The transposition of this methodolo

The transposition of this methodology to the field of education is relatively straightforward in theoretical terms but faces important empirical difficulties. They concern, in the first place, the definition of output and the multiplicity of factors that may influence the learning process. For instance, relevant factors like some teacher characteristics, the innate capacities of students and the interaction with colleagues are difficult to incorporate into an empirical model. Additionally, the relationship between inputs and output in the educational process is rather complex and can only be summarised imperfectly in a production function. Such difficulties have been addressed in detail in the education economics literature and we will touch upon them in the course of this article. Production frontier estimation in the field of education has mainly used non-parametric techniques like the Data Envelopment Analysis and the Free Disposable Hull (FDH), sometimes complemented with regression analysis (see, for instance, Bessent et al. (1982), Ray (1991) and Ruggiero (1996)). SFA has been already used in this context as well, like in Mizala et al. (2002). This methodology is more de manding in terms of assumptions, since it requires the specification of a functional form for the production function, but it is less sensitive to the presence of outliers and allows the possibility of making inference about the contribution of inputs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถัดของวิธีการนี้ไปฟิลด์การศึกษาค่อนข้างตรงไปตรงมาในนั้นทฤษฎีเงื่อนไขแต่ใบหน้าสำคัญปัญหาเชิงประจักษ์ พวกเขาเกี่ยวข้อง ในสถานที่แรก คำนิยามการส่งออกและหลายหลากปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อกระบวนการเรียนรู้ เช่น ปัจจัยที่เกี่ยวข้องเช่นบางลักษณะครู ความสามารถโดยธรรมชาติของนักเรียนและการโต้ตอบกับเพื่อนร่วมงานได้ยากในแบบจำลองแบบเชิงประจักษ์ นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและผลผลิตในกระบวนการการศึกษาค่อนข้างซับซ้อน และสามารถเฉพาะสรุปไม่ในฟังก์ชันการผลิต ปัญหาดังกล่าวมีการระบุในรายละเอียดในวรรณคดีเศรษฐศาสตร์การศึกษา และเราจะสัมผัสพวกเขาในบทความนี้ ชายแดนการประเมินการผลิตในฟิลด์ของการศึกษาได้ส่วนใหญ่ใช้เทคนิคที่ไม่ใช่พาราเมตริกเช่นวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มและฟรีทิ้งฮัลล์ (FDH), บางครั้งพร้อม ด้วยการวิเคราะห์การถดถอย (ดู เช่น Bessent et al. (1982), เรย์ (1991) และ Ruggiero (1996)) SFA ได้ถูกใช้ในบริบทนี้เช่นกัน เช่นใน Mizala et al. (2002) วิธีการนี้จะเพิ่มเติม de manding ในแง่ของข้อสมมติฐาน เนื่องจากมันต้องของแบบฟอร์มการทำงานของฟังก์ชันการผลิต แต่ก็มีการปรากฏตัวของ outliers และให้ความเป็นไปได้ของการอนุมานเกี่ยวกับสัดส่วนของปัจจัยการผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขนย้ายของวิธีนี้ในการด้านการศึกษาค่อนข้างตรงไปตรงมาในแง่ทฤษฎี แต่ใบหน้ายากลำบากเชิงประจักษ์ที่สำคัญ พวกเขากังวลในครั้งแรกที่ความหมายของการส่งออกและหลายหลากของปัจจัยที่อาจมีผลต่อกระบวนการเรียนรู้ ยกตัวอย่างเช่นปัจจัยที่เกี่ยวข้องเช่นลักษณะของครูที่บางความสามารถโดยธรรมชาติของนักเรียนและการมีปฏิสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงานเป็นเรื่องยากที่จะรวมเข้าไปในรูปแบบเชิงประจักษ์ นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและการส่งออกในขั้นตอนการศึกษาค่อนข้างซับซ้อนและสามารถสรุปได้ไม่สมบูรณ์ในฟังก์ชั่นการผลิต ความยากลำบากดังกล่าวได้รับการแก้ไขในรายละเอียดในวรรณกรรมเศรษฐศาสตร์การศึกษาและการที่เราจะได้สัมผัสกับพวกเขาในหลักสูตรของบทความนี้ การผลิตประมาณค่าชายแดนในด้านการศึกษาส่วนใหญ่ได้ใช้เทคนิคที่ไม่พาราเช่นการวิเคราะห์ Envelopment ข้อมูลและฟรีทิ้งฮัลล์ (FDH) บางครั้งครบครันด้วยการวิเคราะห์การถดถอย (ดูตัวอย่างเช่น Bessent et al. (1982) เรย์ ( 1991) และ Ruggiero (1996)) SFA ถูกนำมาใช้แล้วในบริบทนี้เป็นอย่างดีเช่นเดียวกับใน Mizala et al, (2002) วิธีการนี​​้เป็นมากขึ้น manding ในแง่ของสมมติฐานเพราะมันต้องมีการกำหนดรูปแบบการทำงานสำหรับฟังก์ชั่นการผลิต แต่มันก็ไม่ไวต่อการปรากฏตัวของค่าผิดปกติและช่วยให้ความเป็นไปได้ของการทำข้อสรุปเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของปัจจัยการผลิตที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการขนย้ายของวิธีการนี้เพื่อการศึกษาค่อนข้างตรงไปตรงมาในแง่ทฤษฎี แต่ใบหน้าปัญหาเชิงประจักษ์ที่สำคัญ พวกเขากังวลในสถานที่แรก , นิยามของผลผลิตและความหลากหลายของปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อการเรียนรู้ ตัวอย่าง ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เช่น บางลักษณะครู เรื่องความสามารถของนักเรียนและการปฏิสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงาน ยากที่จะรวมเข้าไปในรูปแบบเชิงประจักษ์ นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและผลผลิตในกระบวนการศึกษาที่ค่อนข้างซับซ้อน และสามารถสรุปเหนื่อยล้าในฟังก์ชันการผลิต . ปัญหาดังกล่าวได้รับการแก้ไขในรายละเอียดในเศรษฐศาสตร์การศึกษาวรรณกรรมและเราจะสัมผัสเมื่อในหลักสูตรของบทความนี้ เขตการผลิตการประเมินในด้านการศึกษาได้ ส่วนใหญ่ใช้เทคนิคที่ไม่ใช้พารามิเตอร์เช่นการวิเคราะห์วางกรอบข้อมูลและเรือทิ้งฟรี ( fdh ) บางครั้งเสริมด้วยการวิเคราะห์การถดถอย ( ดู ตัวอย่าง bessent et al . ( 1982 ) , เรย์ ( 1991 ) และ Ruggiero ( 1996 ) SFA ได้ใช้ไปแล้วในบริบทด้วยเช่นใน mizala et al . ( 2002 ) วิธีการนี้มีมากขึ้นในแง่ของเดอ manding สมมติฐาน เนื่องจากมันต้องใช้สเปคของรูปแบบการทำงานสำหรับฟังก์ชันการผลิต แต่มันมีความไวน้อยกว่าการผิดปกติ และช่วยให้ความเป็นไปได้ของการอนุมานเกี่ยวกับผลงานของปัจจัยการผลิต