The need for time alignment arises

The need for time alignment arises not only because
different utterances of the same word will generally be of
different durations, but also because phonemes within words
will also be of different durations across the utterance[9,10].
The popular time alignment and normalization scheme used
with the pattern-comparison technique is dynamic time
warping (DTW)[7]. This technique allows parts of a word to
be stretched or compressed differently than other parts. In
fact this is a non-linear time alignment technique, which is
widely used and based on dynamic programming[7].
This method results in minimum cost or shortest path
problems[10]. Unfortunately this technique needs a very
expensive CPU computation and is not economic for small
vocabulary recognition systems such as digit recognition
systems[9]. Also this technique is very complicated if used
with ANNs. In this paper, a simpler and effective time
alignment algorithm is used. A system based on an ANN
system is designed and used in conjunction with spoken

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้องการจัดตำแหน่งเวลาที่เกิดขึ้นไม่ใช่เพราะโดยทั่วไปจะมี utterances แตกต่างกันของคำเดียวกันช่วงเวลาที่แตกต่างกัน แต่เนื่องจาก phonemes ภายในคำจะยังได้ของช่วงเวลาที่แตกต่างกันข้าม utterance [9,10]โครงร่างการจัดตำแหน่งและการฟื้นฟูช่วงที่ใช้การเปรียบเทียบรูปแบบเทคนิคเป็นเวลาชั่วคราวแปรปรวนคันทรี่ (DTW) [7] เทคนิคนี้ช่วยให้ส่วนของคำลงไปสามารถยืด หรือบีบอัดแตกต่างจากส่วนอื่น ๆ ในข้อเท็จจริงนี้เป็นเทคนิคหนึ่งที่ไม่ใช่เชิงเส้นเวลาจัดตำแหน่ง ซึ่งเป็นใช้กันอย่างแพร่หลาย และตามแบบการเขียนโปรแกรม [7]วิธีการนี้ส่งผลต้นทุนต่ำสุดหรือเส้นทางที่สั้นที่สุดปัญหา [10] แต่เทคนิคนี้ต้องการมากแพง CPU คำนวณ และไม่ใช่เศรษฐกิจสำหรับขนาดเล็กระบบการรู้จำคำศัพท์เช่นตัวเลขการระบบ [9] นอกจากนี้ เทคนิคนี้มีความซับซ้อนมากถ้าใช้ด้วย ANNs ในเอกสารนี้ เวลาที่เรียบง่าย และมีประสิทธิภาพมีใช้อัลกอริทึมการจัดตำแหน่ง ระบบตามแอนระบบถูกออกแบบ และใช้ร่วมกับพูด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความจำเป็นสำหรับการจัดตำแหน่งเวลาที่เกิดขึ้นไม่เพียงเพราะคำพูดที่แตกต่างกันของคำเดียวกันโดยทั่วไปจะเป็นระยะเวลาที่แตกต่างกันแต่ยังเป็นเพราะหน่วยเสียงที่อยู่ในคำพูดนี้ยังจะมีระยะเวลาที่แตกต่างกันของการข้ามคำพูด [9,10]. การจัดเรียงเวลาที่นิยมและรูปแบบการฟื้นฟู ใช้เทคนิครูปแบบการเปรียบเทียบเป็นเวลาที่แบบไดนามิกแปรปรวน(DTW- สนามบิน) [7] เทคนิคนี้จะช่วยให้ชิ้นส่วนของคำที่จะได้รับการยืดหรือบีบอัดที่แตกต่างกว่าส่วนอื่น ๆ ในความเป็นจริงนี้เป็นเทคนิคการจัดตำแหน่งเวลาที่ไม่ใช่เชิงเส้นซึ่งเป็นใช้กันอย่างแพร่หลายและอยู่บนพื้นฐานการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก[7]. วิธีนี้ส่งผลในค่าใช้จ่ายขั้นต่ำหรือเส้นทางที่สั้นที่สุดปัญหา [10] แต่น่าเสียดายที่เทคนิคนี้ความต้องการมากในการคำนวณของ CPU ที่มีราคาแพงและไม่ได้เป็นเศรษฐกิจขนาดเล็กระบบการรับรู้คำศัพท์เช่นการรับรู้หลักระบบ[9] นอกจากนี้เทคนิคนี้มีความซับซ้อนมากถ้าใช้กับ ANNs ในบทความนี้ที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพในเวลาขั้นตอนวิธีการจัดตำแหน่งที่ถูกนำมาใช้ ระบบขึ้นอยู่กับแอนระบบการออกแบบและใช้ร่วมกับการพูด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้องจัดเวลาเกิดขึ้นไม่เพียง แต่เพราะความที่แตกต่างกันของคำเดิม

โดยทั่วไปจะมีระยะเวลาที่แตกต่างกัน แต่ยังเพราะหน่วยเสียงในคำ
จะแตกต่างกัน ระยะเวลาในการพูด [ 9,10 ] .
แนวเวลาความนิยมและการฟื้นฟูโครงการใช้
กับแบบแผนเปรียบเทียบเทคนิคไดนามิก
เวลาบิดเบี้ยว ( DTW ) [ 7 ]เทคนิคนี้จะช่วยให้ชิ้นส่วนของคำ

ถูกยืดหรือบีบอัดที่แตกต่างกันมากกว่าส่วนอื่น ในความเป็นจริงนี้เป็นแบบ

เวลาแนวเทคนิค ซึ่งมีใช้กันอย่างแพร่หลาย และขึ้นอยู่กับพลวัต [ 7 ] .
วิธีนี้ผลในค่าใช้จ่ายขั้นต่ำหรือปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุด
[ 10 ] แต่เทคนิคนี้ต้องแพงมาก
CPU การคำนวณและไม่ใช่เศรษฐกิจขนาดเล็ก
ระบบจดจำคำศัพท์ เช่น ระบบจดจำ
หลัก [ 9 ] ด้วยเทคนิคนี้จะซับซ้อนมากถ้าใช้
กับทาง . ในกระดาษนี้ , ที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการ
เวลาใช้ ระบบบนพื้นฐานของระบบแอน
ถูกออกแบบและใช้ร่วมกับพูด