The Root Mean Square Error (RMSE) (

The Root Mean Square Error (RMSE) (also called the root mean square deviation, RMSD) is a frequently used measure of the difference between values predicted by a model and the values actually observed from the environment that is being modelled. These individual differences are also called residuals, and the RMSE serves to aggregate them into a single measure of predictive power.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าเฉลี่ยกำลังสองรากข้อผิดพลาด (RMSE) (เรียกว่าส่วนเบี่ยงเบนค่าเฉลี่ยกำลังสองราก RMSD) เป็นการวัดความแตกต่างระหว่างค่าทำนาย โดยแบบจำลองค่าสังเกตจริง จากสภาพแวดล้อมที่เป็นอยู่คือ แบบจำลองที่ใช้บ่อย ความแตกต่างของแต่ละเหล่านี้จะเรียกว่าค่าคงเหลือ และ RMSE ทำหน้าที่เพื่อให้รวมเป็นวัดเดียวของการมอบอำนาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Root Mean Square Error (RMSE) (ที่เรียกว่ารากหมายถึงค่าความเบี่ยงเบนตาราง RMSD) เป็นตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยของความแตกต่างระหว่างค่าตามคำทำนายของรูปแบบและค่านิยมที่สังเกตได้จริงจากสภาพแวดล้อมที่มีการสร้างแบบจำลอง ความแตกต่างของแต่ละบุคคลเหล่านี้จะเรียกว่ายังเหลือและ RMSE ทำหน้าที่ในการรวบรวมให้เป็นวัดเดียวที่มีอำนาจการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ( เรียกว่ารากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัส ค่า rmsd ) เป็นวัดที่ใช้บ่อยของความแตกต่างระหว่างค่าที่ทำนายจากแบบจำลองและค่าที่สังเกตได้จริงจากสภาพแวดล้อมที่จำลอง . ความแตกต่างระหว่างบุคคลเหล่านี้จะเรียกว่าค่าและวิธีการบริการรวมเป็นวัดเดียวของความสามารถ .