Abstract— In this research we devel

Abstract— In this research we developed a web application to recognize the moods of users quickly and online based on the insertion data collected from stock market in Thailand. The main idea was to predict the future trend behavior of investors based and the classifications of emotions via history data previously collected form stock market web board. Using the developed web application can significantly help the investors and interested users in the process of decision marking to buy or sell stock shares online in real market situations in Thailand

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งในงานวิจัยนี้ เราพัฒนาโปรแกรมประยุกต์เว็บการรับรู้อารมณ์ของผู้ใช้อย่างรวดเร็ว และออนไลน์ตามแทรกข้อมูลที่รวบรวมจากตลาดหุ้นในประเทศไทย หลักการ ทำนายตามลักษณะแนวโน้มในอนาคตของนักลงทุน และจัดประเภทของอารมณ์ผ่านข้อมูลประวัติก่อนหน้านี้รวบรวมแบบฟอร์มหุ้นเว็บบอร์ดได้ โดยใช้แอพลิเคชันเว็บที่พัฒนาอย่างมีนัยสำคัญช่วยนักลงทุนและผู้สนใจในกระบวนการตัดสินใจเลือกซื้อ หรือขายหุ้นที่หุ้นออนไลน์ในสถานการณ์ตลาดจริงในประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract- ในงานวิจัยนี้เราพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่จะรับรู้อารมณ์ความรู้สึกของผู้ใช้อย่างรวดเร็วและออนไลน์บนพื้นฐานของข้อมูลแทรกที่รวบรวมจากตลาดหุ้นในประเทศไทย แนวคิดหลักคือการทำนายพฤติกรรมแนวโน้มในอนาคตของนักลงทุนตามและการจำแนกประเภทของอารมณ์ผ่านทางประวัติศาสตร์รูปแบบข้อมูลที่เก็บมาก่อนหน้าตลาดหุ้นเว็บบอร์ด การใช้โปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่พัฒนาขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจะช่วยให้นักลงทุนและผู้ใช้ที่สนใจในกระบวนการของการตัดสินใจทำเครื่องหมายที่จะซื้อหรือขายหุ้นหุ้นออนไลน์ในสถานการณ์ที่ตลาดจริงในประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - ในงานวิจัยนี้ได้พัฒนาโปรแกรมเว็บเพื่อรับรู้อารมณ์ของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและออนไลน์ขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลจากตลาดหลักทรัพย์ในไทย แนวคิดหลัก เพื่อทำนายแนวโน้มพฤติกรรมของนักลงทุนที่ใช้และประเภทของอารมณ์ผ่านข้อมูลประวัติก่อนหน้านี้ตลาดหุ้นรวบรวมแบบฟอร์มเว็บบอร์ดใช้พัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนเว็บสามารถอย่างมากช่วยให้นักลงทุนและผู้ใช้ที่สนใจในกระบวนการของการตัดสินใจที่จะซื้อหรือขายหุ้นหุ้นออนไลน์ในสถานการณ์จริงของตลาดในประเทศไทย