One of the most important topics of

One of the most important topics of interest to investors is stock price changes. Investors whose goals are long term are sensitive to stock price and its changes and react to them. In this regard, we used multivariate adaptive regression splines (MARS) model and semi-parametric splines technique for predicting stock price in this study. The MARS model as a nonparametric method is an adaptive method for regression and it fits for problems with high dimensions and several variables. semi-parametric splines technique was used in this study. Smoothing splines is a nonparametric regression method. In this study, we used 40 variables (30 accounting variables and 10 economic variables) for predicting stock price using the MARS model and using semi-parametric splines technique. After investigating the models, we select 4 accounting variables (book value per share, predicted earnings per share, P/E ratio and risk) as influencing variables on predicting stock price using the MARS model. After fitting the semi-parametric splines technique, only 4 accounting variables (dividends, net EPS, EPS Forecast and P/E Ratio) were selected as variables effective in forecasting stock prices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หัวข้อสำคัญที่สุดของนักลงทุนอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้น นักลงทุนที่มีเป้าหมายระยะยาวคือมีความไวต่อราคาหุ้นและความเปลี่ยนแปลง และตอบสนองพวกเขา ในการนี้ เราใช้รูปแบบตัวแปรพหุการถดถอยแบบปรับ splines (ดาวอังคาร) และเทคนิค splines กึ่งพาราเมตริกสำหรับการคาดการณ์ราคาหุ้นในการศึกษานี้ แบบดาวอังคารเป็นวิธี nonparametric เป็นวิธีเหมาะสมสำหรับการถดถอย และมันเหมาะสำหรับปัญหาขนาดสูงและหลายตัวแปร มีใช้เทคนิค splines กึ่งพาราเมตริกในการศึกษานี้ ราบเรียบ splines คือ วิธีการถดถอย nonparametric ในการศึกษานี้ เราใช้ตัวแปร 40 (30 บัญชีตัวแปรและตัวแปรทางเศรษฐกิจ 10) สำหรับคาดการณ์ราคาหุ้นโดยใช้แบบจำลองของดาวอังคาร และการใช้เทคนิค splines กึ่งพาราเมตริก หลังจากตรวจสอบรูปแบบ เราเลือกบัญชี 4 ตัวแปร (มูลค่าตามบัญชีต่อหุ้น กำไรสุทธิคาดการณ์ต่อหุ้น e ratio และความเสี่ยง) เป็นตัวแปรในการคาดการณ์ราคาหุ้นที่ใช้แบบจำลองของดาวอังคารมีอิทธิพลต่อ หลังจากพอดีเทคนิคพาราเมตริกกึ่ง splines บัญชีเพียง 4 ตัวแปร (เงินปันผล สุทธิ EPS คาด การณ์ EPS และ/e Ratio) ถูกเลือกเป็นตัวแปรที่มีผลบังคับใช้ในการคาดการณ์ราคาหุ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในหัวข้อที่สำคัญที่สุดของการสนใจของนักลงทุนคือการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้น นักลงทุนที่มีเป้าหมายระยะยาวมีความอ่อนไหวต่อราคาหุ้นและการเปลี่ยนแปลงและตอบสนองต่อพวกเขา ในเรื่องนี้เราใช้เส้นโค้งการถดถอยการปรับตัวหลายตัวแปร (ดาวอังคาร) และเส้นโค้งรูปแบบกึ่งพาราเทคนิคการทำนายราคาหุ้นในการศึกษาครั้งนี้ รุ่น MARS เป็นวิธีการที่ไม่อิงพารามิเตอร์เป็นวิธีการปรับตัวสำหรับการถดถอยและมันเหมาะกับปัญหาที่มีขนาดสูงและหลายตัวแปร เส้นโค้งกึ่งพาราเทคนิคที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ เส้นโค้งเรียบเป็นวิธีการถดถอยอิงพารามิเตอร์ ในการศึกษานี้เราใช้ 40 ตัวแปร (30 บัญชีและตัวแปร 10 ตัวแปรทางเศรษฐกิจ) ในการทำนายราคาหุ้นที่ใช้รูปแบบ MARS และการใช้เส้นโค้งกึ่งพาราเทคนิค หลังจากการตรวจสอบรูปแบบที่เราเลือก 4 ตัวแปรบัญชี (มูลค่าตามบัญชีต่อหุ้นคาดการณ์กำไรต่อหุ้นอัตราส่วน P / E และความเสี่ยง) ในฐานะที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรในการทำนายราคาหุ้นที่ใช้รูปแบบ MARS หลังจากการปรับเทคนิคเส้นโค้งกึ่งพาราเพียง 4 ตัวแปรบัญชี (เงินปันผลสุทธิกำไรต่อหุ้นกำไรต่อหุ้นและอัตราการพยากรณ์ P / E) ได้รับเลือกเป็นตัวแปรที่มีประสิทธิภาพในการคาดการณ์ราคาหุ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในหัวข้อที่สำคัญที่สุดของดอกเบี้ย นักลงทุน ราคาหุ้นเปลี่ยนแปลง นักลงทุนที่มีเป้าหมายระยะยาวจะอ่อนไหวกับราคาหุ้นและการเปลี่ยนแปลง และตอบสนองต่อพวกเขา ในการนี้ เราใช้วิธีการถดถอยแบบหลายตัวแปร ( ดาวอังคาร ) รูปแบบและเทคนิควิธีการกึ่งพารามิเตอร์เพื่อทำนายราคาหุ้นในการศึกษานี้ดาวอังคารเป็นวิธีนอนพาราเมตริกแบบปรับตัวได้สำหรับการถดถอยและวิธีที่เหมาะกับปัญหาที่มีขนาดสูงและหลายตัวแปร กึ่งพาราเมตริกเทคนิควิธีการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ เส้นโค้งเรียบเป็นวิธีการถดถอยแบบนอนพาราเมตริก . ในการศึกษานี้เราใช้ 40 ตัว ( 30 บัญชีตัวแปรและตัวแปรทางเศรษฐกิจที่ 10 ) เพื่อทำนายราคาหุ้นโดยใช้แบบจำลองดาวอังคารและใช้กึ่งพารามิเตอร์วิธีการเทคนิค หลังจากตรวจสอบรุ่น เราเลือก 4 บัญชีที่มีมูลค่าทางบัญชีต่อหุ้น คาดการณ์กำไรต่อหุ้น P / E Ratio และความเสี่ยง ) ที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรทำนายราคาหุ้นโดยใช้แบบจำลองดาวอังคารหลังจากกระชับกึ่งเชิงเส้นต่อเนื่อง เทคนิค เพียง 4 บัญชี ตัวแปร ( เงินปันผลสุทธิ , EPS , EPS คาดการณ์ และ P / E Ratio ) ได้ถูกเลือกให้เป็นตัวแปรที่มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์ราคาหุ้น .