Self-driving cars may immediately bring to mind sleek, glamorous versions of futuristic Teslas. However, when you look inside the elaborate “brains” of these vehicles, their supporting computing systems appear more complex than sleek. And making them even more complex could further increase their comfort and safety.
In order to drive like humans, the autonomous car needs several different components working at the same time: perception (evaluating surroundings), localization (GPS), planning (determining the right action), control (steering, accelerating, braking), and system management (supervision). Most autonomous cars implement these components via a centralized architecture, meaning they operate from one single computer system.
autonomouscar
But a group of researchers from ACE Lab of Hanyang University in Korea, led by Professor Myoungho Sunwoo, suggests a different approach in its research published in IEEE Transactions on Industrial Electronics: distributed architecture.
While technically more complicated from the start with configurations spread out among various computing systems, distributed architecture offers two main advantages. First, when a certain part needs fixing, replacing, or upgrading, developers can focus on the single component without having to update and test the larger system repeatedly, saving time and costs. Secondly, distributed architecture allows individual nodes to communicate with each other, check each other’s health, and provide system redundancy when one fails, creating a safer overall environment.
Because of its inherent limitations, AUTOSAR hasn’t been applied to self-driving cars – until now.
An added bonus of having multiple computing units is there are more options to physically place them throughout the vehicle, which allows for optimized cable lengths. This can reduce the price and weight of wiring and prevent electromagnetic noise when driving.
To develop a successful distributed-architecture autonomous car, Professor Sunwoo and his team needed to create a common platform that allowed the hardware and software to function independently of each other. They achieved this by taking a standard software platform used by conventional automotive companies, Automotive Open System Architecture (AUTOSAR), and making it more flexible. Strict industry procedures make AUTOSAR expensive and unaccommodating for the layered and ever-changing components required for autonomous vehicles. Because of its inherent limitations, it hasn’t been applied to self-driving cars – until now.
“We basically discarded unnecessary processes and reformed the platform to make room for new and evolving technologies,” said Kichun Jo, the leader of autonomous research team of ACE Lab. “As a result, when Windows offers an upgrade, or when a GPS tool becomes more precise, the entire car won’t need to reboot. By taking an established structure and making it more open and scalable, autonomous driving can become – and stay – safer and more efficient.”
After the team arrived at their platform algorithm and optimized it for improved flexibility and performance – applying next-generation network bandwidth – they successfully implemented and tested it using a real model in March 2015. Through the case study, Sunwoo and his team were able to prove that, while the whole is greater than the sum of its parts, sometimes more parts can simply make a greater whole.
You can also find more articles about “autonomous cars” in IEEE Xplore.
ตนเองขับรถยนต์ทันทีอาจนำจิตใจ เก๋ไก๋ หรูหรา รุ่น teslas เบื้องหน้า อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณมองภายในที่ซับซ้อน " สมอง " ของเหล่านี้ยานพาหนะ , สนับสนุนระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่ปรากฏเงา และทำให้พวกเขามากขึ้นที่สามารถเพิ่มความสะดวกสบายและความปลอดภัยเพื่อที่จะขับเหมือนมนุษย์ , รถตนเองความต้องการชิ้นส่วนที่แตกต่างกันหลายงานพร้อมกัน : การรับรู้ ( ประเมินสภาพแวดล้อม ) จำกัด ( GPS ) , การวางแผนการกระทำที่เหมาะสม ) , การควบคุม ( พวงมาลัยพาวเวอร์ , การเร่ง , เบรก และระบบการจัดการ ( การควบคุม ) รถยนต์อิสระส่วนใหญ่ใช้ส่วนประกอบเหล่านี้ผ่านทางศูนย์สถาปัตยกรรม หมายถึง พวกเขาใช้จากระบบคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวautonomouscarแต่กลุ่มนักวิจัยจากห้องปฏิบัติการเอซของมหาวิทยาลัยในเกาหลี นำโดย ศาสตราจารย์ myoungho ซุนวู เสนอแนะวิธีการที่แตกต่างกันในการวิจัยตีพิมพ์ในอีอีอีธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์อุตสาหกรรม สถาปัตยกรรมแบบกระจายในขณะที่เทคนิคซับซ้อนมากขึ้นจากการเริ่มต้นด้วยการกำหนดค่าที่แผ่ออกมาระหว่างระบบคอมพิวเตอร์ต่างๆ , สถาปัตยกรรมกระจายมีสองข้อได้เปรียบหลัก ครั้งแรก เมื่อต้องการแน่นอนส่วนการแก้ไข , เปลี่ยน , หรือการอัพเกรด , นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบเดียวโดยไม่ต้องปรับปรุงและทดสอบระบบใหญ่ๆ ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย . ประการที่สองสถาปัตยกรรมกระจายช่วยให้โหนดแต่ละที่จะสื่อสารกับแต่ละอื่น ๆ ตรวจสอบแต่ละอื่น ๆของสุขภาพ และมีความซ้ำซ้อนระบบเมื่อหนึ่งล้มเหลว การสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยโดยรวม .เนื่องจากข้อจำกัดโดยธรรมชาติของมัน autosar ไม่ได้ถูกนำมาใช้เพื่อการขับรถด้วยตนเอง และจนถึงตอนนี้มีโบนัสเพิ่มของการมีคอมพิวเตอร์หลายหน่วยก็มีตัวเลือกมากขึ้นทางกายภาพ วางไว้ทั่วรถ ซึ่งสามารถปรับความยาวสาย . นี้สามารถลดราคาและน้ำหนักของสายไฟ และป้องกันสัญญาณรบกวนแม่เหล็กไฟฟ้าเมื่อขับรถการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จของสถาปัตยกรรมกระจายรถอาจารย์ซันวูและ ทีมของเขาต้องการที่จะสร้างแพลตฟอร์มร่วมกันให้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อการทำงานอย่างเป็นอิสระของแต่ละอื่น ๆ พวกเขาบรรลุนี้โดยการมาตรฐานแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ใช้โดย บริษัท รถยนต์ธรรมดา สถาปัตยกรรมระบบเปิด ( autosar ยานยนต์ ) และทำให้มันมีความยืดหยุ่นมากขึ้น กระบวนการอุตสาหกรรมอย่างเข้มงวดให้ autosar แพงและ unaccommodating สำหรับชั้นและส่วนประกอบเปลี่ยนแปลงที่จําเป็นสําหรับยานพาหนะในกำกับของรัฐ เนื่องจากข้อจำกัดโดยธรรมชาติของมัน มันไม่ได้ใช้กับการขับรถด้วยตนเอง และจนถึงตอนนี้" โดยทั่วไปเรายกเลิกกระบวนการที่ไม่จำเป็นและปรับปรุงแพลตฟอร์มเพื่อให้ห้องพักสำหรับเทคโนโลยีใหม่และการพัฒนา กล่าวว่า kichun โจ หัวหน้าทีมวิจัยอิสระ เอซ แล็บ " ผล เมื่อ Windows มีการอัพเกรดหรือเมื่อเครื่องมือ GPS จะแม่นกว่า รถทั้งหมดก็ไม่ต้องรีบูต โดยการเป็นโครงสร้างที่จัดตั้งขึ้นและทำให้มันเปิดมากขึ้น และปรับขนาดได้อิสระทำให้สามารถกลายเป็น–อยู่–ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น "หลังจากที่ทีมมาถึงขั้นตอนวิธีแพลตฟอร์มของพวกเขาและเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพการทำงานและการใช้แบนด์วิธเครือข่าย–พวกเขาเรียบร้อยแล้วใช้และทดสอบโดยใช้แบบจำลองจริงมีนาคม 2015 ผ่านกรณีศึกษา ซุนวู กับทีมของเขาก็สามารถพิสูจน์ได้ว่า ในขณะที่ทั้งเป็นมากกว่าผลรวมของชิ้นส่วนของมัน บางครั้งส่วนเพิ่มเติมสามารถให้ทั้งหมดมากกว่านอกจากนี้คุณยังสามารถค้นหาบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ " รถยนต์อิสระ " ใน IEEE Xplore .
การแปล กรุณารอสักครู่..