Robustness and variety independence

Robustness and variety independence are two key features in order to develop an industrial method for determination of dry matter content. The method used cannot be cultivar dependent or be affected by the skin color of the potato. A PCA analysis of average spectra from all on-line measurements is thus provided in Fig. 5. As can be seen, there seems to be a slight grouping along PC2. However, dry matter content and cultivar is slightly confounded, as shown in Table 1. Labeling the samples in the PCA plot with the corresponding values for dry matter content, reveals that the dry matter content is explaining the variation seen along PC2. This, rather than cultivar dependent differences, seems to be a more likely explanation for the slight grouping seen in Fig. 5. The PCA also indicates that the measurements are unaffected by the skin color. The two red colored cultivars (Asterix and Bruse) do not differ from the cultivars with yellow skin (Fakse, Folva, Mandelpotet, Saturna and Sava) along any of the two first PCs. This could also be related to the fact that the skin of the potatoes is only about 0.25 mm thick [19], and the interactance instrument sends light up to 20 mm into an unpeeled potato [4]. Hence, the skin should give an insignificant contribution to the spectra in this configuration. Noticeable differences due to flesh color was not seen, and is also unlikely, since all cultivars used had yellow or light yellow flesh color.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสถียรภาพและความเป็นอิสระความหลากหลายมีลักษณะที่สองเพื่อพัฒนาวิธีการอุตสาหกรรมสำหรับการกำหนดเนื้อหาเรื่องแห้ง วิธีการที่ใช้ไม่เป็น cultivar ขึ้น หรือได้รับผลกระทบ โดยสีผิวของมันฝรั่ง ทำให้วิเคราะห์ PCA ของแรมสเป็คตราเฉลี่ยจากการวัดทั้งหมดง่ายดายใน Fig. 5 สามารถมองเห็น มีน่าจะ เป็นกลุ่มเล็กตาม PC2 อย่างไรก็ตาม แห้งเรื่องเนื้อหา และ cultivar confounded เล็กน้อย เป็นดังแสดงในตารางที่ 1 ตัวอย่างในพล็อต PCA กับค่าเกี่ยวข้องกับเนื้อหาเรื่องแห้ง ติดฉลากพบว่า เนื้อหาเรื่องแห้งจะอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่เห็นตาม PC2 นี้ แทน cultivar ขึ้นอยู่กับความแตกต่าง ดูเหมือนจะ อธิบายยิ่งสำหรับการจัดกลุ่มเล็กน้อยที่เห็นใน Fig. 5 สมาคมระบุว่า การประเมินจะไม่ถูกกระทบ โดยสีผิว สองแดงสีพันธุ์ (ดอกจันและ Bruse) ไม่แตกต่างจากพันธุ์กับผิวเหลือง (Fakse, Folva, Mandelpotet, Saturna และโยชิซาวา) ตามแนวของชิ้นแรกสองนี้ นอกจากนี้ยังเป็นที่เกี่ยวข้องซึ่งในความเป็นจริงที่ว่า ผิวของมันฝรั่งจะประมาณ 0.25 มิลลิเมตรหนา [19], และเครื่องมือ interactance ส่งแสงไฟ 20 มม.เป็นมันฝรั่งที่ unpeeled [4] ดังนั้น ผิวควรให้เงินสมทบการแรมสเป็คตราสำคัญในการกำหนดค่านี้ ความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดเนื่องจากเนื้อสีไม่เห็น และก็น่า ตั้งแต่พันธุ์ทั้งหมดที่ใช้มีสีเนื้อสีเหลืองอ่อน หรือสีเหลือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความทนทานและความเป็นอิสระความหลากหลายมีสองคุณสมบัติที่สำคัญในการพัฒนาวิธีการอุตสาหกรรมสำหรับการกำหนดเนื้อหาแห้ง วิธีการที่ใช้ไม่สามารถขึ้นอยู่กับพันธุ์หรือถูกรับผลกระทบจากสีผิวของมันฝรั่ง การวิเคราะห์สเปกตรัมของ PCA เฉลี่ยจากการวัดในสายที่ให้บริการในรูปจึง 5. ในฐานะที่สามารถมองเห็นดูเหมือนว่าจะมีการจัดกลุ่มเล็กน้อยพร้อม PC2 อย่างไรก็ตามเนื้อหาแห้งและพันธุ์จะได้อายเล็กน้อยดังแสดงในตารางที่ 1 ตัวอย่างการติดฉลากในพล็อต PCA กับค่าที่สอดคล้องกันสำหรับเนื้อหาแห้งที่แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาที่แห้งจะอธิบายความแตกต่างเห็นได้ตาม PC2 ซึ่งมากกว่าความแตกต่างขึ้นอยู่กับพันธุ์น่าจะเป็นคำอธิบายที่มีโอกาสมากขึ้นสำหรับการจัดกลุ่มเล็กน้อยที่เห็นในรูป 5. PCA ยังแสดงให้เห็นว่าการวัดที่มีผลกระทบจากสีผิว ทั้งสองสายพันธุ์สีแดง (Asterix และ Bruse) ไม่แตกต่างจากสายพันธุ์ที่มีผิวสีเหลือง (Fakse, Folva, Mandelpotet, Saturna และซาวา) พร้อมใด ๆ ของสองเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรก นอกจากนี้ยังอาจจะเกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่าผิวของมันฝรั่งเป็นเพียงประมาณ 0.25 มิลลิเมตรหนา [19] และตราสาร interactance ส่งแสงได้ถึง 20 มมเป็นมันฝรั่ง unpeeled [4] ดังนั้นผิวควรจะให้ผลงานที่ไม่มีนัยสำคัญที่จะเปคตรัมในการกำหนดค่านี้ ความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเนื่องจากสีเนื้อไม่เห็นและยังไม่น่าตั้งแต่สายพันธุ์ที่ใช้มีสีเนื้อสีเหลืองสีเหลืองหรือสีแสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแข็งแกร่งและความหลากหลายของความเป็นอิสระที่มีสองคุณสมบัติที่สําคัญ เพื่อพัฒนาวิธีการในการหาปริมาณน้ำหนักแห้ง วิธีการที่ใช้จะขึ้นอยู่กับพันธุ์ หรือได้รับผลกระทบจากสีผิวของมันฝรั่ง เป็นระบบการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยจากการวัดสเปกตรัมออนไลน์ทั้งหมดจึงให้ในรูปที่ 5 ทั้งนี้ ดูเหมือนว่าจะเล็กน้อยการจัดกลุ่มตาม pc2 . อย่างไรก็ตามปริมาณน้ำหนักแห้ง และพันธุ์ค่อนข้างอับอาย ดังแสดงในตารางที่ 1 การติดฉลากตัวอย่างใน PCA พล็อตกับค่านิยมที่สอดคล้องกันสำหรับปริมาณน้ำหนักแห้ง พบว่า มีวัตถุแห้งจะอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่เห็นตาม pc2 . นี้ มากกว่าพันธุ์ขึ้นอยู่กับความแตกต่าง ดูเหมือนจะเป็นคำอธิบายที่มากกว่าสำหรับเล็กน้อยที่เห็นในรูป แบบที่ 5พีซียังระบุว่า การวัดผลกระทบจากสีผิว สองสีแดงพันธุ์ ( Asterix และ bruse ) ไม่แตกต่างจากพันธุ์ที่มีผิวสีเหลือง ( fakse folva mandelpotet , , , และ saturna Sava ) พร้อมใด ๆของทั้งสองชิ้นนี้ยังอาจจะเกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่า ผิวของฝรั่งประมาณ 0.25 มม. หนา [ 19 ]นเทอรแอกแทนซอุปกรณ์ส่งแสงและถึง 20 มิลลิเมตร ในมันฝรั่ง unpeeled [ 4 ] ดังนั้น ควรให้ความสำคัญกับผิวส่วนนี้ในการตั้งค่านี้ ความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจน เนื่องจากเนื้อสีไม่เจอ และยังไม่ใช้มีตั้งแต่พันธุ์สีเหลือง หรือ แสง สี เนื้อสีเหลือง