3.4. Optimisation and model validat

3.4. Optimisation and model validation
The analysis of the model showed that the optimal parameters
required to obtain the highest alcoholic degree (17.94%, v/v) were:
BT = 100.14 C, MC = 43%, and AC = 1.45‰. The maximum alcoholic
degree obtained experimentally was 18.3% (Fig. 3), which was very
close to the predicted value. Previous researchers have also used
the response surface methodology (RSM) to optimise different processes
(Fan et al., 2012; Zhang et al., 2012). For example, Yu,
Ramaswamy, and Boye (2012) used RSM to investigate the effects
of the feed moisture, screw speed, and BT on the physical properties
of extruded corn flour and soy protein isolate. Their results
showed that the well the experimental data. Furthermore, the optimised
alcoholic degree obtained in this study was similar to a previous
investigation, where Gohel and Duan (2012a) used Indian
broken rice to produce ethanol and the maximum alcoholic degree
was 16% (v/v at 20 C)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4. การเพิ่มประสิทธิภาพและรูปแบบการตรวจสอบการวิเคราะห์โมเดลพบว่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมต้องการขอรับระดับแอลกอฮอล์สูงสุด (17.94%, v/v) ได้:BT = 100.14 C, MC = 43% และ AC = 1.45‰ แอลกอฮอล์สูงสุดองศาได้ทดลองเป็น 18.3% (3 รูป), ซึ่งถูกมากปิดค่าคาดการณ์ ก่อนหน้านี้นักวิจัยยังได้ใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) เพื่อให้กระบวนการต่าง ๆ(พัดลม et al. 2012 Zhang et al. 2012) ตัวอย่างเช่น ยูใช้ RSM Ramaswamy และ Boye (2012) การตรวจสอบผลกระทบฟีดความชื้น ความเร็วสกรู และ BT กับคุณสมบัติทางกายภาพอัดแป้งข้าวโพดและถั่วเหลืองโปรตีน isolate ผลของพวกเขาพบว่าข้อมูลการทดลองดี นอกจากนี้ การปรับระดับแอลกอฮอล์ที่ได้รับในการศึกษานี้ก็คล้ายกับก่อนสืบสวน ที่ใช้ Gohel และด้วน (2012a) อินเดียข้าวขาวหักการผลิตเอทานอลและระดับแอลกอฮอล์สูงสุด16% (v/v ที่ 20 C)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 . และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบการวิเคราะห์ผลของแบบจำลอง พบว่าค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมต้องให้ได้ระดับแอลกอฮอล์สูงสุด ( 25.83 % v / v ) :บาท = 100.14 C MC = 43% และ AC = 1.45 ‰ . แอลกอฮอล์สูงสุดระดับที่ได้รับผลคือ 18.3 เปอร์เซ็นต์ ( รูปที่ 3 ) ซึ่งมีมากปิดเพื่อทำนายค่า นักวิจัยได้ใช้ก่อนหน้านี้ส่วน Response Surface Methodology ( RSM ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่าง ๆ( แฟน et al . , 2012 ; Zhang et al . , 2012 ) ตัวอย่างเช่น ยูramaswamy และบอย ( 2012 ) ใช้ RSM เพื่อศึกษาผลของอาหาร ความชื้น , ความเร็วสกรู และ BT ในคุณสมบัติทางกายภาพอัดแป้งข้าวโพด และโปรตีนถั่วเหลืองสกัด . ผลของพวกเขาพบว่า ได้ข้อมูลจากการทดลอง นอกจากนี้ สูงสุดระดับแอลกอฮอล์ที่ได้ในการศึกษานี้คล้ายกับก่อนหน้านี้และการสืบสวนที่ Sajjan ด้วน ( 2012a ) ที่ใช้ในอินเดียข้าวหักเพื่อผลิตเอทานอลและแอลกอฮอล์สูงสุดขึ้นไป16 เปอร์เซ็นต์ ( ปริมาตร / ปริมาตรที่อุณหภูมิ 20 องศาเซลเซียส