C. Data Acquisition and Manipulatio

C. Data Acquisition and Manipulation
Each ConTrafficGeo session initiates with a control of the input parameters. If they are not null a new connection to the ConTraffic DB is established and automatically generated SQL request is executed in order to extract the data for container behavior during user selected data range. As it can be supposed from the content of Section 3, where the ConTraffic DB was presented, this data is multidimensional and sometimes it can be quite huge. As Helmut [32] tells, any visualization of such multidimensional data needs to be transformed to multidimensional metadata without losing the semantic relationship between the multidimensional data vectors and the original data. This speeds up the human finding, interpreting and understanding of the information because the data in presented in compact way.
The data in our DB is distributed in many tables, but the dataset DS (1) for all movements of a certain container in a certain data range can be extracted by quite simple SQL request considering only two dimensions – container ID number and date range. The dataset is ordered by chronicle order according to the date of the event. The received dataset from the DB can be presented as series of N-records (where N is the number of the events occurred on the container in the selected date range). Each of the records can be presented as a vector CSMi where i ℮ [1, N].
Where E, L, D, S, C, V, T are vectors which contain data according to the basic dimensions, as follow:
 E = [e1, 1; …; e1, K] – it is event related data and it includes: raw event string (it is the unclean event), indicator for the status of the event (if it is categorized by ConTraffic as a standard event or not), the corresponding standard event (in case of a clean event).
 L = [l1, 1; .. ;l1,M]- location related data and it includes: raw location data (it is the unclean location), indicator for the status of the location (if it is clean or unclean location), the identification and detailed data for the corresponding standard location (in case of clean location) – location name, un_lococde code, un_locode code of the country, country name, function, geographical coordinates, etc.
 D - date and time of the event.
 S – load status of the container.
 C – carrier name.
 V – vessel name.
 T = [ts1, 1; ..; ts1, P] - it is shipment related data and it includes: voyage ID, bill of lading, etc.
The extracted dataset DS is transformed by PHP in abstract meta dataset DS’ (2) which presents the same data but summarized and ordered in chronicle order according to the locations of the events.
Where V≤ N and presents the number of the locations where the container have been during the selected date range, E’i; L’i; D’i; S’i; C’i; V’i; T’i are transformation of the vectors E, L, D, S, C, V, T which contain summarized information for each location from DS, according to follow the equation:
Where j ℮ [1, V], Q is the number of events occurred at location j. Note that the union operator removes any duplicates from X’j..
During the extraction of the data from ConTraffic DB, the PHP part stores the datasets DS and DS’ in PHP arrays and includes some additional indicators giving at any moment the correlation between the data in both datasets (in DS and DS’ we have chronicle number for each row; for each CSM in DS we store the chronicle number of the corresponding R in DS’ and the opposite - in DS’ for each R we store chronicle numbers of the first and the last corresponding CSM from DS). Some additional procedures scan the data and add some additional indicators used during the data presentation (for example, classification of some CSM as future CSM (future events, future locations) when the date of the event is before the date of the data publishing, classification of some locations as country-locations, when it is known only the country of the location, creation of indicator for the summarized status of the container for each location, etc.).
D. Data Presentation
Once the pre-processing of the data is finished, both PHP arrays are converted to JavaScript arrays by JSON_ENCODE, which are used for the data presentation and user interactivity. This transformation is performed in the initializing JavaScript procedure which checks if the browser is compatible, performs some initial definitions and settings of the map and if container data is available calls functions for the geographical and tabular visualization of the data.
In the left side of the map (Fig.4) there is a panel called location listing. It serves for fast view of the main information. It contains the listing of the locations in chronicle order and for each one the user can access extra information

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

C. ข้อมูลซื้อและจัดการ
ConTrafficGeo แต่ละเซสชันเริ่มควบคุมพารามิเตอร์ป้อนเข้า ถ้าพวกเขาไม่ว่าง สร้างการเชื่อมต่อใหม่ไปยัง ConTraffic DB และดำเนินการคำขอของ SQL สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อดึงข้อมูลคอนเทนเนอร์ลักษณะการทำงานระหว่างผู้ใช้ที่เลือกช่วงข้อมูล จะไปควรจากเนื้อหาของหมวดที่ 3 ที่ ConTraffic DB นำเสนอ ข้อมูลนี้เป็นหลายมิติ และบางครั้งจะค่อนข้างใหญ่ เป็นฮัลเมท [32] บอก แสดงภาพประกอบเพลงใด ๆ ของข้อมูลหลายมิติดังกล่าวต้องถูกแปลงไปตาหลายมิติโดยไม่สูญเสียความสัมพันธ์ความหมายระหว่างเวกเตอร์ข้อมูลหลายมิติและข้อมูลต้นฉบับ นี้ความเร็วในการค้นหาบุคคล การตีความ และทำความเข้าใจข้อมูลเนื่องจากข้อมูลในการนำเสนอในกระชับวิธีการ
กระจายข้อมูลใน DB ของเราในตาราง แต่สามารถแยกชุดข้อมูล DS (1) การเคลื่อนไหวทั้งหมดของคอนเทนเนอร์ในช่วงข้อมูลตามค่อนข้างง่าย SQL พิจารณาเพียงสองมิติ – รหัสคอนเทนเนอร์หมายเลขและวัน ชุดข้อมูลคือตามพงศาวดารลำดับตามวันที่ของเหตุการณ์ ได้รับชุดข้อมูลจากฐานข้อมูลสามารถถูกแสดงเป็นชุดระเบียน N (โดยที่ N คือ จำนวนของเหตุการณ์เกิดขึ้นบนภาชนะในช่วงวันที่เลือก) แต่ละระเบียนสามารถแสดงเป็นเวกเตอร์ CSMi ที่ฉัน℮ [1, N] .
ที่ E, L, D, S, C, V T เป็นเวกเตอร์ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลตามมิติพื้นฐาน ดังต่อไปนี้:
คล้าย E = [e1, 1;...; e1, K] – มันเป็นเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล และประกอบด้วย: สายเหตุการณ์ดิบ (เป็นเหตุการณ์อโยธยา) ตัวบ่งชี้สถานะของเหตุการณ์ (ถ้ามันมีแบ่งประเภท โดย ConTraffic เหตุการณ์มาตรฐาน หรือไม่), เหตุการณ์มาตรฐานที่เกี่ยวข้อง (กรณีเหตุการณ์สะอาด)
คล้าย L = [l1, 1; .. ; l1M] - สถานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล และประกอบด้วย: ข้อมูลสถานวัตถุดิบ (เป็นที่ตั้งเที่ยว) ตัวบ่งชี้สถานะของสถานที่ (ถ้าเป็นสถานที่สะอาด หรืออโยธยา), รหัส และข้อมูลรายละเอียดสำหรับสถานที่เก็บมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง (กรณีสถานสะอาด) – ตั้งชื่อ รหัส un_lococde, un_locode รหัสของประเทศ ชื่อประเทศ ฟังก์ชัน พิกัดทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ
คล้าย D - วันและเวลาของเหตุการณ์
คล้าย S – สถานะการโหลดของคอนเทนเนอร์
คล้าย C – ชื่อผู้ขนส่ง
V – เรือนั้นคล้าย
คล้าย T = [ts1, 1; ...; ts1, P] -จัดส่งที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล และรวม: ID ตรา ฯลฯ การเดินทาง
มีแปลงชุดข้อมูลแยก DS โดย PHP ในชุดข้อมูล meta นามธรรม DS ของ (2) ซึ่งแสดงข้อมูลเดียวกันแต่สรุป และสั่งในพงศาวดารตามตำแหน่งของเหตุการณ์
ที่ V≤ N และแสดงหมายเลขของสถานที่มีภาชนะบรรจุได้ในระหว่างช่วงวันที่เลือก E'i L'i D'i S'i C'i V'i T'i มีการเปลี่ยนแปลงของเวกเตอร์ E, L, D, S C, V, T ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลสำหรับแต่ละตำแหน่งจาก DS สรุปตามตามสมการ:
[1, V] ℮ j, Q เป็น จำนวน เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ตำแหน่งเจหมายเหตุว่า ตัวดำเนินการ union เอาสำเนาใด ๆ จาก X'j ...
ระหว่างการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล ConTraffic ส่วน PHP เก็บ datasets DS DS ของ PHP ในอาร์เรย์ชุด และมีบางตัวบ่งชี้เพิ่มเติมให้ในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในทั้งสอง datasets (ใน DS และ DS ของเรามีพงศาวดารหมายเลขสำหรับแต่ละแถว สำหรับแต่ละร่วมใน DS เราเก็บหมายเลขพงศาวดารของ R ที่สอดคล้องกันในของ DS และตรงข้าม - DS' สำหรับแต่ละ R เราเก็บพงศาวดารจำนวนแรกและร่วมเกี่ยวข้องล่าสุดจาก DS) บางขั้นตอนเพิ่มเติมข้อมูลการสแกน และเพิ่มตัวบ่งชี้เพิ่มเติมบางที่ใช้ระหว่างการนำเสนอข้อมูล (ตัวอย่าง การจัดประเภทบางร่วมเป็นร่วมในอนาคต (เหตุการณ์ในอนาคต สถานในอนาคต) เมื่อวันที่ของเหตุการณ์อยู่ก่อนวันที่ของข้อมูลที่เผยแพร่ การจัดประเภทบางสถานที่ที่เป็นประเทศสถาน เมื่อเป็นที่รู้จักกันเฉพาะประเทศของสถานที่ การสร้างตัวบ่งชี้สถานะสรุปของคอนเทนเนอร์สำหรับแต่ละตำแหน่ง ฯลฯ .)
นำเสนอข้อมูล D.
เมื่อเสร็จสิ้นการประมวลผลข้อมูลก่อน ทั้งอาร์เรย์ของ PHP จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ JavaScript โดย JSON_ENCODE ซึ่งใช้สำหรับการโต้ตอบผู้ใช้และนำเสนอข้อมูล การแปลงนี้จะดำเนินการในขั้นตอนเริ่มต้น JavaScript ซึ่งตรวจสอบว่าเบราเซอร์ที่เข้ากันได้ ทำบางข้อกำหนดเบื้องต้นและการตั้งค่าแผนที่ และถ้าข้อมูลคอนเทนเนอร์มีเรียกฟังก์ชันสำหรับการภูมิศาสตร์ และตารางแสดงภาพประกอบเพลงของข้อมูล
ในด้านซ้ายของแผนที่ (Fig.4) มี แผงคือรายการตำแหน่งที่ตั้ง บริการสำหรับดูอย่างรวดเร็วของข้อมูลหลักการ ประกอบด้วยรายการของสถานที่ในพงศาวดาร และแต่ละ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C. จัดเก็บข้อมูลและการจัดการ
ในแต่ละเซสชั่น ConTrafficGeo เริ่มต้นด้วยการควบคุมของพารามิเตอร์ หากพวกเขาจะไม่เป็นโมฆะการเชื่อมต่อใหม่ที่จะ ConTraffic DB จะจัดตั้งขึ้นโดยอัตโนมัติและสร้าง SQL คำขอจะถูกดำเนินการในการที่จะดึงข้อมูลสำหรับพฤติกรรมภาชนะระหว่างผู้ใช้ที่เลือกช่วงข้อมูล ที่จะสามารถควรจากเนื้อหาในมาตรา 3 ที่ ConTraffic DB ถูกนำเสนอข้อมูลนี้เป็นหลายมิติและบางครั้งก็อาจเป็นอย่างมากเลยทีเดียว ขณะที่เฮลมุท [32] บอกภาพของข้อมูลหลายมิติดังกล่าวจะต้องมีการเปลี่ยนเป็นข้อมูลหลายมิติโดยไม่สูญเสียความสัมพันธ์ระหว่างความหมายเวกเตอร์ข้อมูลหลายมิติและข้อมูลเดิม นี้ความเร็วการค้นพบมนุษย์แปลความหมายและความเข้าใจของข้อมูลเนื่องจากข้อมูลที่นำเสนอในในทางกะทัดรัด
ข้อมูลในฐานข้อมูลของเรามีการกระจายในตารางมาก แต่ดีเอสชุด (1) สำหรับการเคลื่อนไหวทั้งหมดของภาชนะบางอย่างในบาง ช่วงข้อมูลสามารถสกัดโดยการร้องขอ SQL ค่อนข้างง่ายพิจารณาเพียงสองมิติ - หมายเลขภาชนะบรรจุและช่วงวันที่ ชุดได้รับคำสั่งจากอดีตเพื่อตามวันของการจัดงาน ชุดที่ได้รับจากฐานข้อมูลที่สามารถนำเสนอเป็นชุดของ n-บันทึก (โดยที่ N เป็นจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในภาชนะในช่วงวันที่เลือก) แต่ละระเบียนที่สามารถนำเสนอเป็นเวกเตอร์ CSMI ที่ฉัน℮ [1, N]
ที่ E, L, D, S, C, V, T เป็นพาหะที่มีข้อมูลตามมิติขั้นพื้นฐานดังนี้
 E = [e1, 1; ... e1, K] - มันเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์และจะมี: สตริงดิบเหตุการณ์ (มันเป็นเหตุการณ์ที่ไม่สะอาด) ตัวบ่งชี้สำหรับสถานะของการจัดงาน (หากมีการจัดหมวดหมู่ตาม ConTraffic เป็นเหตุการณ์มาตรฐานหรือไม่) ซึ่งเป็นมาตรฐานที่สอดคล้องกัน เหตุการณ์ (ในกรณีของเหตุการณ์ที่สะอาด)
 L = [l1, 1; .. l1, M] - สถานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและรวมถึงข้อมูลสถานที่ดิบ (เป็นสถานที่ไม่สะอาด) ตัวบ่งชี้สำหรับสถานะของสถานที่ (ถ้ามีการทำความสะอาดหรือสถานที่ที่ไม่สะอาด), บัตรประจำตัวและข้อมูลรายละเอียดสำหรับ สถานที่สอดคล้องมาตรฐาน (ในกรณีของสถานที่สะอาด) - ชื่อที่ตั้งรหัส un_lococde รหัส un_locode ของประเทศชื่อประเทศฟังก์ชันพิกัดทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ
 D - วันที่และเวลาของเหตุการณ์
 S - สถานะของการโหลด ภาชนะ
 C - ชื่อผู้ให้บริการ
 V - ชื่อเรือ
 T = [ts1, 1; .. ; ts1, P] - มันเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดส่งและรวมถึงการเดินทาง ID, ใบเบิก ฯลฯ
DS ชุดสกัดถูกเปลี่ยนโดย PHP ในชุดเมตานามธรรม DS '(2) ซึ่งนำเสนอข้อมูลเดียวกัน แต่สรุปและสั่งใน ลำดับเหตุการณ์ตามไปยังสถานที่ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
ในกรณีที่ยังไม่มี V ≤และนำเสนอจำนวนของสถานที่ที่เก็บได้ในช่วงวันที่เลือก E'i; L'i; D'i; S'i; C'i; V'i; t'i มีการเปลี่ยนแปลงของเวกเตอร์ E, L, D, S, C, V, T ที่มีข้อมูลสรุปสำหรับสถานที่ตั้งจากดีเอสแต่ละคนตามไปตามสมการ
ที่เจ℮ [1, V], Q เป็นจำนวน ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในสถานที่เจ โปรดทราบว่าการดำเนินการของสหภาพเอารายการที่ซ้ำกันใด ๆ จาก x'j ..
ในระหว่างการสกัดข้อมูลจาก ConTraffic DB ส่วน PHP เก็บชุด DS และ DS ในอาร์เรย์ PHP และรวมถึงตัวชี้วัดเพิ่มเติมบางอย่างให้ในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่าง ข้อมูลในชุดข้อมูลทั้งสอง (ใน DS และ DS 'เรามีจำนวนประวัติการณ์สำหรับแต่ละแถวเพื่อ CSM DS ในแต่ละที่เราจัดเก็บหมายเลขอดีตของอาร์ที่สอดคล้องกันใน DS และตรงข้าม - ใน DS' สำหรับ R เราเก็บตัวเลขในอดีตของแต่ละ ครั้งแรกและครั้งสุดท้ายที่สอดคล้องกันจาก CSM DS) บางขั้นตอนการสแกนข้อมูลเพิ่มเติมและเพิ่มตัวชี้วัดเพิ่มเติมบางอย่างที่ใช้ในระหว่างการนำเสนอข้อมูล (เช่นการจัดหมวดหมู่ของบาง CSM เป็นอนาคต CSM (เหตุการณ์ในอนาคตสถานที่ในอนาคต) เมื่อวันที่ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นก่อนวันที่มีการเผยแพร่ข้อมูลการจำแนก สถานที่บางส่วนเป็นประเทศสถานที่เมื่อมันเป็นที่รู้จักกันเพียง แต่ประเทศของที่ตั้งการสร้างตัวบ่งชี้สถานะสรุปของภาชนะสำหรับแต่ละสถานที่ ฯลฯ )
D. การนำเสนอข้อมูลที่
เมื่อก่อนการประมวลผลของข้อมูลที่จะเสร็จสิ้นทั้งอาร์เรย์ PHP จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ JavaScript โดย json_encode ซึ่งจะใช้สำหรับการนำเสนอข้อมูลและการติดต่อสื่อสารของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะดำเนินการในขั้นตอนการเริ่มต้นจาวาสคริปต์ที่จะตรวจสอบว่าเบราว์เซอร์ที่เข้ากันได้ดำเนินข้อกำหนดเบื้องต้นและการตั้งค่าของแผนที่และหากข้อมูลที่เก็บสามารถใช้ได้เรียกฟังก์ชั่นสำหรับการสร้างภาพทางภูมิศาสตร์และตารางของข้อมูล
ในด้านซ้ายของ แผนที่ (Fig.4) มีแผงที่เรียกว่ารายชื่อที่สถานที่ตั้ง มันทำหน้าที่สำหรับมุมมองที่รวดเร็วของข้อมูลหลัก มันมีรายชื่อของสถานที่ในการสั่งซื้อในอดีตและสำหรับแต่ละผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค . ข้อมูลและการจัดการเซสชั่นเริ่มต้น contrafficgeo
แต่ละที่มีการควบคุมของข้อมูลพารามิเตอร์ ถ้าพวกเขาไม่ได้อยู่ในการเชื่อมต่อใหม่ไปยังฐานข้อมูล contraffic ก่อตั้งขึ้นและสร้างโดยอัตโนมัติจะดำเนินการขอ SQL เพื่อดึงข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้เลือกภาชนะในช่วงข้อมูล เป็นสามารถคิดจากเนื้อหาของมาตรา 3ที่ DB contraffic นำเสนอข้อมูลนี้มีหลายมิติ และบางครั้งก็สามารถจะค่อนข้างใหญ่ โดย Helmut [ 32 ] บอกใด ๆ การแสดงผลของข้อมูลหลายมิติ เช่น มิติ ต้องแปลงข้อมูลโดยไม่สูญเสียความสัมพันธ์ระหว่างมิติ ความหมายข้อมูลเวกเตอร์และข้อมูลเดิม นี้เพิ่มความเร็วในการค้นหาของมนุษย์การตีความและความเข้าใจของข้อมูลเพราะข้อมูลที่นำเสนอในขนาดกะทัดรัด .
ข้อมูลในฐานข้อมูลของเรามีการกระจายในหลายตาราง แต่ชุดข้อมูล DS ( 1 ) สำหรับการเคลื่อนไหวทั้งหมดของภาชนะบางอย่างในช่วงข้อมูลบางอย่างที่สามารถสกัดได้โดยค่อนข้างง่าย SQL ขอพิจารณาเพียงสองมิติ และคอนเทนเนอร์ หมายเลข ID และวันที่ ช่วงข้อมูลประวัติการสั่งซื้อเป็นคำสั่งตามวันที่ของเหตุการณ์ ข้อมูลที่ได้รับจากฐานข้อมูลที่สามารถนำเสนอเป็นชุดของ n-records ( โดยที่ n คือจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนภาชนะในวันช่วงที่เลือก ) แต่ละระเบียนจะถูกนำเสนอเป็นเวกเตอร์ csmi ที่ผม℮ [ 1 n ] .
ที่ E , L , D , S , C , V ,T คือเวกเตอร์ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลตามมิติพื้นฐาน ดังนี้
 E = [ E1 1 ; . . . ; E1 K ] ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและมันรวมถึงสายงานดิบ ( เป็นเหตุการณ์ที่ไม่สะอาด ) , ตัวบ่งชี้สถานะของเหตุการณ์ ( ถ้ามันจัดหมวดหมู่โดย contraffic เป็นเหตุการณ์มาตรฐานหรือไม่ ) , เหตุการณ์มาตรฐานที่สอดคล้องกัน ( ในกรณีของเหตุการณ์ที่สะอาด )
 [ l1 L = 1 ; . . . . . . . ; L1 ,M ] - สถานที่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และรวมถึงข้อมูลสถานที่ดิบ ( มันเป็นสถานที่โสโครก ) , ตัวบ่งชี้สถานะของสถานที่ ( ถ้ามันสะอาดหรือสกปรก สถานที่ ) , รหัสและข้อมูลรายละเอียดสำหรับตำแหน่งมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง ( ในกรณีที่สถานที่สะอาดและที่ตั้งชื่อ un_lococde un_locode , รหัส , รหัส ของประเทศ ชื่อ ฟังก์ชัน ประเทศ พิกัดทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ
 D - วันที่และเวลาของเหตุการณ์ 
สถานะโหลด–ของภาชนะ  C (

) ชื่อ วี–เรือชื่อ .
 t = [ ts1 1 ; . . . ; ts1 p ] - มีจัดส่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และรวมถึงการเดินทางของไอดี บิล
สินค้า ฯลฯแยกชุดข้อมูล DS ผ่าน PHP ในบทคัดย่อ Meta ข้อมูล DS ( ' 2 ) ซึ่งแสดงข้อมูลเดียวกัน แต่สรุปและสั่งซื้อในประวัติการสั่งซื้อตามสถานที่ของเหตุการณ์ ที่≤ N และนำเสนอ
v หมายเลขของสถานที่ที่บรรจุได้ในช่วงวันที่ที่เลือก e'i l'i ; ; d'i ; s'i ; c'i ; v'i ; t'i มีการแปลงเวกเตอร์ E , L , D , S ,C , V , T ซึ่งประกอบด้วยสรุปข้อมูลสำหรับแต่ละสถานที่จาก DS ตามตามสมการที่ 1 :
J ℮ [ V ] , Q คือจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่สถานที่ที่ เจ ทราบว่าผู้ประกอบการลบที่ซ้ำกันจากสหภาพใด x'j. .
ในการสกัดข้อมูลจากฐานข้อมูล contraffic ,ส่วน php เก็บข้อมูล DS และ DS ในอาร์เรย์ PHP และรวมถึงตัวชี้วัดบางอย่างเพิ่มเติมให้ในขณะใด ๆความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทั้งสองชุดข้อมูล ( ใน DS และ DS ' เราได้บันทึกหมายเลขสำหรับแต่ละแถวสำหรับแต่ละ CSM ใน DS เราเก็บบันทึกจำนวนที่สอดคล้องกันใน DS และ DS ' ตรงข้าม - ในแต่ละ r เราเก็บบันทึกหมายเลขของแรกและ CSM ที่ล่าสุดจาก DS ) ขั้นตอนบางอย่างเพิ่มเติมสแกนข้อมูลและเพิ่มตัวชี้วัดที่ใช้ในการนำเสนอข้อมูล เช่น ประเภทของบางอย่างในอนาคต ( CSM CSM เหตุการณ์ในอนาคตสถานที่ในอนาคต ) เมื่อวันที่ของเหตุการณ์ก่อนวันที่ของข้อมูลประกาศ ประเภทของบางสถานที่เช่นประเทศสถานที่เมื่อมันเป็นที่รู้จักกันเฉพาะประเทศของสถานที่ การสร้างดัชนีเพื่อสรุปสถานะของภาชนะบรรจุสำหรับแต่ละสถานที่ ฯลฯ ) .
D
เมื่อการประมวลผลข้อมูลการนำเสนอของ ข้อมูลเสร็จสิ้นทั้งอาร์เรย์ PHP จะถูกแปลงอาร์เรย์โดย json_encode จาวาสคริปต์ที่ใช้สำหรับการนำเสนอข้อมูล และการติดต่อสื่อสาร ผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้จะดำเนินการในการเริ่มต้นขั้นตอนที่ JavaScript ตรวจสอบว่าเบราว์เซอร์ที่เข้ากันได้การเริ่มต้นและการตั้งค่าบางนิยามของแผนที่และหากภาชนะเป็นฟังก์ชันโทรศัพท์สามารถใช้ได้สำหรับข้อมูลทางภูมิศาสตร์และตารางการแสดงของข้อมูล .
ในด้านซ้ายของแผนที่ ( fig.4 ) มีเป็นแผงเรียกว่ารายการที่ตั้ง มันให้มุมมองที่รวดเร็วของข้อมูลหลักมันมีรายชื่อของสถานที่ในประวัติศาสตร์การสั่งซื้อและสำหรับแต่ละผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลพิเศษ