RESEARCH METHODThe research method

RESEARCH METHOD
The research method which will be used in
this paper is explanatory study. In this paper, the
writer wants to test the theory of job stress. There
are eight independent variables and one dependent
variable in this research. The independent variables
are work-life balance, resource and communication,
work relationship, overload, job security, job
characteristics, job control, and pay and benefits.
The dependent variable is job stress. the type of
data which will be used is the nominal scales, ratio
scales and interval scales; and the data
measurement used is the rating scales, to be exact
Likert scale. There are three screening questions in
the questionnaire which are gender, age group and
marital status. Gender and marital status will use
nominal scale while age group will use ordinal
scale. In this research, the 5 level Likert scale will
be used since the 5 level Likert scale is proven to be
enough to gather necessary data. The use of 5 level
Likert scale also common in the social studies. This
research will use the simple random sampling. The
population will be housekeeping department in
Hotel ABC. The respondents will be the employees
who already have contract with Hotel ABC. The
questionnaire will be distributed by giving it to the
admin in the housekeeping department. The admin
will then distribute it to the employees randomly.
Using the formula developed by Harris (1985), the
sample size that is targeted in this research is 58
employees.
Ghozali (2011) explains to carry out validity
test, the r-value of each variable’s indicator will be
compared with the r-table. The r-value generated
from each variable must be greater than the r-value
from the r-table with the degree of freedom (df) = n
– 2 (n is number of sample). To measure the
reliability, the writer will use the Cronbach’s Alpha
test. If the value is larger then 0.6, data is
considered reliable and can be used for further test.
The statistical method which will be used by the
writer is the multiple linear regression. Multiple
linear regression is used to analyze the impact of
the independent variables towards the dependent
variable.
Multiple linear regression has four assumption
which must be fulfilled by the researcher (Osborne
& Water, 2002). When these assumptions are not
met, the results of the statistical method may not be
trustworthy. Ghozali (2011) suggests that the
simplest way to examine residuals’ normality is by
examining histogram. Normal distribution will
create a straight diagonal line, while the observed
data will be represented by the plots. The data are
said to pass normality test when the observed data
are following the straight diagonal line. The data
will also be tested for normality using KolmogorovSmirnov
Test to further justify the distribution of
data. The data is said to pass the normality test if
the significance value shows a result above 0.05
(Priyanto, 2012).
This research will omit autocorrelation test
since autocorrelation is usually used for a time
series study or longitudinal study. This research is
an explanatory study, where the data has no natural
order, autocorrelation test will be omitted
(Armstrong, 2001; Doane & Seward, 2011).
Multicollinearity can be detected by using the
correlation table between independent variables. A
way to check is by using tolerance value and VIF
(Variance Inflation Factor). The cutoff value
usually used is when the tolerance value is below
0.10 or the VIF is above 10. The purpose of
heteroscedasticity test is to check whether the
variance inequality of residuals between one
observation to another (Ghozali, 2011). A way to
check heteroscedasticity is by using Breusch-Pagan
Test and Koenker Test. The Koenker Test will be
used since it is more appropriate for small sample
size. The test will be conducted using syntax code
developed by Granero (2002) through SPSS.
The purpose of F-Test is to determine whether
independent variables included in the multiple
linear regression model give significant influence to
the model simultaneously (Ghozali, 2011). The
criteria used in this research to see whether the
independent variables have significant influence
toward dependent variable simultaneously is the
significance F (P-value). The hypothesis tested is as
follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีวิจัยวิธีการวิจัยซึ่งจะใช้ในบทความนี้จะอธิบายการศึกษา ในกระดาษนี้ การผู้เขียนต้องการทดสอบทฤษฎีความเครียดงาน มีตัวแปรอิสระที่แปดและหนึ่งขึ้นอยู่กับตัวแปรในการวิจัยครั้งนี้ ตัวแปรอิสระสมดุลชีวิตการทำงาน ทรัพยากร และการสื่อ สารงานงานรักษาความปลอดภัย ความสัมพันธ์ เกิน งานลักษณะ ควบคุมงาน และค่าจ้าง และประโยชน์ตัวแปรคือ ความเครียดงาน ชนิดของเป็นข้อมูลที่จะใช้ตามพิกัดของเครื่องชั่ง อัตราส่วนเครื่องชั่งและเครื่องชั่งช่วง และข้อมูลการวัดที่ใช้เป็นเครื่องชั่งคะแนน เป็นที่แน่นอนสเกลของ Likert มีสามคำถามคัดกรองในแบบสอบถามได้แก่เพศ กลุ่มอายุ และสถานภาพการ เพศและสถานภาพที่จะใช้มาตราส่วนเล็กน้อยในขณะที่กลุ่มอายุจะใช้เลขลำดับขนาด ในการวิจัยครั้งนี้ จะระดับ 5 ระดับของ Likertใช้ตั้งแต่ระดับ 5 ระดับของ Likert ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพียงพอ การใช้ 5 ระดับLikert สเกลยังทั่วไปในสังคมศึกษา นี้การวิจัยจะใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย การประชากรจะเป็นแผนกแม่บ้านในโรงแรม ABC ผู้ตอบจะมีพนักงานที่มีสัญญากับโรงแรม ABC การแบบสอบถามจะถูกแจกจ่าย โดยให้ไปผู้ดูแลระบบในแผนกแม่บ้าน ผู้ดูแลจะกระจายมันพนักงานแบบสุ่มโดยใช้สูตรพัฒนา โดย Harris (1985), การขนาดตัวอย่างที่เป็นเป้าหมายในการวิจัยนี้มี 58พนักงานGhozali (2011) อธิบายการดำเนินการมีผลบังคับใช้ทดสอบ r-value ของตัวบ่งชี้แต่ละตัวแปรจะได้เปรียบเทียบกับตาราง r R-value ที่สร้างขึ้นจากแต่ละตัวแปรจะต้องมากกว่า r-valueจากตาราง r ที่มีองศาความเป็นอิสระ (df) = n– 2 (n คือจำนวนของตัวอย่าง) การวัดการความน่าเชื่อถือ ผู้เขียนจะใช้อัลฟาของ Cronbachการทดสอบ ถ้าค่าเป็นข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ แล้ว 0.6พิจารณาความน่าเชื่อถือ และสามารถใช้สำหรับการทดสอบต่อไปนี้วิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้โดยการนักเขียนเป็นการถดถอยเชิงเส้นหลาย หลายใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของการถดถอยเชิงเส้นตัวแปรอิสระต่อผู้อยู่ในอุปการะตัวแปรถดถอยเชิงเส้นหลายมีสี่อัสสัมชัญซึ่งต้องปฏิบัติตาม โดยนักวิจัย (ออสบอร์นและน้ำ 2002) เมื่อสมมติฐานเหล่านี้ไม่ได้พบ ผลลัพธ์ของวิธีการทางสถิติอาจไม่เชื่อถือ Ghozali (2011) แสดงให้เห็นว่า การวิธีที่ง่ายที่สุดเพื่อตรวจสอบเครื่องของเหลือคือการตรวจสอบ histogram การแจกแจงปกติจะสร้างเส้นทแยงมุมตรง ในขณะที่การสังเกตข้อมูลจะถูกแสดง ด้วยกราฟ ข้อมูลที่จะกล่าวผ่านเครื่องทดสอบเมื่อข้อมูลที่สังเกตได้ได้แก่เส้นทแยงมุมตรง ข้อมูลจะถูกทดสอบสำหรับเครื่องที่ใช้ KolmogorovSmirnovทดสอบการเพิ่มเติม ปรับการกระจายของข้อมูล ข้อมูลบอกว่า จะผ่านการทดสอบเครื่องถ้าค่าความสำคัญแสดงผลข้าง 0.05(Priyanto, 2012)งานวิจัยนี้จะไม่ใช้ทดสอบ autocorrelationตั้งแต่ autocorrelation มักจะใช้เวลาชุดศึกษาหรือศึกษาตามยาว งานวิจัยนี้มีศึกษาอธิบาย ที่ข้อมูลมีไม่ธรรมชาติสั่งซื้อ การทดสอบ autocorrelation จะไม่ใส่(อาร์มสตรอง 2001 Doane & เซวาร์ด 2011)Multicollinearity สามารถตรวจพบ โดยใช้การตารางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ Aวิธีการตรวจสอบคือการใช้ค่าความอดทนและ VIF(ผลต่างของอัตราเงินเฟ้อปัจจัย) ค่าที่ตัดยอดมักจะใช้ได้เมื่อค่าการยอมรับด้านล่าง0.10 หรือ VIF อยู่เหนือ 10 วัตถุประสงค์ของheteroscedasticity ทดสอบคือการ ตรวจสอบว่าการความไม่เท่าเทียมกันของผลต่างของค่าคงเหลือระหว่าง 1สังเกตการอื่น (Ghozali, 2011) วิธีการตรวจสอบ heteroscedasticity โดยใช้ Breusch-พุกามทดสอบและทดสอบ Koenker การทดสอบ Koenker จะใช้เนื่องจากไม่เหมาะสมสำหรับตัวอย่างขนาดเล็กขนาด การทดสอบจะดำเนินการโดยใช้ไวยากรณ์รหัสพัฒนา โดยชื่อ (2002) ผ่าน SPSSวัตถุประสงค์ของการทดสอบ F คือ กำหนดว่าตัวแปรอิสระที่รวมอยู่ในตัวสาคัญเพื่อให้แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นรูปแบบพร้อมกัน (Ghozali, 2011) การเกณฑ์ที่ใช้ในการวิจัยนี้เพื่อดูว่าการตัวแปรอิสระมีอิทธิพลสำคัญต่อตัวแปรพร้อมกันเป็นการอย่างมีนัยสำคัญ (ค่า P) F สมมติฐานที่ทดสอบเป็นต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยวิธีการ
วิธีการวิจัยซึ่งจะถูกนำมาใช้ใน
งานวิจัยนี้คือการศึกษาอธิบาย ในบทความนี้ผู้
เขียนอยากจะทดสอบทฤษฎีของความเครียดงาน มี
แปดตัวแปรอิสระและตัวแปรหนึ่ง
ตัวแปรในการวิจัยครั้งนี้ ตัวแปรอิสระที่
มีความสมดุลชีวิตการทำงานทรัพยากรและการสื่อสาร
งานความสัมพันธ์เกินรักษาความปลอดภัยงานงาน
ลักษณะการควบคุมงานและการจ่ายเงินและผลประโยชน์.
ตัวแปรตามคือความเครียดในงาน ประเภทของ
ข้อมูลที่จะนำมาใช้เป็นเครื่องชั่งน้ำหนักที่ระบุอัตราส่วน
เครื่องชั่งน้ำหนักและเครื่องชั่งน้ำหนักช่วง; และข้อมูล
การวัดที่ใช้เป็นเครื่องชั่งน้ำหนักคะแนนเป็นที่แน่นอน
ขนาด Likert มีสามคำถามการตรวจคัดกรองในมี
แบบสอบถามที่มีเพศกลุ่มอายุและ
สถานภาพสมรส เพศและสถานภาพสมรสจะใช้
ขนาดน้อยในขณะที่กลุ่มอายุจะใช้ลำดับ
ขนาด ในงานวิจัยนี้ Likert ขนาด 5 ระดับจะ
ถูกนำมาใช้ตั้งแต่ 5 ระดับขนาด Likert จะพิสูจน์ให้
พอที่จะรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น การใช้งานของ 5 ระดับ
ขนาด Likert ยังร่วมกันในการศึกษาสังคม นี้
การวิจัยจะใช้การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย
ประชากรจะได้รับการเรียนสรรพสินค้าใน
โรงแรมเอบีซี ผู้ตอบแบบสอบถามจะเป็นพนักงาน
ที่มีสัญญากับโรงแรมเอบีซี
แบบสอบถามจะถูกกระจายโดยการให้ไปยัง
ผู้ดูแลระบบในแผนกแม่บ้าน ผู้ดูแลระบบ
จะแจกจ่ายให้กับพนักงานสุ่ม.
โดยใช้สูตรที่พัฒนาโดยแฮร์ริส (1985) ที่
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีการกำหนดเป้าหมายในการวิจัยครั้งนี้มี 58
พนักงาน.
Ghozali (2011) อธิบายว่าการดำเนินการถูกต้องตามกฎหมาย
การทดสอบ R-ค่าของ ตัวบ่งชี้ตัวแปรแต่ละตัวจะถูก
เมื่อเทียบกับ R-ตาราง R-ค่าที่สร้าง
จากตัวแปรแต่ละตัวจะต้องเป็นมากกว่า R-value
จาก R-ตารางที่มีระดับของเสรีภาพ (DF) เดอะ = n
- 2 (n คือจำนวนของกลุ่มตัวอย่าง) เพื่อวัด
ความน่าเชื่อถือของผู้เขียนจะใช้อัลฟาครอนบาคของ
การทดสอบ ถ้าค่ามีขนาดใหญ่แล้ว 0.6 ข้อมูลจะถูก
พิจารณาความน่าเชื่อถือและสามารถนำมาใช้สำหรับการทดสอบต่อไป.
วิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้โดย
นักเขียนหลายถดถอยเชิงเส้น หลาย
ถดถอยเชิงเส้นจะถูกใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของ
ตัวแปรอิสระต่อขึ้นอยู่กับ
ตัวแปร.
ถดถอยเชิงเส้นหลายมีสี่สมมติฐาน
ที่จะต้องปฏิบัติตามโดยผู้วิจัย (ออสบอร์
& Water, 2002) เมื่อสมมติฐานเหล่านี้จะไม่
พบผลการใช้วิธีการทางสถิติอาจจะไม่เป็น
ที่น่าเชื่อถือ Ghozali (2011) แสดงให้เห็นว่า
วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบปกติเหลือ 'คือการ
ตรวจสอบ histogram กระจายปกติจะ
สร้างเส้นทแยงมุมตรงขณะที่สังเกตเห็น
ข้อมูลที่จะแสดงโดยแปลง ข้อมูลจะถูก
กล่าวว่าจะผ่านการทดสอบภาวะปกติเมื่อข้อมูลที่สังเกต
ติดตามเส้นทแยงมุมตรง ข้อมูล
ก็จะถูกทดสอบการใช้ปกติ KolmogorovSmirnov
ทดสอบเพื่อแสดงให้เห็นถึงการกระจายตัวของ
ข้อมูล ข้อมูลที่มีการกล่าวถึงผ่านการทดสอบภาวะปกติถ้า
ค่าอย่างมีนัยสำคัญที่แสดงให้เห็นผลดังกล่าวข้างต้น 0.05
(Priyanto 2012).
การวิจัยครั้งนี้จะละเว้นการทดสอบอัต
ตั้งแต่อัตมักจะใช้เวลา
ศึกษา series หรือการศึกษาระยะยาว งานวิจัยนี้ได้
การศึกษาอธิบายข้อมูลที่ไม่เคยมีใครธรรมชาติ
เพื่อทดสอบอัตจะถูกมองข้าม
(อาร์มสตรอง, 2001 Doane และเอิร์ด 2011).
พหุสามารถตรวจพบได้โดยใช้
ตารางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ
วิธีการตรวจสอบโดยใช้ความอดทนและความคุ้มค่า VIF
(ผลต่างอัตราเงินเฟ้อปัจจัย) ค่าตัด
มักจะใช้คือเมื่อค่าความอดทนต่ำกว่า
0.10 หรือ VIF อยู่เหนือ 10. วัตถุประสงค์ของ
การทดสอบ heteroscedasticity คือการตรวจสอบว่า
ไม่เท่าเทียมกันของความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนระหว่างหนึ่ง
สังเกตไปยังอีก (Ghozali 2011) วิธีการ
ตรวจสอบ heteroscedasticity โดยใช้ Breusch อิสลาม-
การทดสอบและการทดสอบ Koenker การทดสอบ Koenker จะถูก
นำมาใช้เพราะมันเป็นที่เหมาะสมสำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
ขนาด การทดสอบจะได้รับการดำเนินการโดยใช้รหัสไวยากรณ์
การพัฒนาโดย Granero (2002) ผ่านโปรแกรม SPSS.
วัตถุประสงค์ของ F-การทดสอบคือการตรวจสอบว่า
ตัวแปรอิสระที่รวมอยู่ในหลาย ๆ
รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นให้อิทธิพลสำคัญในการ
รูปแบบพร้อมกัน (Ghozali 2011)
เกณฑ์ที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้เพื่อดูว่า
ตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพล
ต่อการขึ้นอยู่กับตัวแปรพร้อมกันเป็น
อย่างมีนัยสำคัญ F (P-value) สมมติฐานการทดสอบเป็น
ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการวิจัยวิธีการวิจัย ซึ่งจะถูกใช้ในกระดาษนี้จะศึกษาการ . ในกระดาษนี้นักเขียนต้องการทดสอบทฤษฎีความเครียด มีมี 8 ตัวแปรอิสระและตัวแปรตัวแปรในการวิจัย ตัวแปรอิสระเป็นชีวิตการทำงานที่สมดุล , ทรัพยากรและการสื่อสารงานความสัมพันธ์เกิน , งานรักษาความปลอดภัย , งานลักษณะงานควบคุมและจ่ายและผลประโยชน์ตัวแปรตาม คือ ความเครียด ประเภทของข้อมูลซึ่งจะถูกใช้เป็นเครื่องปกติ อัตราส่วนเครื่องชั่งและเครื่องชั่งช่วง และข้อมูลเครื่องมือที่ใช้เป็นแบบประเมิน เป็น แน่นอนลิเคิร์ทสเกลได้ มี 3 คำถามในการตรวจแบบสอบถามที่มี เพศ อายุ และสถานภาพ เพศ และสถานภาพสมรส จะใช้ปกติ ส่วนกลุ่มอายุจะใช้ .ขนาด ในงานวิจัยนี้ได้ 5 ระดับ Likert Scale จะใช้ตั้งแต่ 5 ระดับ Likert Scale เป็นพิสูจน์แล้วว่าเป็นเพียงพอที่จะรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น การใช้ 5 ระดับมาตรวัดแบบไลเคิร์ต ยังร่วมกันในสังคม นี้วิจัยจะใช้วิธีการสุ่มแบบง่าย ที่ประชากรจะได้รับแผนกแม่บ้านในโรงแรมเอบีซี ส่วนใหญ่จะเป็นคนใครมีสัญญากับโรงแรมเอบีซี ที่แบบสอบถามจะถูกแจกจ่ายให้กับธุรการในแผนกแม่บ้าน ผู้ดูแลระบบจากนั้นจะแจกจ่ายให้กับพนักงานแบบสุ่มโดยใช้สูตรที่พัฒนาขึ้นโดยแฮร์ริส ( 1985 ) ,ขนาดตัวอย่างที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ 58 คนพนักงานghozali ( 2011 ) อธิบายออกมาเพื่อความถูกต้องทดสอบ R-value ของตัวแปรแต่ละตัวชี้วัดจะเมื่อเทียบกับ r-table . R-value ที่สร้างขึ้นจากตัวแปรแต่ละตัวต้องมากกว่าค่าอาร์จาก r-table กับองศาอิสระ ( df ) = -- 2 ( n คือจำนวนตัวอย่าง ) วัดความน่าเชื่อถือ ผู้เขียนจะใช้ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟาทดสอบ หากค่ามีขนาดใหญ่แล้ว 0.6 ข้อมูลถือว่าเชื่อถือได้ และสามารถใช้สำหรับการทดสอบต่อไปวิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้โดยนักเขียนคือการถดถอยเชิงเส้นพหุ หลาย ๆการถดถอยเชิงเส้นเพื่อใช้วิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระกับตัวแปรตัวแปรการถดถอยเชิงเส้นพหุมีสอัสสัมชัญซึ่งต้องทำโดยนักวิจัย ( ออสบอร์นและน้ำ , 2002 ) เมื่อสมมติฐานเหล่านี้จะไม่เจอกัน ผลของวิธีการทางสถิติอาจจะเชื่อถือได้ ghozali ( 2011 ) ชี้ให้เห็นว่าวิธีที่ง่ายที่สุดเพื่อตรวจสอบความคลาดเคลื่อน " ปกติโดยการตรวจสอบกราฟแสดงความถี่ การแจกแจงปกติ จะสร้างตรงเส้นทแยง ในขณะที่สังเกตข้อมูลจะถูกแสดงโดยแปลง ข้อมูลว่าผ่านการสอบปกติ เมื่อตรวจสอบข้อมูลตามแนวขวางตรง ข้อมูลจะทดสอบการแจกแจงแบบปกติที่ใช้ kolmogorovsmirnovทดสอบเพิ่มเติม ปรับการกระจายข้อมูล ข้อมูลดังกล่าวผ่านปกติทดสอบว่าคุณค่าความสำคัญแสดงผลสูงกว่า 0.05( ปริยันโต , 2012 )งานวิจัยนี้จะละเว้นการทดสอบสหสัมพันธ์เนื่องจากข้อมูลมักจะใช้สำหรับ เวลาชุดการศึกษาหรือการศึกษาตามยาว การวิจัยนี้การศึกษาข้อมูลที่ข้อมูลไม่มีธรรมชาติข้อมูลจะถูกตัดออกเพื่อทดสอบ( อาร์มสตรอง , 2001 ; Doane & ซีเวิร์ด , 2011 )ข้อมูลสามารถถูกตรวจพบโดยใช้ตารางสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ เป็นวิธีการตรวจ โดยใช้ค่าความอดทนและ VIF( ปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน ) ค่าตัดยอดมักจะใช้เมื่อค่าความอดทนอยู่ด้านล่าง0.10 หรือ VIF จะเหนือ 10 วัตถุประสงค์ของทดสอบ heteroscedasticity เพื่อตรวจสอบว่าความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนระหว่างความไม่เสมอภาคการสังเกตการณ์อื่น ( ghozali , 2011 ) วิธีตรวจสอบ heteroscedasticity โดยใช้ breusch พุกามทดสอบและทดสอบ koenker . การสอบจะ koenkerที่ใช้เพราะมันเป็นมากกว่าที่เหมาะสมสำหรับตัวอย่างเล็ก ๆขนาด การทดสอบจะถูกดำเนินการโดยใช้รหัสไวยากรณ์พัฒนาโดยกราเนโร ( 2545 ) ด้วยโปรแกรม SPSSจุดประสงค์ของคนเป็นเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรอิสระ ได้แก่ ในหลาย ๆตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นให้อิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อรูปแบบพร้อมกัน ( ghozali , 2011 ) ที่เกณฑ์ที่ใช้ในงานวิจัยนี้พบว่าตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับตัวแปรพร้อมกัน คือความสำคัญ F ( p ) การทดสอบสมมติฐานคือดังนี้ :