As can be seen, corruption increase

As can be seen, corruption increases with the size of the underground sector in the overall sample, with coefficients significant at the 10% level according to the OLS regression (column 1) and at the 5% level when using the two sets of instruments (columns 2 and 3). The disaggregated results show that the positive impact of the shadow economy on corruption is driven by low income countries, with a coefficient significant at least at the 10% level in all three regressions. The magnitude of the coefficient is economically relevant. In low income countries, a one percentage point increase in the shadow economy (in % of GDP) increases the index of corruption by between 0.06 and 0.12 points. While the Sargan test does not reject all but one specification at conventional levels of significance, note, though, that while the instruments are jointly significant at the 10% level a east in the overall and low income samples, the F-statistics on the instruments in the first stage regressions show that the instruments are rather weak.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถมองเห็นได้ ความเสียหายเพิ่มขึ้นกับขนาดของภาคใต้ดินในตัวอย่างโดยรวม มีสัมประสิทธิ์มีนัยสำคัญที่ระดับ 10% ตามการถดถอย OLS (คอลัมน์ 1) และที่ระดับ 5% เมื่อใช้สองการตั้งค่าของเครื่องมือ (คอลัมน์ 2 และ 3) ผลที่ disaggregated แสดงว่า ผลบวกของเศรษฐกิจเงาบนความเสียหายถูกขับเคลื่อน โดยประเทศรายได้ต่ำ ค่าสัมประสิทธิ์มีนัยสำคัญน้อยที่ระดับ 10% ในทั้งหมดสามรู้จัก ขนาดของค่าสัมประสิทธิ์จะเกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจ ในประเทศที่มีรายได้ต่ำ จุดหนึ่งเปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้นเศรษฐกิจเงา (เป็น%ของ GDP) เพิ่มดัชนีของความเสียหายโดยระหว่าง 0.06-0.12 จุด ในขณะที่การทดสอบ Sargan ไม่ปฏิเสธทั้งหมดแต่ข้อมูลจำเพาะหนึ่งที่ปกติระดับนัยสำคัญ หมายเหตุ แม้ว่า ว่าในขณะที่เครื่องมือสำคัญร่วมกันในระดับ 10% ตะวันออกในตัวอย่างโดยรวม และต่ำ สถิติ F บนเครื่องในรู้จักขั้นแรกแสดงว่า เครื่องจะค่อนข้างอ่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่สามารถมองเห็นความเสียหายเพิ่มขึ้นกับขนาดของภาคใต้ดินในตัวอย่างโดยรวมมีค่าสัมประสิทธิ์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 10% ตาม OLS ถดถอย (คอลัมน์ 1) และในระดับ 5% เมื่อใช้สองชุดของเครื่องมือ ( คอลัมน์ 2 และ 3) ผลการแยกแสดงให้เห็นว่าผลกระทบเชิงบวกของเศรษฐกิจเงาเกี่ยวกับการทุจริตคือการขับเคลื่อนด้วยประเทศมีรายได้น้อยที่มีค่าสัมประสิทธิ์ที่สำคัญอย่างน้อยในระดับ 10% ในทั้งสามถดถอย ขนาดของค่าสัมประสิทธิ์มีความเกี่ยวข้องทางเศรษฐกิจ ในประเทศที่มีรายได้ต่ำเพิ่มขึ้นร้อยละจุดหนึ่งในระบบเศรษฐกิจเงา (ใน% ของ GDP) เพิ่มขึ้นดัชนีการทุจริตโดยระหว่าง 0.06 และ 0.12 จุด ในขณะที่การทดสอบ Sargan ไม่ปฏิเสธทั้งหมด แต่หนึ่งในสเปคที่อยู่ในระดับเดิมอย่างมีนัยสำคัญทราบได้ว่าในขณะที่เครื่องมือที่มีความสำคัญร่วมกันในระดับ 10% ตะวันออกในภาพรวมและต่ำตัวอย่างรายได้ F-สถิติเกี่ยวกับเครื่องมือ ในระยะแรกวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือที่มีค่อนข้างอ่อนแอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สามารถมองเห็นได้ , เพิ่มความเสียหายกับขนาดของกลุ่มใต้ดินในตัวอย่างโดยรวมกับค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 10% ตามการ OLS Regression ( คอลัมน์ที่ 1 ) และที่ระดับ 5 % เมื่อใช้สองชุดของเครื่องมือ ( คอลัมน์ 2 และ 3 ) การ disaggregated ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าผลกระทบเชิงบวกของเศรษฐกิจเงาในการทุจริตจะถูกขับเคลื่อนโดยประเทศรายได้ต่ำที่มีค่าสำคัญ อย่างน้อย 10% ในทั้งสามระดับที่ใช้ได้แก่ ขนาดของสัมประสิทธิ์การคอรัปชั่น ในประเทศที่มีรายได้ต่ำ จุดร้อยละหนึ่งเพิ่มขึ้นในเศรษฐกิจเงา ( % ของ GDP ) เพิ่มขึ้นดัชนีคอร์รัปชั่น โดยระหว่าง 0.06 และ 0.12 จุด ในขณะที่ sargan ทดสอบไม่ได้ปฏิเสธทั้งหมด แต่หนึ่งสเปคที่ปกติระดับความสำคัญ ทราบว่าในขณะที่ใช้ร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 10% ระดับภาคตะวันออกโดยรวมและตัวอย่างรายได้ต่ำ f-statistics บนเครื่องดนตรีในสมการถดถอยในระยะแรกแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือที่ค่อนข้างอ่อนแอ