ORDINALSCALEThe ordinal scale arise

ORDINALSCALE
The ordinal scale arises from the operation of rank-
ordering. Since any 'order-preserving' transformation
will leave the scale form invariant, this scale has the
structure of what may be called the isotonic or order-
preserving group. A classic example of an ordinal
scale is the scale of hardness of minerals. Other in-
stances are found among scales of intelligence, per-
sonality traits, grade or quality of leather, etc.
As a matter of fact, most of the scales used widely
and effectively by psychologists are ordinal scales. In
the strictest propriety the ordinary statistics involving
means and standard deviations ought not to be used
with these scales, for these statistics imply a knowl-
edge of something more than the .relative rank-order
of data. On the other hand, for this 'illegal' statisti-
cizing there can be invoked a kind of pragmatic sanc-
tion: In numerous instances it leads to fruitful results.
While the outlawing of this procedure would probably
serve no good purpose, it is proper to point out that
means and standard deviations computed on an ordinal
scale are in error to the extent that the successive in-
tervals on the scale are unequal in size. When only
the rank-order of data is known, we should proceed
cautiously with our statistics, and especially with the
conclusions we draw from them.
Even in applying those statistics that are normally
appropriate for ordinal scales, we sometimes find
rigor compromised. Thus, although it is indicated in
Table 1 that percentile measures may be applied to
rank-ordered data, it should be pointed out that the
customary procedure of assigning a value to a per-
centile by interpolating linearly within a class interval
is, in all strictness, wholly out of bounds. Likewise,
it is not strictly proper to determine the mid-point of
a class interval by linear interpolation, because the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ORDINALSCALEขนาดลำดับที่เกิดขึ้นจากการดำเนินงานของยศ-สั่งซื้อ ตั้งแต่การแปลงใด ๆ 'รักษาสั่ง'จะออกแบบขนาดไม่เปลี่ยนแปลง สเกลนี้โครงสร้างของสิ่งที่อาจเรียกว่าการ isotonic หรือสั่งซื้อ-รักษากลุ่ม ตัวอย่างของลำดับการมาตราส่วนคือ มาตราส่วนของความแข็งของแร่ธาตุ อื่น ๆ ใน-พบรักในหมู่เครื่องชั่งของปัญญา ต่อ-ลักษณะ sonality เกรด หรือคุณภาพของหนัง ฯลฯ ว่าแท้ที่จริง ส่วนใหญ่ของเครื่องชั่งที่ใช้กันแพร่หลายและมีประสิทธิภาพ โดยนักจิตวิทยาจะลำดับเครื่องชั่ง ในpropriety เข้มที่สามัญสถิติเกี่ยวข้องกับวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่ควรใช้เครื่องชั่งเหล่านี้ สำหรับสถิติเหล่านี้บ่งบอกถึง knowl-ขอบของขึ้นลำดับยศ.relativeของข้อมูล บนมืออื่น ๆ สำหรับ statisti 'ผิดกฎหมาย' นี้-cizing สามารถเรียกชนิดของ pragmatic sanc-ทางการค้า: ในหลายกรณีจะนำไปสู่ผลลัพธ์ผลในขณะที่ outlawing ของขั้นตอนนี้อาจจะให้บริการจุดประสงค์ไม่ดี มันเป็นที่เหมาะสมเพื่อชี้ให้เห็นว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและวิธีคำนวณตามลำดับการขนาดมีข้อผิดพลาดในกรณีที่ที่ต่อเนื่องในtervals บนเครื่องชั่งมีขนาดไม่เท่ากัน เมื่อเท่านั้นลำดับยศของข้อมูลเรียกว่า เราควรดำเนินการระมัดระวัง กับสถิติของเรา และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการข้อสรุปที่เราวาดจากพวกเขา แม้ในการที่สถิติที่เป็นปกติเหมาะสมสำหรับเครื่องชั่งลำดับ เราบางครั้งพบว่าความรุนแรงความเสียหาย ดังนั้น แม้ว่ามันจะแสดงในตารางที่ 1 ที่อาจถูกใช้มาตรการเปอร์เซ็นต์สั่งลำดับข้อมูล มันควรจะชี้ให้เห็นว่าการประเพณีขั้นตอนของการกำหนดค่าที่มีต่อ-centile โดย interpolating เชิงเส้นภายในช่วงชั้นในนั้น strictness ทั้งหมด ทั้งหมดอยู่นอกขอบเขต ทำนองเดียวกันมันไม่เหมาะสมอย่างเคร่งครัดในการกำหนดจุดกึ่งกลางของช่วงชั้นที่ โดยการแก้ไขเชิง เนื่องจากการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ORDINALSCALE
ขนาดลำดับเกิดขึ้นจากการดำเนินงานของ rank-
การสั่งซื้อ ตั้งแต่ใด ๆ เพื่อรักษา 'การเปลี่ยนแปลง
จะทำให้รูปแบบขนาดคงที่ขนาดนี้มี
โครงสร้างของสิ่งที่อาจจะเรียกว่า isotonic หรือการสั่งซื้อ
กลุ่มรักษา ตัวอย่างคลาสสิกของลำดับ
ขนาดคือขนาดของความแข็งของแร่ธาตุ หอื่น ๆ
สถานการณ์ที่พบในหมู่เครื่องชั่งน้ำหนักของปัญญาละ
ลักษณะ sonality เกรดหรือคุณภาพของหนังและอื่น ๆ
เป็นเรื่องของความเป็นจริงมากที่สุดของเครื่องชั่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
และมีประสิทธิภาพโดยนักจิตวิทยาที่มีเกล็ดลำดับ ใน
เหมาะสมเข้มงวดสถิติสามัญที่เกี่ยวข้องกับ
วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่ควรจะนำมาใช้
กับเครื่องชั่งน้ำหนักเหล่านี้สำหรับสถิติเหล่านี้บ่งบอกถึงความรู้
ขอบของบางสิ่งบางอย่างมากกว่า .relative ยศสั่ง
ของข้อมูล ในทางกลับกันสำหรับเรื่องนี้ 'ผิดกฎหมายทางสถิติ
cizing มีสามารถเรียกชนิดของ sanc- ในทางปฏิบัติ
การ:. ในหลายกรณีจะนำไปสู่ผลมีผล
ในขณะที่การประกาศของขั้นตอนนี้อาจจะ
ทำหน้าที่ไม่มีจุดประสงค์ที่ดีก็เป็นที่เหมาะสม ชี้ให้เห็นว่า
วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานการคำนวณในลำดับ
ขนาดอยู่ในข้อผิดพลาดที่มีขอบเขตที่ว่าหเนื่อง
tervals ในระดับที่ไม่เท่ากันในขนาด เมื่อเพียง
อันดับใบสั่งของข้อมูลที่เป็นที่รู้จักกันเราควรดำเนินการ
ด้วยความระมัดระวังมีสถิติของเราและโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ
ข้อสรุปที่เราวาดจากพวกเขา.
แม้ในการประยุกต์ใช้สถิติผู้ที่เป็นปกติ
ที่เหมาะสมสำหรับเครื่องชั่งลำดับบางครั้งเราจะพบ
ความรุนแรงที่ถูกบุกรุก ดังนั้นแม้ว่าจะมีการระบุไว้ใน
ตารางที่ 1 เปอร์เซ็นไทล์ที่มาตรการอาจจะนำไปใช้กับ
ข้อมูลที่อันดับที่สั่งซื้อก็ควรจะชี้ให้เห็นว่า
ขั้นตอนธรรมเนียมของการกำหนดค่าให้เป็นละ
centile โดย interpolating เส้นตรงภายในช่วงชั้นเรียน
คือในทุก เข้มงวด, ทั้งหมดออกไปจากตัว ในทำนองเดียวกัน
ก็ไม่ได้เป็นอย่างเคร่งครัดที่เหมาะสมในการกำหนดจุดกลางของ
ช่วงชั้นโดยสอดแทรกเชิงเส้นเพราะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลำดับมาตราขนาดช่วงนั้นเกิดขึ้นจากการจัดอันดับ -การสั่งซื้อ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเพื่อรักษา " " ใด ๆจะออกแบบแบบฟอร์มค่าคงที่ , ขนาด นี้ มีโครงสร้างของสิ่งที่อาจจะเรียกว่า isotonic หรือออกคำสั่งรักษากลุ่ม ตัวอย่างคลาสสิกของความเท่าเทียมกันระดับคือระดับของความแข็งของแร่ - อื่น ๆสถานการณ์ที่พบในเครื่องกรอง ต่อ -sonality คุณลักษณะเกรด หรือคุณภาพของหนัง ฯลฯเป็นเรื่องของความเป็นจริงมากที่สุดของเครื่องชั่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและมีประสิทธิภาพโดยนักจิตวิทยาเป็นกฎหมายระดับ ในเข้มงวดด้านสถิติที่เกี่ยวข้องกับธรรมดาค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่ควรใช้ด้วยเครื่องเหล่านี้ สำหรับสถิติเหล่านี้บ่งบอก knowl -ขอบของอะไรมากกว่า ญาติอันดับข้อมูล บนมืออื่น ๆ นี้ " " สถิติ - ผิดกฎหมายcizing นั้นสามารถเรียกใช้ชนิดของ sanc - ในทางปฏิบัติtion ในอินสแตนซ์มากมาย มันนำไปสู่การมีผลในขณะที่ outlawing ของขั้นตอนนี้ อาจ จะให้บริการไม่มีวัตถุประสงค์ที่ดี มันเหมาะสมที่จะชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณบน .ขนาดอยู่ในข้อผิดพลาดในขอบเขตที่ต่อเนื่องในtervals ในระดับที่ไม่เท่ากัน ในขนาด เฉพาะ เมื่ออันดับของข้อมูลที่เป็นที่รู้จักกัน เราควรจะดำเนินการระมัดระวังกับสถิติของเรา และโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสรุปที่เราวาดจากพวกเขาแม้ในการใช้สถิติที่เป็นปกตินั้นที่เหมาะสมสำหรับช่วงเกล็ด บางครั้งเราพบการบุกรุก ดังนั้น ถึงแม้ว่าจะพบในตารางที่ 1 ค่าอาจจะใช้มาตรการอันดับ ให้ข้อมูล ก็ควรจะชี้ให้เห็นว่าขั้นตอนของการกำหนดค่าให้กับจารีตประเพณีต่อcentile โดยการ ประมาณค่าความต้านทานภายในช่วงชั้นที่คือ ทั้งหมดเข้มงวดอย่างเกินขอบเขต อนึ่งมันไม่ได้เป็นอย่างเคร่งครัดเพื่อหาจุดเหมาะสม มิดเรียนโดยใช้การประมาณค่าในช่วงเชิงเส้น เพราะ