7.5. The vertical integration of a

7.5. The vertical integration of a value-added supply
chain
Traditionally, logistics activities have been separated
into two distinctive areas: an inbound flow
focusing on pickup operations and an outbound flow
facilitating deliveries of finished goods. Thus much
of the annotated LRP literature (94%) attempted to
create only the optimal outbound or inbound routes
around location configurations, but not both outbound
and inbound routes. However, firms are increasingly
compelled to take a total supply chain
approach that views inbound and outbound flows as
interrelated steps (Chapman, 1994). Such an approach
implies that logistics decisions involving location
and routing should be more closely coordinated
and centrally monitored across the entire supply
chain. Therefore, a great research opportunity
exists for developing multi-stage LRP models that
determine simultaneously the sequences of pickups
and deliveries by exploring the relationship between
inbound and outbound flows.
7.6. The horizontal integration of multi-faceted logistics operations
The earlier logistics survey conducted by Lambert
et al. (1978) reported that a majority (74%) of the
surveyed logistics managers already have adopted
the integrated logistics concept. The existing LRP
modelling efforts, however, lag behind such a practical
demand. In particular, LRP models should examine
the interactions among location, routing, and
inventory control decisions. For instance, the level of
inventory has a significant effect on the capacity and
number of warehouses as well as the choice and
route of transportation modes. Thus inventory control
is intimately related to facility location and
vehicle routing (Daskin, 1985). Due in part to added
complexity, no LRP literature to date has explored
the intricacies of location, routing, and inventory
control. One starting point may be the recent article
by Per1 and Sirisoponsilp (1988) which designed a network model recognizing the interdependence
among location, transportation, and inventory.
7.7. Benchmarks for solution efJiciency
There are at least 19 LRP articles which developed
some forms of exact algorithms. Although direct
tree search methods (i.e., branch and bound) and
integer programming techniques were commonly
used for solving LRPs, nearly half of the exact
algorithms developed so far depended upon streamlined
methods designed for the specific case of LRPs.
Therefore, exact algorithms capable of solving the
more generic case of LRPs need to be developed in
the future. The exact algorithm introduced by La-
Porte et al. (1988) may serve as a useful guideline
for such an endeavor. The development of such an
exact algorithm is important in that it can be a
meaningful benchmark for measuring the solution
efficiency of LRP heuristics.
Table 3 presents the most frequently used LRP
heuristics. Considering the complexity of LRP, it is
not surprising that the most popular approach is
decomposition, followed by a savings method. Typical
decomposition heuristics include both locationallocation-
first, route-second and route-first, location-
allocation-second. Both algorithms partition an
original LRP into a sequence of tractable smaller subproblems and inductively link those problems by
using the solution output of one problem as the input
to the next sequence of subproblems. Despite its
popularity, the decomposition method has its limitations.
Since the decomposition method solves LRP
sequentially, it may not suffice for analyzing tradeoffs
between location and routing factors at the same
level of decision hierarchy. That is to say, it would
be desirable for us to solve the whole LRP problem
concurrently.
7.8. New application to real-world decision problems
Successful application of LRP models and solution
algorithms to real-world decision problems can not only bring a broader spectrum of location-routing
options, but also provide compelling evidence of
their efficacy and practicality. Aside from well-researched
problem settings such as depot/warehouse
location-routing problems, diverse applications of
LRP models and solution algorithms to untouched
actual problems appear to be fruitful areas of future
research. A specific example of such applications
includes the design of a beer distribution system
involving three layers of facilities: a brewery, warehouses,
and pubs (see Fig. 4). Another untapped
application potential includes the simultaneous configuration
of transfer station location and solid waste
transportation routes (see Fig. 5).
In closing, regardless of various research challenges
ahead of us, the trend in the number of LRP
/////articles in the past two decades reveals sustained
growth. Future LRP research may explode, however,
if there is an algorithmic ‘breakthrough’ which allows
logistics professionals to solve realistic sized
problems of significant practical value. Such a breakthrough
does not seem to be impossible, given that
the trend in the number of algorithmic developments
also shows a moderate growth in the last two decades.
We hope this review will serve to stimulate such
advances and remain optimistic that LRP will be an
exciting and evolving field for years to come.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7.5.บูรณาการในแนวตั้งของอุปทานที่เพิ่มมูลค่าลูกโซ่ประเพณี มีการแยกกิจกรรมด้านโลจิสติกส์เป็นสองส่วนที่โดดเด่น: เป็นกระแสขาเข้าเน้นการดำเนินงานการจัดและการไหลขาออกอำนวยความสะดวกการขนส่งสินค้าสำเร็จรูป ดังมากของประกอบ LRP วรรณคดี (94%) พยายามสร้างเฉพาะดีที่สุดขาออก หรือขาเข้าเส้นทางรอบ ๆ สถานที่ตั้งค่าคอนฟิก แต่ไม่ทั้งสองขาและเส้นทางขาเข้า อย่างไรก็ตาม บริษัทมีมากขึ้นถูกใช้เป็นห่วงโซ่อุปทานรวมวิธีที่แสดงขั้นตอนขาเข้า และขาออกเป็นเชื่อมโยงระหว่างขั้นตอน (แชปแมน 1994) วิธีการดังกล่าวหมายความว่า โลจิสติกส์ตัดสินใจเกี่ยวข้องกับตำแหน่งและสายควรจะประสานงานอย่างใกล้ชิดมากขึ้นและตรวจสอบจากส่วนกลางผ่านอุปทานทั้งลูกโซ่ ดังนั้น ที่ดีวิจัยโอกาสมีอยู่สำหรับพัฒนาหลายขั้นตอน LRP รุ่นที่กำหนดลำดับของรถปิคอัพพร้อมกันและการจัดส่ง โดยการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างกระแสขาเข้า และขาออก7.6.รวมแนวของการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์หลายนครก่อนหน้านี้โลจิสติกส์สำรวจ โดย Lambertal. ร้อยเอ็ด (1978) รายงานว่า ส่วนใหญ่ (74%) ของการผู้จัดการโลจิสติกส์สำรวจแล้วได้นำแนวคิดของโลจิสติกส์แบบบูรณาการ LRP อยู่ความพยายามสร้างแบบจำลอง ไร ช้าดังกล่าวจริงความต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ควรตรวจสอบรุ่น LRPการโต้ตอบระหว่างตำแหน่ง สายงานการผลิต และการตัดสินใจการควบคุมสินค้าคงคลัง ตัวอย่าง ระดับของคงมีผลกระทบต่อกำลังการผลิตสำคัญ และจำนวนคลังสินค้าเป็นทางเลือก และเส้นทางของโหมดการขนส่ง ดังนั้นการควบคุมสินค้าคงคลังจึงเกี่ยวข้องกับตำแหน่งที่ตั้งสิ่งอำนวยความสะดวก และรถสาย (Daskin, 1985) ครบกำหนดในส่วนที่เพิ่มซับซ้อน เอกสารประกอบการ LRP ไม่วันมีอุดมintricacies ตำแหน่ง สายงานการผลิต และสินค้าคงคลังควบคุม จุดเริ่มต้นหนึ่งอาจมีบทความล่าสุดต่อ 1 และ Sirisoponsilp (1988) ที่ออกแบบมาแบบเครือข่ายตระหนักที่อิสระเสรีสถาน ขนส่ง และสินค้าคงคลัง7.7 เกณฑ์มาตรฐานสำหรับโซลูชั่น efJiciencyมีบทความของ LRP ที่ 19 ซึ่งได้รับการพัฒนาบางรูปแบบของอัลกอริทึมที่แน่นอน แม้ว่าโดยตรงแผนภูมิวิธีการค้นหา (เช่น สาขาและผูก) และเทคนิคการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มได้ทั่วไปใช้สำหรับแก้ LRPs เกือบครึ่งหนึ่งของแน่นอนอัลกอริทึมพัฒนาจน depended เมื่อคล่องตัววิธีการออกแบบมาสำหรับกรณีเฉพาะของ LRPsดังนั้น แน่นอนความสามารถในการแก้ปัญหากระบวนการต้องได้รับการพัฒนาในกรณีทั่วไปของ LRPsในอนาคต อัลกอริทึมแน่นอนนำ โดยลา-อำนวยความสะดวกและ al. (1988) อาจใช้เป็นแนวทางเป็นประโยชน์สำหรับเช่นการแข่งขัน การพัฒนาผลการอัลกอริทึมที่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญที่จะเป็นมีเกณฑ์ในการแก้ปัญหาประสิทธิภาพของ LRP ลองผิดลองถูกตาราง 3 แสดงบ่อยที่สุดใช้ LRPลองผิดลองถูก พิจารณาความซับซ้อนของ LRP เป็นไม่น่าแปลกใจว่า เป็นวิธีที่นิยมมากที่สุดแยกส่วนประกอบ ตาม ด้วยวิธีประหยัด โดยทั่วไปลองผิดลองถูกแยกส่วนประกอบรวมถึง locationallocation ทั้ง-แรก เส้นทางที่สอง และเส้นทาง การ ตำแหน่ง-การปันส่วนวินาที ทั้งสองพาร์ติชันของอัลกอริทึมการLRP เดิมในลำดับ subproblems tractable เล็ก และท่านเชื่อมโยงปัญหาเหล่านั้นโดยใช้ผลแก้ปัญหาปัญหาหนึ่งเป็นอินพุตลำดับถัดไปของ subproblems แม้มีความความนิยม วิธีแยกส่วนประกอบมีข้อจำกัดของเนื่องจากวิธีการแยกส่วนประกอบแก้ LRPตามลำดับ มันอาจไม่พอเพียงสำหรับการวิเคราะห์ยืนยันระหว่างตำแหน่งและสายงานการผลิตปัจจัยที่เหมือนกันระดับของลำดับชั้นของการตัดสินใจ กล่าวคือ มันจะถูกต้องที่เราจะแก้ปัญหาทั้ง LRPพร้อม7.8 ใหม่แอพลิเคชันปัญหาตัดสินใจจริงโปรแกรมประยุกต์ที่ประสบความสำเร็จของ LRP รุ่นและโซลูชันอัลกอริทึมการตัดสินจริงปัญหาไม่สามารถเฉพาะนำสเปกตรัมกว้างของสถานเส้นทางตัวเลือก แต่ยัง มีหลักฐานน่าสนใจประสิทธิภาพของพวกเขาและปฏิบัติจริง นอกจากห้องวิจัยการตั้งค่าปัญหาเช่น depot/คลัง สินค้าปัญหาเส้นทางสถาน งานหลากหลายรูปแบบของ LRP และอัลกอริทึมของโซลูชันการขาวละเอียดปัญหาที่แท้จริงปรากฏ พื้นที่ประสบของอนาคตงานวิจัย ตัวอย่างที่เฉพาะของโปรแกรมประยุกต์ดังกล่าวมีการออกแบบระบบการจัดจำหน่ายเบียร์ชั้นสามของสิ่งอำนวยความสะดวกที่เกี่ยวข้องกับ: โรงกลั่นเบียร์ คลังสินค้าและผับ (ดู Fig. 4) ยังไม่ได้ใช้โปรแกรมประยุกต์อาจมีการกำหนดค่าพร้อมโอนย้ายตำแหน่งที่ตั้งสถานีและขยะ(ดู Fig. 5) เส้นทางการขนส่งในปิด ว่าความท้าทายงานวิจัยต่าง ๆก่อนเรา แนวโน้มจำนวน LRP บทความยั่งยืนแสดงถึงสองทศวรรษที่ผ่านมาเจริญเติบโต งานวิจัยของ LRP ในอนาคตอาจขยาย อย่างไรก็ตามถ้ามีการ algorithmic 'ความก้าวหน้า' ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโลจิสติกส์แก้จริงขนาดปัญหาของค่าจริงอย่างมีนัยสำคัญ เช่นความก้าวหน้าการดูเหมือน จะเป็นไปไม่ได้ ระบุว่าแนวโน้มจำนวน algorithmic พัฒนานอกจากนี้ยัง แสดงการเจริญเติบโตปานกลางในทศวรรษที่สองเราหวังว่า บทความนี้จะทำหน้าที่กระตุ้นเช่นความก้าวหน้า และในเชิงบวกว่า LRP จะยังคงเป็นน่าตื่นเต้น และพัฒนาสำหรับปีมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7.5 บูรณาการในแนวตั้งของอุปทานที่มีมูลค่าเพิ่มห่วงโซ่ตามเนื้อผ้ากิจกรรมโลจิสติกได้รับการแยกออกเป็นสองส่วนที่โดดเด่น: การไหลขาเข้ามุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานรถกระบะและการไหลขาออกอำนวยความสะดวกในการส่งมอบสินค้าสำเร็จรูป ดังนั้นมากของวรรณกรรม LRP ข้อเขียน (94%) ความพยายามที่จะสร้างเพียงขาออกที่ดีที่สุดหรือเส้นทางขาเข้าไปรอบๆ การกำหนดค่าสถานที่ แต่ไม่ได้ทั้งขาออกและขาเข้าเส้นทาง อย่างไรก็ตาม บริษัท มีมากขึ้นบังคับให้ใช้ห่วงโซ่อุปทานรวมวิธีการที่มองขาเข้าและขาไหลเป็นขั้นตอนที่เชื่อมโยงกัน(แชปแมน, 1994) วิธีการดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกสถานที่และเส้นทางที่ควรจะมีการประสานงานอย่างใกล้ชิดมากขึ้นและตรวจสอบจากส่วนกลางทั่วอุปทานทั้งห่วงโซ่ ดังนั้นจึงเป็นโอกาสที่ดีในการวิจัยที่มีอยู่สำหรับการพัฒนาแบบหลายขั้นตอนรุ่น LRP ที่กำหนดพร้อมกันลำดับของรถปิคอัพและการส่งมอบโดยการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างกระแสขาเข้าและขา. 7.6 บูรณาการการดำเนินงานในแนวนอนของโลจิสติกหลายเหลี่ยมเพชรพลอยสำรวจโลจิสติกก่อนหน้านี้ดำเนินการโดยแลมเบิร์ตอัล (1978) รายงานว่าส่วนใหญ่ (74%) ของผู้บริหารโลจิสติกการสำรวจแล้วได้นำแนวคิดจิสติกส์แบบบูรณาการ LRP ที่มีอยู่ในความพยายามสร้างแบบจำลองแต่ล้าหลังดังกล่าวในทางปฏิบัติความต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งรุ่น LRP ควรตรวจสอบการโต้ตอบกันของสถานที่เส้นทางและการตัดสินใจการควบคุมสินค้าคงคลัง ยกตัวอย่างเช่นระดับของสินค้าคงคลังที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญกับความจุและจำนวนคลังสินค้าเช่นเดียวกับทางเลือกที่และเส้นทางของโหมดการขนส่ง ดังนั้นการควบคุมสินค้าคงคลังเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับสถานที่ตั้งของอาคารสถานที่และเส้นทางคัน(Daskin, 1985) เนื่องจากในส่วนที่เพิ่มความซับซ้อนวรรณกรรม LRP จะไม่มีวันมีการสำรวจความซับซ้อนของสถานที่เส้นทางและสินค้าคงคลังการควบคุม หนึ่งในจุดเริ่มต้นอาจจะเป็นบทความที่ผ่านมาโดย Per1 และ Sirisoponsilp (1988) ซึ่งได้รับการออกแบบรูปแบบของเครือข่ายการรับรู้การพึ่งพาซึ่งกันและกันในหมู่สถานที่, การขนส่งและสินค้าคงคลัง. 7.7 มาตรวัด efJiciency วิธีการแก้ปัญหามีอย่างน้อย19 บทความ LRP ซึ่งการพัฒนารูปแบบของขั้นตอนวิธีการที่แน่นอนบาง แม้ว่าโดยตรงวิธีการค้นหาต้นไม้ (เช่นสาขาและผูกพัน) และจำนวนเต็มเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ถูกทั่วไปที่ใช้สำหรับการแก้LRPs เกือบครึ่งหนึ่งของที่แน่นอนขั้นตอนวิธีการพัฒนาเพื่อให้ห่างไกลขึ้นอยู่กับความคล่องตัววิธีการออกแบบมาสำหรับกรณีที่เฉพาะเจาะจงของLRPs. ดังนั้นขั้นตอนวิธีการที่แน่นอนความสามารถในการ การแก้กรณีทั่วไปมากขึ้นของLRPs จะต้องมีการพัฒนาในอนาคต อัลกอริทึมที่แน่นอนนำโดย La- Porte et al, (1988) อาจเป็นแนวทางที่มีประโยชน์สำหรับความพยายามดังกล่าว การพัฒนาดังกล่าวเป็นขั้นตอนวิธีการที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญในการที่จะสามารถเป็นมาตรฐานที่มีความหมายสำหรับการวัดการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์พฤติกรรมLRP. ตารางที่ 3 ที่มีการใช้บ่อยที่สุด LRP การวิเคราะห์พฤติกรรม พิจารณาความซับซ้อนของ LRP มันเป็นไม่น่าแปลกใจว่าวิธีที่นิยมมากที่สุดคือการสลายตัวตามมาด้วยวิธีการที่เงินฝากออมทรัพย์ โดยทั่วไปการวิเคราะห์พฤติกรรมการสลายตัวรวมทั้ง locationallocation- แรกเส้นทางที่สองและเส้นทางแรกโรงแรมซึ่งจัดสรรสอง ขั้นตอนวิธีการทั้งสองพาร์ทิชันLRP เดิมเป็นลำดับของ subproblems ขนาดเล็กซูฮกและเชื่อมโยง inductively ปัญหาเหล่านั้นโดยการใช้วิธีการแก้ปัญหาการส่งออกของหนึ่งในปัญหาที่เกิดขึ้นในขณะที่ป้อนข้อมูลลำดับต่อไปของsubproblems แม้จะมีที่นิยมวิธีการสลายตัวมีข้อ จำกัด . ตั้งแต่วิธีการสลายตัวแก้ LRP ตามลำดับก็อาจจะไม่พอเพียงสำหรับการวิเคราะห์ความสมดุลระหว่างสถานที่และปัจจัยการกำหนดเส้นทางในเวลาเดียวกันระดับของลำดับชั้นของการตัดสินใจ กล่าวคือมันจะเป็นที่น่าพอใจสำหรับเราที่จะแก้ปัญหาทั้งหมด LRP พร้อมกัน. 7.8 แอพลิเคชันใหม่ในการตัดสินใจแก้ปัญหาที่แท้จริงของโลกแอพลิเคชันที่ประสบความสำเร็จของรุ่น LRP และการแก้ไขปัญหาขั้นตอนวิธีการในการแก้ไขปัญหาการตัดสินใจที่แท้จริงของโลกเพียงไม่สามารถนำคลื่นความถี่ที่กว้างขึ้นของสถานที่เส้นทางเลือกแต่ยังให้หลักฐานที่น่าสนใจของการรับรู้ความสามารถและการปฏิบัติจริงของพวกเขา นอกเหนือจากการวิจัยที่ดีการตั้งค่าปัญหาเช่นสถานีรถไฟ / คลังสินค้าปัญหาสถานที่เส้นทางการใช้งานที่หลากหลายของรูปแบบและขั้นตอนวิธีLRP วิธีการแก้แตะต้องปัญหาที่เกิดขึ้นจริงดูเหมือนจะเป็นพื้นที่ที่มีผลในอนาคตการวิจัย ตัวอย่างของการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงดังกล่าวรวมถึงการออกแบบของระบบการจัดจำหน่ายเบียร์ที่เกี่ยวข้องกับสามชั้นของสิ่งอำนวยความสะดวก: โรงเบียร์โกดังและผับ (ดูรูปที่ 4). อีกประการหนึ่งที่ไม่ได้ใช้ศักยภาพใบสมัครรวมถึงการตั้งค่าพร้อมกันของการถ่ายโอนสถานที่ตั้งสถานีและขยะมูลฝอยเส้นทางการขนส่ง(ดูรูปที่. 5). ในการปิดโดยไม่คำนึงถึงความท้าทายงานวิจัยต่างๆข้างหน้าของเรามีแนวโน้มในจำนวน LRP ///// บทความ ที่ผ่านมาสองทศวรรษที่ผ่านมาแสดงให้เห็นอย่างต่อเนื่องการเจริญเติบโต LRP วิจัยในอนาคตอาจเกิดการระเบิด แต่ถ้ามีอัลกอริทึม'ก้าวหน้า' ซึ่งจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโลจิสติกในการแก้ขนาดจริงปัญหาของค่าจริงอย่างมีนัยสำคัญ การพัฒนาดังกล่าวไม่ได้ดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้ระบุว่าแนวโน้มในจำนวนของการพัฒนาอัลกอริทึมที่ยังแสดงให้เห็นการเติบโตในระดับปานกลางในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา. เราหวังว่าการตรวจสอบนี้จะทำหน้าที่ในการกระตุ้นเช่นความก้าวหน้าและยังคงมองโลกในแง่ที่ LRP จะเป็นที่น่าตื่นเต้นและสาขาการพัฒนาสำหรับปีมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7.5 . แนวตั้งรวมของห่วงโซ่มูลค่าเพิ่มจัดหา

ผ้า กิจกรรมโลจิสติกส์ที่ได้รับการแยกออกเป็นสองพื้นที่ที่โดดเด่น :

เน้นการไหลขาเข้าและขาออกรถกระบะไหล
สกรีนการจัดส่งสินค้าสําเร็จรูป ดังนั้นมาก
ของบันทึกย่อ LRP วรรณกรรม ( 94 ) พยายาม

สร้างเพียงที่ดีที่สุดขาออกหรือขาเข้าเส้นทาง
รอบตั้งค่าตำแหน่งที่ตั้งแต่ไม่ใช่ทั้งขาออกและขาเข้า
เส้นทาง อย่างไรก็ตาม บริษัท มีมากขึ้น
ต้องใช้เวลารวมห่วงโซ่อุปทาน
วิธีการที่มุมมองขาเข้าและขาออกไหลตามขั้นตอน
คาบ ( Chapman , 1994 ) วิธีการดังกล่าวพบว่า โลจิสติกส์เกี่ยวข้องกับที่ตั้งใจ

และเส้นทางควรมีการประสานงานอย่างใกล้ชิด
และส่วนกลางตรวจสอบผ่านห่วงโซ่อุปทาน
ทั้งหมด ดังนั้นเป็นโอกาสที่ดีสำหรับการพัฒนา ส่งเสริมให้มีการวิจัย

LRP รุ่นที่กำหนดพร้อมกันลำดับของรถปิคอัพ
และส่งมอบโดยสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างขาเข้าและขาออกไหล
.
7.6 . การรวมแนวนอนของวันนี้การดำเนินงานโลจิสติกส์
โลจิสติกส์ก่อนหน้านี้การสำรวจโดย Lambert
et al . ( 1978 ) รายงานว่าส่วนใหญ่ ( 74% )
สำรวจผู้จัดการโลจิสติกส์ได้ประกาศใช้
โลจิสติกส์แบบบูรณาการแนวคิด ที่มีอยู่ LRP
หุ่นจำลองความพยายาม แต่ล้าหลังเช่นความต้องการจริง

โดยเฉพาะ LRP รุ่นควรจะตรวจสอบ
การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างสถานที่ , เส้นทาง ,
การตัดสินใจและการควบคุมสินค้าคงคลัง ตัวอย่างเช่นระดับของ
สินค้าคงคลังมีผลกระทบต่อความสามารถและ
จำนวนของคลังสินค้า ตลอดจนทางเลือกและ
เส้นทางของโหมดการขนส่ง ดังนั้น การควบคุมสินค้าคงคลัง
คือมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับสถานที่และสิ่งอำนวยความสะดวก
รถเส้นทาง ( daskin , 1985 ) เนื่องจากในส่วนที่เพิ่ม
ความซับซ้อน ไม่ LRP วรรณกรรมถึงวันที่มีการสํารวจ
intricacies ของสถานที่ การจัดเส้นทาง และควบคุมสินค้า

หนึ่งจุดเริ่มต้นอาจ
บทความล่าสุดโดย per1 และ sirisoponsilp ( 1988 ) ซึ่งออกแบบมาเป็นรูปแบบเครือข่ายการพึ่งพา
ระหว่างสถานที่ ขนส่ง และคลังสินค้า
7.7 . มาตรฐานสำหรับโซลูชั่น efjiciency
มีอย่างน้อย 19 LRP บทความซึ่งพัฒนา
บางรูปแบบของกลไกที่แน่นอน ถึงแม้ว่าวิธีการค้นหาต้นไม้ตรง
( เช่น สาขาและจำกัด ) และเทคนิคการโปรแกรมจำนวนเต็มเป็นปกติ

ใช้ lrps แก้ ,เกือบครึ่งหนึ่งของขั้นตอนวิธีแน่นอน
พัฒนาจนขึ้นอยู่กับวิธีการออกแบบมาเพื่อความคล่องตัว
กรณีเฉพาะของ lrps .
ดังนั้นแน่นอนขั้นตอนความสามารถในการแก้คดีทั่วไปมากขึ้นของ lrps

ต้องพัฒนาในอนาคต แน่นอนขั้นตอนวิธีแนะนำโดยลา -
ปอร์ et al . ( 1988 ) อาจเป็นแนวทางที่เป็นประโยชน์สำหรับเช่น
มุ่งหมาย การพัฒนาเช่น
แน่นอนวิธีที่สำคัญมันสามารถสื่อความหมาย เพื่อวัดมาตรฐานโซลูชั่น

ใช้ LRP ฮิวริสติก .
3 ตารางแสดง LRP
ฮิวริสติกที่ใช้บ่อยที่สุด . พิจารณาจากความซับซ้อนของ LRP มันคือ
ไม่น่าแปลกใจว่าวิธีการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ
การสลายตัว ตามด้วยวิธีการประหยัด การวิเคราะห์พฤติกรรมการย่อยสลายทั่วไป รวมทั้ง locationallocation
-
ตอนแรก2 เส้นทางเส้นทางแรก ที่ตั้ง -
จัดสรร 2 ทั้งขั้นตอนวิธีพาร์ทิชันการ
LRP เดิมเป็นลำดับของ subproblems เครื่องทำน้ำร้อนขนาดเล็กและเชื่อมโยงปัญหาเหล่านั้นโดยการอุปนัย
โซลูชั่นผลผลิตของปัญหาหนึ่งที่นำเข้า
ให้ลำดับถัดไปของ subproblems . แม้ความนิยมของ
, การย่อยสลาย วิธีการมีข้อ จำกัด ของมัน เนื่องจากการย่อยสลาย วิธีแก้ LRP

ลําดับ , มันอาจจะไม่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ tradeoffs ระหว่างสถานที่และเส้นทาง
ระดับเดียวกัน
ตามลำดับขั้นของการตัดสินใจ จะบอกว่า มันเป็นที่พึงปรารถนาสำหรับเรา

เพื่อแก้ปัญหา LRP ทั้งหมดพร้อมกัน .
7.8 . สมัครใหม่เพื่อการตัดสินใจการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จของโลกแห่งความจริงปัญหา

รุ่น LRP และโซลูชั่นขั้นตอนวิธีการจริงปัญหาการตัดสินใจไม่เพียง แต่สามารถนำคลื่นความถี่กว้างของสถานที่เส้นทาง
ตัวเลือก แต่ยังมีหลักฐานที่น่าสนใจของ
ของประสิทธิภาพและการปฏิบัติจริง นอกเหนือจากปัญหาการตั้งค่าเช่นวิจัยดี

คลัง / โกดังที่ตั้งเส้นทางปัญหา การใช้งานที่หลากหลายของรูปแบบและขั้นตอนวิธีการแก้ไข LRP

รับปัญหาที่เกิดขึ้นจริงจะมีพื้นที่มีผลของการวิจัยในอนาคต

ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง เช่น โปรแกรม
รวมถึงการออกแบบของระบบการกระจายที่เกี่ยวข้องกับเบียร์
3 ชั้นของเครื่อง : โรงงาน , โกดัง ,
และผับ ( ดูภาพประกอบที่ 4 ) ศักยภาพการใช้ประโยชน์รวมถึงค่า

อีกตัวที่ตั้งสถานีขนถ่ายและเส้นทางการขนส่งของเสียของแข็ง ( ดูภาพที่ 5

)ในการปิดบัญชี โดยไม่คำนึงถึงความท้าทายงานวิจัยต่างๆ
รอเราอยู่ข้างหน้า แนวโน้มในหมายเลขของ LRP
/ / / / / บทความในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา พบ sustained
การเจริญเติบโต วิจัย LRP ในอนาคตอาจระเบิดได้ อย่างไรก็ตาม หากมีการปรับปรุง

' Breakthrough ' ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโลจิสติกส์ เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติของค่า
สมจริงขนาดความ เช่นการพัฒนา