (1998); อย่างเหมาะสม Gowda (1999)) ขนส่งบัญชีในสัดส่วนที่พบ และการเติบโตของมลพิษทางอากาศในเมืองอินเดีย สนับสนุนการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างมีนัยสำคัญ และเป็นผู้บริโภคหลักของพลังงาน (Ramanathan และ Parikh (1999)) ขนส่งเป็นผู้บริจาคที่มลภาวะทางเสียงที่ใหญ่ที่สุด และมีความปลอดภัยที่พบ และเสียจัดการความกังวล (สิงห์ (2000)) สุดท้าย การเข้าถึงบริการขนส่งถือเป็นสำคัญการแก้ปัญหาความกังวลหุ้นโดยอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงหลักการศึกษาและการจ้างงานการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวก โครงสร้างพื้นฐานการขนส่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับชุมชนชนบทในโครงสร้างประชากรของประเทศรวม
สายนี้สำหรับการใช้ร่วมกันมากกว่าการขนส่งสาธารณะในการประชุมความเคลื่อนไหว ไม่เพียงแต่เป็นระบบขนส่งสาธารณะที่มีประสิทธิภาพสำคัญประชุมความเคลื่อนไหวในนี้เศรษฐกิจเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่รถรับส่งส่วนสูงจะยังช่วยลดมลพิษ โลก และท้องถิ่นและความต้องการพลังงาน ดังนั้น มันเป็น incumbent ในรัฐบาลในประเทศกำลังพัฒนากับสถาบันริเริ่มนโยบายที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มส่วนแบ่งการขนส่งสาธารณะ มาตรการดังกล่าวต้องได้รับการแจ้ง โดยงานวิจัยที่ระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความต้องการขนส่งสาธารณะ วิธีการทั่วไปสำหรับการกำหนดลักษณะของอิทธิพลของตัวแปรดังกล่าว โดยการประเมินความยืดหยุ่นของความต้องการเกี่ยวกับแต่ละตัวแปรเหล่านี้ได้ เพื่อการนี้ กระดาษนี้ประเมินความยืดหยุ่นของอุปสงค์ในระดับรัฐกับราคา รายได้ และบริการที่มีคุณภาพ อเมริกาทั้งหมด ด้วยการขนส่งโดยสารในอินเดียอยู่ในการศึกษานี้
3
มีสองชนิดที่สำคัญส่งผลต่อความต้องการศึกษา คือ ที่มาจากทฤษฎียูทิลิตี้แบบสุ่มที่วิเคราะห์ตัวเลือกโหมดการขนส่ง (วินสตัน (1983); Oum (1989)) และผู้ที่ได้รับมาจาก maximization อรรถประโยชน์ของผู้บริโภคที่วิเคราะห์รูปแบบการใช้อย่างต่อเนื่อง วิเคราะห์ความต้องการในกรณีที่ตัวแปรต่อเนื่อง จะ ตามหนึ่งในสองวิธี วิธีแรกประเมินระบบสมการพร้อม ๆ กันสำหรับกลุ่มสินค้าหรือสินค้าโภคภัณฑ์ต่าง ๆ ที่สองเน้นเฉพาะชุดหนึ่ง หรือกลุ่มสินค้า และดังนั้น เป็นประเมินความต้องการในตลาดเดียว ในกรณีอย่างใดอย่างหนึ่ง วิธีระบบที่สมบูรณ์ที่สอดคล้องมากขึ้นตามหลักวิชา ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นที่มีความต้องการ หรือค่าใช้จ่ายใน กลุ่มสินค้าทั้งหมด ในการขาดงานดังกล่าวเป็นชุดข้อมูลอย่างละเอียด กำหนดสมการในลักษณะเพิ่มเติมเฉพาะกิจรวมทั้งอิทธิพล cross–commodity ทดปิดและเติมเต็ม (Thomas (1987)) เท่านั้น
งานวิจัยนี้ใช้เป็นชุดข้อมูลแผงรวมจำนวนระหว่างปี 1990/91 และ 2000/01 สำหรับอเมริกา 22 ขนาดใหญ่ในอินเดียเพื่อประเมินราคาและรายได้ลักษณะพิเศษบนรถขนส่งความต้องการ ที่นี่ elasticities โดยตรงราคาสามารถได้รับหลังจากการประเมินแบบจำลองอุปสงค์สมการเดียวรวมกิจ การวิจัยปัจจุบันอาจจะศึกษาบางที่ใช้แผงข้อมูลสำหรับการประเมินของอินเดียรถขนส่งความต้องการ อย่างใดอย่างหนึ่ง
จัดกระดาษดังนั้น ส่วนถัดไปอธิบายโดยย่อภาคการขนส่งสาธารณะถนนในอินเดีย ส่วน 3.0 กล่าวถึงวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับเลข เวลา และกระจายเดินทางโดยโหมดในการประมาณความต้องการเดินทาง ซึ่งทั้งหมดจะประกอบเพียบ และดังนั้น อาจส่งผลในทางเลือกที่หลากหลายสำหรับแต่ละผู้บริโภค การสร้างโมเดลในความซับซ้อน (Jovicic และแฮนเซ่น (2003)) ข้อมูลจำเพาะที่ใช้ในงานวิจัยนี้ได้รับในส่วน 4.0 กระบวนการประเมินและข้อมูลที่ใช้ได้ในส่วน 5.0 6.0 ส่วนแสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ และอธิบายผลกระทบ therein และสุดท้าย ส่วน 7.0 สรุป
4
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Rapid economic development exerts pressure on all infrastructure services vital for economic efficiency and social sustainability, particularly transport infrastructure. In India, sustaining this increase in economic productivity is contingent on meeting the mobility demand that such economic growth creates, and hence on optimally utilizing existing infrastructure (Justus (1998); Gowda (1999)). In addition, transport accounts for a substantial and growing proportion of air pollution in Indian cities, contributes significantly to greenhouse gas emissions, and is a major consumer of energy (Ramanathan and Parikh (1999)). Transport is also the largest contributor to noise pollution, and has substantial safety and waste management concerns (Singh (2000)). Finally, access to transport services is considered critical for addressing equity concerns by facilitating access to primary education and employment generation facilities. Transport infrastructure is also important for integrating rural communities in the socioeconomic structure of the nation.
This calls for a greater share of public transport in meeting mobility needs. Not only is an efficient public bus system important for meeting the mobility needs in this rapidly growing economy, but a higher share of bus transport would also reduce pollution, both local and global, and energy demand. Hence, it is incumbent on governments in developing countries to institute appropriate policy initiatives to increase the share of public transport. Such interventions must be informed by research that identifies factors influencing the demand for public transport. The most common method for characterizing the influence of such variables is by estimating the elasticity of demand with respect to each of these variables. To this end, this paper estimates the elasticity of demand at the state level with respect to price, income, and service quality. All states with public bus transport in India are included in this study.
3
There are two major types of empirical transit demand studies, namely, those derived from the Random Utility Theory that analyze the choice of a transport mode (Winston (1983); Oum (1989)), and those derived from consumer utility maximization that analyze continuous consumption patterns. Demand analysis in the case of a continuous variable, in turn, follows one of two approaches. The first approach estimates a system of equations simultaneously for several commodities or commodity groups. The second focuses only on one commodity, or a commodity group, and hence essentially estimates the demand in a single market. In either case, with a complete systems approach that is theoretically more consistent, a more comprehensive dataset is required that includes demand for, or expenditures on, all commodity groups. In the absence of such an extensive dataset, equations are specified in a more ad hoc manner including cross–commodity influences from only close substitutes and complements (Thomas (1987)).
This research uses an unbalanced aggregate panel dataset between 1990/91 and 2000/01 for 22 large states in India to assess the price and income effects on public bus transport demand. Here, direct price elasticities can be obtained after estimating an ad hoc aggregate single equation demand model. The current research is possibly one of few studies that use panel data for the estimation of the Indian bus transport demand.
The paper is organized as follows. The next section briefly describes the public road transport sector in India. Section 3.0 discusses the relevant literature on number, timing, and spatial distribution of trips by mode in estimating travel demand, all of which are infinitely faceted and hence can result in a large variety of alternatives for each consumer, making travel demand modeling complex (Jovicic and Hansen (2003)). The specification used in this research is given in section 4.0. The estimation process and the data used are given in section 5.0. Section 6.0 presents the results of the analysis and discusses the implications therein, and finally, section 7.0 concludes.
4
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การพัฒนาทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็วสร้างแรงกดบนโครงสร้างพื้นฐานบริการสําคัญสําหรับประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ และความยั่งยืนของสังคม โครงสร้างพื้นฐาน โดยเฉพาะการขนส่ง ในอินเดียอย่างยั่งยืนเพิ่มผลผลิตทางเศรษฐกิจนี้จะเกิดขึ้นในการประชุมความต้องการว่า การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ เช่น การสร้าง ดังนั้นในการใช้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ( จู ( 1998 ) ; การ์ลิง กาวดา ( 1999 )นอกจากนี้ บัญชี ขนส่ง เป็นรูปธรรม และเพิ่มสัดส่วนของมลพิษอากาศในเมืองอินเดีย มีส่วนช่วยอย่างมากในการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และเป็นผู้บริโภคหลักของพลังงาน ( ramanathan และ parikh ( 1999 ) การขนส่งยังเป็นผู้สนับสนุนรายใหญ่ที่สุดมลพิษทางเสียง และมีความปลอดภัยมากและเกี่ยวข้องกับการจัดการของเสีย ( Singh ( 2000 ) ในที่สุดการเข้าถึงบริการขนส่งถือว่าสำคัญสำหรับความกังวลหุ้นโดยการเข้าถึงการศึกษาและการจ้างงานเครื่องรุ่น โครงสร้างพื้นฐานการขนส่งเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับการบูรณาการชุมชนชนบทในโครงสร้างทางเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ
สายนี้มากกว่าส่วนแบ่งของการขนส่งสาธารณะในการตอบสนองความต้องการการไม่เพียง แต่เป็นระบบรถโดยสารสาธารณะที่มีประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับการประชุมความต้องการความคล่องตัวในนี้เศรษฐกิจเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ส่วนแบ่งที่สูงขึ้นของรถขนส่งยังลดมลพิษทั้งในระดับภูมิภาคและระดับโลก และความต้องการพลังงาน ดังนั้นจึงเป็นหน้าที่ที่รัฐบาลในประเทศกำลังพัฒนาที่สถาบันกำหนดนโยบายที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มส่วนแบ่งของการขนส่งสาธารณะการแทรกแซงดังกล่าวจะต้องได้รับทราบ โดยการวิจัยที่ระบุปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์ของการขนส่งสาธารณะ วิธีที่พบมากที่สุดเพื่อแสดงอิทธิพลของตัวแปรดังกล่าว โดยการประมาณค่าความยืดหยุ่นของอุปสงค์ที่มีต่อแต่ละตัวแปรเหล่านี้ สุดท้าย กระดาษนี้ประมาณการความยืดหยุ่นของอุปสงค์ในระดับรัฐเกี่ยวกับราคารายได้และบริการที่มีคุณภาพ รัฐทั้งหมด ด้วยรถบัสการขนส่งสาธารณะในอินเดียรวมอยู่ในการศึกษา .
3
มีหลักสองประเภทของการศึกษาความต้องการขนส่งเชิงประจักษ์ คือ ผู้ที่พัฒนามาจากทฤษฎีอรรถประโยชน์แบบวิเคราะห์ทางเลือกของโหมดการขนส่ง ( วินสตัน ( 1983 ) ; อุ๋ม ( 1989 ) , และผู้ที่ได้รับจากผู้บริโภคสูงสุด ยูทิลิตี้ วิเคราะห์รูปแบบการบริโภคอย่างต่อเนื่องการวิเคราะห์อุปสงค์ในกรณีของตัวแปรอย่างต่อเนื่องในการเปิด คือหนึ่งในสองวิธี วิธีการแรกประมาณระบบสมการพร้อมกัน สินค้าต่างๆ หรือกลุ่มสินค้า 2 มุ่งเน้นเฉพาะหนึ่งชุดหรือชุดกลุ่ม , และด้วยเหตุนี้หลักประเมินความต้องการในตลาดเดียว ในทั้งสองกรณีด้วยวิธีการที่เป็นระบบที่สมบูรณ์ตามทฤษฎีที่สอดคล้องกันมากขึ้น ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้นจะต้องมีความต้องการ หรือค่าใช้จ่ายในกลุ่มสินค้าทั้งหมด ในการขาดของข้อมูลดังกล่าวอย่างละเอียด สมการที่ระบุไว้ในอีกลักษณะ รวมถึงข้ามชุดเฉพาะกิจและอิทธิพลจากทดแทนที่สนิทเท่านั้น และเพิ่มเติม ( โทมัส ( 1987 )
)การวิจัยนี้ใช้เป็นแผงไม่รวมข้อมูลระหว่างปี 1990 / 91 และ 2000 / 01 22 รัฐขนาดใหญ่ในอินเดียเพื่อประเมินราคาและรายได้ต่อความต้องการรถขนส่งสาธารณะ ที่นี่ โดยราคาโดยตรงสามารถรับได้หลังจากการรวมการเฉพาะกิจเดี่ยว สมการความต้องการแบบการวิจัยในปัจจุบันอาจจะเป็นหนึ่งในไม่กี่วิชาที่ใช้ข้อมูลแผงประมาณอินเดีย รถขนส่ง ความต้องการ
กระดาษจัดดังนี้ ต่อไปส่วนสั้น ๆอธิบายถึงถนนสาธารณะภาคขนส่งในอินเดีย ส่วน 3.0 กล่าวถึงเอกสารที่เกี่ยวข้องจำนวน เวลา และการกระจายเชิงพื้นที่ของการเดินทาง โดยโหมดในการประมาณความต้องการเดินทางซึ่งทั้งหมดเป็นอนันต์เหลี่ยมเพชรพลอยและจึงสามารถส่งผลในความหลากหลายของทางเลือกของผู้บริโภคแต่ละคน ทำให้ความต้องการเดินทางแบบซับซ้อน ( และ jovicic แฮนเซน ( 2003 ) ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัย คือ กำหนดในมาตรา 4.0 การประเมินกระบวนการและข้อมูลที่ใช้ระบุในมาตรา 5.0 . มาตรา 6 ได้นำเสนอผลของการวิเคราะห์และอธิบายถึงความหมายในนั้นและสุดท้าย มาตรา 7
4 แสดงความคิดเห็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: