Fidelity. Fidelity is defined as th

Fidelity. Fidelity is defined as the level of realism found within a simulation both in the technology used and in the environment within which the simulation occurs (Jeffries, 2005). The level of fidelity in a simu-lation is a design decision based on learner characteris-tics and the learning objectives (Hertel & Mills, 2002). Simulations should be as realistic as possible to in-crease the likelihood of transferring learned skills to the real world (Lindsey & Berger, 2009). However, creating simulations that are too realistic and complex may overwhelm learners and overshadow the learning objectives (Hertel & Mills, 2002; Lampotang, 2008).
Problem solving. Another important simulation design feature is the opportunity for problem solving (Jeffries, 2006). Within the framework, problem solv-ing is viewed as decision points that learners create for themselves (Jeffries, 2006). Jeffries (2005) discussed problem complexity in terms of the level of uncertainty found within the scenario; complexity increases with the number of problems presented, the number and stability of the relationships between the problems and the presence of irrelevant data. Complexity of a prob-lem is also judged by the number of cognitive opera-tions and degree of cognitive burden that is placed on the problem solver (Jonassen, 2004). In terms of com-plexity, the goal of the designer is to create simulations that are challenging while still allowing learners to be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความจงรักภักดี มีกำหนดความชัดเป็นระดับของความสมจริงที่พบภายในจำลองทั้งเทคโนโลยีที่ใช้ และสภาพแวดล้อมภายในซึ่งการจำลองสถานการณ์เกิดขึ้น (Jeffries, 2005) ระดับของความจงรักภักดีใน simu เครื่องดูดเป็นการตัดสินใจออกตาม characteris-tics ของผู้เรียนและวัตถุประสงค์การเรียนรู้ (Hertel และโรงงานผลิต 2002) จำลองควรเป็นจริงเป็นไปในรอยโอกาสถ่ายโอนทักษะการเรียนรู้กับโลกจริง (Lindsey และเบอร์เกอร์ 2009) อย่างไรก็ตาม สร้างจำลองที่เหมือนจริง และซับซ้อนเกินไปอาจครอบงำผู้เรียน และวัตถุประสงค์การเรียนรู้ (Hertel และโรงงานผลิต 2002; overshadow Lampotang, 2008)การแก้ปัญหา คุณลักษณะการออกแบบการจำลองสำคัญอื่นคือ โอกาสสำหรับแก้ไขปัญหา (Jeffries, 2006) ภายใต้กรอบ ปัญหา solv-ing จะดูเป็นจุดตัดสินใจที่ผู้เรียนสร้างด้วยตนเอง (Jeffries, 2006) Jeffries (2005) กล่าวถึงความซับซ้อนของปัญหาในระดับของความไม่แน่นอนที่พบในสถานการณ์ ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นกับจำนวนของปัญหาที่นำเสนอ หมายเลข และความมั่นคงของความสัมพันธ์ระหว่างปัญหาและสถานะของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ ยังมีตัดสินความซับซ้อนของ prob-lem หมายของโอเปร่า-tions รับรู้และระดับการรับรู้ภาระที่อยู่บนตัวแก้ปัญหา (Jonassen, 2004) ใน com-plexity เป้าหมายของแบบคือการ สร้างสถานการณ์จำลองที่ท้าทายในขณะที่ยัง ช่วยให้ผู้เรียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความจงรักภักดี ความจงรักภักดีถูกกำหนดให้เป็นระดับของความสมจริงที่พบในการจำลองทั้งในเทคโนโลยีที่ใช้และในสภาพแวดล้อมภายในที่จำลองเกิดขึ้น (เจฟฟรีส์, 2005) ระดับของความจงรักภักดีใน simu-lation คือการตัดสินใจการออกแบบบนพื้นฐานของการเรียนรู้ลักษณะทาง-สำบัดสำนวนและวัตถุประสงค์การเรียนรู้ (Hertel และมิลส์, 2002) จำลองควรจะเป็นจริงที่เป็นไปได้ที่จะอยู่ในความน่าจะเป็นรอยพับของการถ่ายโอนทักษะเรียนรู้ที่จะโลกแห่งความจริง (Lindsey และเบอร์เกอร์ 2009) อย่างไรก็ตามการสร้างแบบจำลองที่เป็นจริงที่ซับซ้อนเกินไปและอาจครอบงำและมีอิทธิพลต่อผู้เรียนวัตถุประสงค์การเรียนรู้ (Hertel และมิลส์, 2002; Lampotang 2008).
การแก้ปัญหา อีกคุณสมบัติที่ออกแบบจำลองที่สำคัญคือโอกาสสำหรับการแก้ปัญหา (เจฟฟรีส์, 2006) ภายในกรอบปัญหา SOLV ไอเอ็นจีถูกมองว่าเป็นจุดตัดสินใจว่าผู้เรียนสร้างขึ้นสำหรับตัวเอง (เจฟฟรีส์, 2006) เจฟฟรีส์ (2005) กล่าวถึงความซับซ้อนของปัญหาที่เกิดขึ้นในแง่ของระดับของความไม่แน่นอนที่พบในสถานการณ์; ความซับซ้อนเพิ่มขึ้นกับจำนวนของปัญหาที่นำเสนอจำนวนและความมั่นคงของความสัมพันธ์ระหว่างปัญหาและการปรากฏตัวของข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ความซับซ้อนของ prob-LEM จะตัดสินโดยจำนวนองค์ความรู้ข้อ-โอเปร่าและระดับของความรู้ความเข้าใจภาระที่วางอยู่บนการแก้ปัญหา (Jonassen, 2004) ในแง่ของการคอม plexity เป้าหมายของการออกแบบคือการสร้างแบบจำลองที่มีความท้าทายในขณะที่ยังช่วยให้ผู้เรียนที่จะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความจงรักภักดี ความซื่อสัตย์ หมายถึง ระดับของความสมจริงที่พบภายในจำลองทั้งในเทคโนโลยีที่ใช้ในการจำลองสภาพแวดล้อมภายในซึ่งเกิดขึ้น ( เจฟฟรีย์ , 2005 ) ระดับของความจงรักภักดีใน simu lation คือการตัดสินใจในการออกแบบโดยยึดผู้เรียนเป็นสำคัญ characteris tics และวัตถุประสงค์การเรียนรู้ ( เฮอร์เทิล& Mills , 2002 )จำลองควรเป็นจริงที่เป็นไปได้ที่จะเป็นโอกาสของการได้เรียนรู้ทักษะกับโลกจริง ( ลินด์เซย์ & Berger , 2009 ) อย่างไรก็ตาม การสร้างจำลองที่เหมือนจริงและซับซ้อนเกินไป อาจทำให้ผู้เรียนและบดบังวัตถุประสงค์การเรียนรู้ ( เฮอร์เทิล& Mills , 2002 ; lampotang , 2008 ) .
การแก้ปัญหาอื่นที่สำคัญจำลองคุณลักษณะการออกแบบที่เป็นโอกาสสำหรับการแก้ปัญหา ( เจฟฟรีย์ , 2006 ) ภายในกรอบ ปัญหา solv ไอเอ็นจีถูกมองว่าการตัดสินใจจุดที่ผู้เรียนสร้างตนเอง ( เจฟฟรีย์ , 2006 ) เจฟฟรีย์ ( 2548 ) กล่าวถึงปัญหาความซับซ้อนในแง่ของระดับของความไม่แน่นอนที่พบภายในสถานการณ์ ; ความซับซ้อนเพิ่มขึ้นกับจำนวนของปัญหาที่นำเสนอจํานวนและเสถียรภาพของความสัมพันธ์ระหว่างปัญหาและสถานะของข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ความซับซ้อนของปัญหา เล็มยังตัดสินโดยจำนวนและระดับของการรับรู้การใช้งาน Opera ภาระที่วางอยู่บนแก้ปัญหา ( jonassen , 2004 ) ในแง่ของ plexity com ,เป้าหมายของการออกแบบคือการสร้างจำลองที่ท้าทายในขณะที่ยังช่วยให้ผู้เรียนเป็น