Remote sensing and GIS are playing

Remote sensing and GIS are playing a rapidly
increasing role in the field of landuse landcover change
analysis. Remote sensing provides multi-spectral, multi -
temporal and multi-sensor data of the entire earth’s surface
One of the greatest advantages of using remote sensing data
for landuse landcover change analysis is its ability to generate
information in spatial and temporal domain, which is much
crucial for successful analysis, prediction and
validation.However.the use of remote sensing technology
involves large amount of spatial data management and
requires an efficient system to handle such data.This is
compensated by GIS technology which provides alternatives
for efficient of large and complex database
In the present study technical programme is divided
into two parts.

a.Data acquisition and database creation
i.Data base deesign:
A personal geodatabase named land use was
created in arc catalog and a dataset was created for
Kazhakuttam block Point,line and polygon feature classes
were created within this dataset for vectorising various
features of the study area.
ii.Delineaton of the study area
The study area comprising Kazhakuttam block
was delineated from the syrvey of india toposheets 58 D 14
iii.Preparation of landuse map
The landuse classes of the study area were
delineated using the data on the toposheets and also from the
satellite images.The landuse classes in th area includes
agriculture,built up areas,barren lands,vegetation,dense
vegetation and water bodies.
b.Data analysis
After the database is created,Landuse landcover
maps of three periods 1967, 1999 and 2005were prepared
1967 landuse map was prepared from Survey of India
toposheets and 1999and 2005 landuse map was prepared from
satellite imagery. And satellite imagery is processed using
ERDAS imagine 2011 software.
The study area was classified into six landuse groups
such as agriculture,built up areas,barren lands,forest,mixed
vegetation and water bodies. These are digitized from 1967
toposheets. The satellite imagery was clipped with the
boundary to obtain the study area and it was classified using
supervised classification in ERDAS and then digitized in GIS
to get the land use map. Then the area occupied by each
landuse type in each year was found out
VII. RESULTS AND DISCUSSIONS
Landuse Landcover map of Kazhakuttam block were
developed from Survey of India Toposheets (1967) and
satellite imageries (1999,2005 It shows that there was a
disproportionate distribution of six landuse types
agriculture,built up areas,barren lands,forest,mixed vegetation
and water bodies. Land use maps of Trivandrum Corporation
of years 1967,1999, and 2005 are shown in Fig.2,3,4
respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เล่นไกลและ GIS เป็นอย่างรวดเร็วเพิ่มบทบาทในด้านการเปลี่ยนแปลง landcover landuseการวิเคราะห์ ระยะไกลตรวจจับให้สเปกตรัมหลาย multi-ข้อมูลขมับ และเซนเซอร์หลายของพื้นผิวโลกทั้งหมดหนึ่งในข้อดีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการใช้ข้อมูลการตรวจวัดระยะไกลสำหรับการเปลี่ยนแปลง landcover landuse การวิเคราะห์เป็นความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ และกาลเวลาโดเมน ซึ่งได้มากสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ความสำเร็จ การคาดเดา และการตรวจสอบ However.the ใช้เทคโนโลยีตรวจจับระยะไกลเกี่ยวข้องกับจำนวนมากของการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ และต้องการระบบมีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลดังกล่าว นี้เป็นชดเชย โดยเทคโนโลยี GIS ซึ่งมีทางเลือกสำหรับประสิทธิภาพของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และซับซ้อนในการศึกษา ทางเทคนิคโปรแกรมถูกแบ่งออกเป็นสองส่วนa.Data ซื้อและฐานข้อมูลการสร้างi.Data ฐาน deesign:Geodatabase เป็นส่วนบุคคลชื่อใช้ที่ดินถูกสร้างขึ้นในแค็ตตาล็อกส่วนโค้ง และสร้างเป็นชุดข้อมูลบล็อก Kazhakuttam จุด เส้น และรูปหลายเหลี่ยมมีเรียนถูกสร้างขึ้นภายในชุดข้อมูลนี้สำหรับ vectorising ต่าง ๆคุณลักษณะของพื้นที่ศึกษาii Delineaton ของพื้นที่ศึกษาพื้นที่การศึกษาประกอบด้วยบล็อก Kazhakuttamแก้ไข delineated จาก syrvey ของอินเดีย toposheets 58 D 14iii การจัดทำแผนที่ landuseเรียน landuse ของพื้นที่ศึกษาdelineated โดยใช้ข้อมูล ในการ toposheets และจากการภาพถ่ายดาวเทียม เรียน landuse ในพื้นที่ประเทศไทยประกอบด้วยเกษตร สร้างขึ้นพื้นที่ พืช ผัก หนาแน่น ดินแดนที่แห้งแล้งร่างกายพืชและน้ำb.Data วิเคราะห์หลังจากฐานข้อมูลถูกสร้าง Landuse landcoverแผนที่สามรอบ 1967, 1999 และ 2005were ที่เตรียมไว้จัดทำแผนที่ landuse 1967 จากการสำรวจของอินเดียจัดทำแผนที่ 2005 landuse toposheets และ 1999and จากภาพถ่ายดาวเทียม และภาพถ่ายดาวเทียมจะถูกประมวลผลโดยใช้ERDAS จินตนาการซอฟต์แวร์ 2011พื้นที่ศึกษาคือแบ่งหก landuseเช่นเกษตร สร้างขึ้นพื้นที่ ดินแดนแห้งแล้ง ป่า ผสมร่างกายพืชและน้ำ เหล่านี้อยู่ในรูปดิจิทัลจากปี 1967toposheets ภาพถ่ายดาวเทียมถูกตัดด้วยการขอบเขตการพื้นที่การศึกษาและถูกจัดใช้ดูแลการจัดประเภทใน ERDAS แล้ว ดิจิทัลใน GISจะได้รับแผนที่การใช้ที่ดิน แล้วพื้นที่ที่ครอบครอง โดยแต่ละพบข้อมูล landuse ชนิดในแต่ละปีVII. ผลและการสนทนาแผนที่ Landuse Landcover ของบล็อก Kazhakuttam ได้พัฒนาจากการสำรวจของอินเดีย Toposheets (1967) และดาวเทียมเนียน (1999,2005 มันแสดงให้เห็นว่า มีการสัดส่วนการกระจายของ landuse หกชนิดเกษตร สร้างขึ้นพื้นที่ ดินแดนแห้งแล้ง ป่า พืชผสมและน้ำร่างกาย ใช้ที่ดินแผนที่ บริษัทดรัม ปี 1967,1999 และ 2005 แสดงใน Fig.2,3,4ตามลาดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์กำลังเล่นอย่างรวดเร็ว
บทบาทที่เพิ่มขึ้นในด้านการใช้ประโยชน์ที่ดินสิ่งปกคลุมดินต่อการเปลี่ยนแปลง
การวิเคราะห์ การสำรวจระยะไกลให้หลายสเปกตรัมหลาย -
ข้อมูลชั่วคราวและหลายเซ็นเซอร์ของพื้นผิวโลกทั้ง
หนึ่งในข้อดีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการใช้ข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกล
สำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินสิ่งปกคลุมดินต่อความสามารถในการสร้าง
ข้อมูลในโดเมนของพื้นที่และเวลาซึ่งเป็นมาก
สิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จการทำนายและ
การใช้ validation.However.the ของเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล
ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนมากของการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่และ
ต้องมีระบบที่มีประสิทธิภาพในการจัดการ data.This ดังกล่าวจะ
ได้รับการชดเชยด้วยเทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ซึ่งให้ทางเลือก
สำหรับการที่มีประสิทธิภาพของฐานข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน
ในการศึกษาปัจจุบันโครงการด้านเทคนิคจะถูกแบ่งออก
เป็นสองส่วน.

a.Data การเข้าซื้อกิจการและฐานข้อมูลการสร้าง
ฐาน i.Data deesign:
ของ geodatabase ส่วนบุคคลการใช้ที่ดินที่มีชื่อได้รับการ
สร้างขึ้นในแคตตาล็อกโค้งและชุดข้อมูลถูกสร้างขึ้นสำหรับ
Kazhakuttam บล็อกจุดเส้นและรูปหลายเหลี่ยมคุณลักษณะ เรียน
ถูกสร้างขึ้นภายในชุดนี้ vectorising ต่างๆ
คุณสมบัติของพื้นที่ศึกษา.
ii.Delineaton ของพื้นที่ศึกษา
พื้นที่ศึกษาประกอบด้วย Kazhakuttam บล็อก
ถูกเบี่ยงจาก syrvey ของอินเดีย toposheets 58 D 14
iii.Preparation ของการใช้ที่ดิน map
การใช้ที่ดินของชั้นเรียน พื้นที่ศึกษาถูก
เบี่ยงโดยใช้ข้อมูลใน toposheets และยังมาจาก
การเรียนการใช้ที่ดิน images.The ดาวเทียมในพื้นที่รวมถึง TH
การเกษตรพื้นที่ที่สร้างขึ้นในดินแดนที่แห้งแล้งพืชหนาแน่น
พืชและแหล่งน้ำ.
วิเคราะห์ b.Data
หลังจากที่มีสร้างฐานข้อมูล , การใช้ที่ดินสิ่งปกคลุมดินต่อ
แผนที่สามช่วงปี 1967 ปี 1999 และเตรียม 2005were
1967 แผนที่การใช้ที่ดินถูกจัดทำขึ้นจากการสำรวจของอินเดีย
toposheets และ 1999and แผนที่การใช้ที่ดิน 2005 ถูกจัดทำขึ้นจาก
ภาพถ่ายดาวเทียม และภาพจากดาวเทียมจะถูกประมวลผลโดยใช้
ERDAS จินตนาการ 2011 ซอฟแวร์.
พื้นที่การศึกษาได้แบ่งออกเป็นหกกลุ่มการใช้ประโยชน์ที่ดิน
เช่นการเกษตร, พื้นที่ที่สร้างขึ้นในดินแดนที่แห้งแล้งป่าผสม
พืชและแหล่งน้ำ เหล่านี้จะถูกแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัล 1967 จาก
toposheets ภาพถ่ายดาวเทียมที่ได้รับการตัดที่มี
ขอบเขตที่จะได้รับพื้นที่ศึกษาและได้รับการจัดโดยใช้
การจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแลใน ERDAS แล้วดิจิทัลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
เพื่อให้ได้แผนที่การใช้ที่ดิน จากนั้นพื้นที่ที่ถูกครอบครองโดยแต่ละ
ประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินในแต่ละปีถูกพบ
ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ผลการทดลองและการอภิปราย
แผนที่การใช้ที่ดินของสิ่งปกคลุมดินต่อ Kazhakuttam บล็อกถูก
พัฒนามาจากการสำรวจของอินเดีย Toposheets (1967) และ
ภาพถ่ายดาวเทียม (1999,2005 มันแสดงให้เห็นว่ามี
การกระจายสัดส่วนหกชนิดใช้ที่ดิน
การเกษตร, พื้นที่ที่สร้างขึ้นในดินแดนที่แห้งแล้งป่าผสม พืชผัก
และน้ำศพ. แผนที่การใช้ที่ดินของ Trivandrum คอร์ปอเรชั่น
ปี 1967,1999 และ 2005 จะแสดงใน Fig.2,3,4
ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การรับรู้จากระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์จะเล่นอย่างรวดเร็วเพิ่มบทบาทในด้านการเปลี่ยนแปลงของคลื่นการวิเคราะห์ การรับรู้จากระยะไกลให้มัลติสเปกตรัม , Multi -เวลาและข้อมูล multi-sensor ของพื้นผิวทั้งหมดของโลกหนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการใช้ข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกลการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินดังคือ ความสามารถในการสร้างข้อมูลในพื้นที่และเวลาโดเมน ซึ่งเป็น มากที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์การพยากรณ์และประสบความสำเร็จvalidation.however.the ใช้ Remote sensing เทคโนโลยีเกี่ยวข้องกับ จำนวนมากในการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่และต้องเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการข้อมูลต่างๆ นี้ คือการชดเชยโดยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ซึ่งมีทางเลือกสำหรับประสิทธิภาพของฐานข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนหลักสูตรเทคนิคการศึกษาถูกแบ่งออกเป็นสองส่วน1 . ข้อมูลเพิ่มเติมและการสร้างฐานข้อมูลข้อมูล deesign : ฐาน .ส่วนตัวใช้ที่ดิน geodatabase ชื่อสร้างขึ้นใน arc แคตตาล็อกและชุดข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับkazhakuttam บล็อกจุดเส้นและรูปหลายเหลี่ยมมีชั้นเรียนถูกสร้างในชุดข้อมูลนี้สำหรับ vectorising ต่าง ๆคุณสมบัติของพื้นที่ศึกษา2 . delineaton ของพื้นที่ศึกษาพื้นที่ศึกษา ประกอบด้วย kazhakuttam บล็อกมันอธิบายได้จาก syrvey toposheets D 14 58 ของอินเดีย3 . การเตรียมแผนที่การใช้ที่ดินการใช้ที่ดินประเภทของพื้นที่ที่ศึกษา คือซึ่งข้อมูลที่ใช้ใน toposheets และจากภาพดาวเทียม การเรียนในพื้นที่ที่ประกอบด้วยการเกษตรที่สร้างขึ้นในพื้นที่ , เป็นหมัน , พืชพรรณหนาแน่นพืช และแหล่งน้ำการวิเคราะห์ข้อมูล .หลังจากสร้างฐานข้อมูลการใช้ที่ดินดังแผนที่สามช่วง 1967 , 1999 และ 2005were เตรียม1967 ใช้แผนที่เตรียมได้จากการสำรวจของอินเดียtoposheets 1999and 2005 และใช้แผนที่เตรียมไว้ จากภาพถ่ายจากดาวเทียม และภาพถ่ายดาวเทียมจะถูกประมวลผลโดยใช้erdas จินตนาการ 2011 ซอฟต์แวร์พื้นที่ศึกษาออกเป็น 6 กลุ่มการเช่น การเกษตรที่สร้างขึ้นในพื้นที่ดินแดนแห้งแล้ง ป่าผสมพืช และแหล่งน้ำ เหล่านี้เป็นดิจิทัล จากปี 1967toposheets . ภาพถ่ายดาวเทียม ไว้กับขอบเขตที่จะได้รับการศึกษาพื้นที่และมันถูกแบ่งใช้มีการจำแนกใน erdas และดิจิทัลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่จะได้รับแผนที่การใช้ที่ดิน แล้วพื้นที่ครอบครองโดยแต่ละการใช้ประโยชน์ที่ดินประเภทในแต่ละปีถูกพบ7 . ผลและการอภิปรายแผนที่ของที่ดินดัง kazhakuttam บล็อกคือพัฒนาขึ้นจากการสำรวจของ toposheets อินเดีย ( 1967 ) และภาพถ่ายดาวเทียม ( 19992005 มันแสดงให้เห็นว่ามีการกระจายสัดส่วนของประเภทการใช้ที่ดิน 6การเกษตรที่สร้างขึ้นในพื้นที่ , เป็นหมัน , ป่า , พืชผสมและแหล่งน้ำ แผนที่การใช้ที่ดินของ Trivandrum คอร์ปอเรชั่นปี 19671999 และแสดงใน fig.2,3,4 2005ตามลำดับ