Data warehousing is a collection of

Data warehousing is a collection of decision support
technologies, aimed at enabling the knowledge worker
(executive, manager, analyst) to make better and faster
decisions. The past three years have seen explosive growth,
both in the number of products and services offered, and in
the adoption of these technologies by industry. According to
the META Group, the data warehousing market, including
hardware, database software, and tools, is projected to grow
from $2 billion in 1995 to $8 billion in 1998. Data
warehousing technologies have been successfully deployed in
many industries: manufacturing (for order shipment and
customer support), retail (for user profiling and inventory
management), financial services (for claims analysis, risk
analysis, credit card analysis, and fraud detection),
transportation (for fleet management), telecommunications
(for call analysis and fraud detection), utilities (for power
usage analysis), and healthcare (for outcomes analysis). This
paper presents a roadmap of data warehousing technologies,
focusing on the special requirements that data warehouses
place on database management systems (DBMSs).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลคลังสินค้าคือ กลุ่มของการสนับสนุนการตัดสินใจเทคโนโลยี มุ่งช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานความรู้(ผู้บริหาร ผู้จัดการ นักวิเคราะห์) จะทำให้ดีขึ้น และเร็วขึ้นการตัดสินใจ สามปีที่ผ่านมาได้เห็นการเจริญเติบโตทั้งในจำนวนสินค้าและบริการ และในยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้โดยอุตสาหกรรม ตามที่รวมทั้ง กลุ่ม META ข้อมูลตลาด คลังสินค้าฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล และเครื่อง มือ คาดว่าจะเติบโตจาก 2 พันล้านเหรียญในปี 1995 ถึง 8 พันล้านเหรียญในปี 1998 ข้อมูลเทคโนโลยีคลังได้สำเร็จใช้ในหลายอุตสาหกรรม: ผลิต (สำหรับจัดส่งของใบสั่ง และฝ่ายบริการลูกค้า), ขายปลีก (สำหรับสินค้าคงคลังและการสร้างโพรไฟล์ผู้ใช้การจัดการ), บริการทางการเงิน (สำหรับวิเคราะห์เรียกร้อง ความเสี่ยงวิเคราะห์ วิเคราะห์บัตรเครดิต และการตรวจสอบทุจริต),โทรคมนาคม การขนส่ง (สำหรับจัดการกองทัพเรือ)(สำหรับการวิเคราะห์และการทุจริตตรวจจับการโทร), สาธารณูปโภค (การไฟฟ้าการวิเคราะห์การใช้), และแพทย์ (สำหรับการวิเคราะห์ผล) นี้กระดาษนำเสนอแผนเทคโนโลยีคลังข้อมูลเน้นความต้องการพิเศษข้อมูลคลังสินค้าวางระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMSs)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลเป็นชุดของการสนับสนุนการตัดสินใจ
เทคโนโลยีที่มุ่งเป้าไปที่การช่วยให้คนงานความรู้
(ผู้บริหาร, ผู้จัดการ, นักวิเคราะห์) เพื่อให้ดีขึ้นและเร็วขึ้น
การตัดสินใจ ผ่านมาสามปีได้เห็นการเจริญเติบโตระเบิด
ทั้งในจำนวนของผลิตภัณฑ์และบริการที่นำเสนอและ
การยอมรับของเทคโนโลยีเหล่านี้โดยอุตสาหกรรม ตามที่
กลุ่ม META ตลาดคลังข้อมูลรวมทั้ง
ฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลและเครื่องมือคาดว่าจะเติบโต
จาก $ 2000000000 ในปี 1995 เพื่อ $ 8000000000 ในปี 1998 ข้อมูล
เทคโนโลยีคลังสินค้าได้รับการติดตั้งเรียบร้อยแล้วใน
หลายอุตสาหกรรม: การผลิต (สำหรับการสั่งซื้อ การจัดส่งและ
การสนับสนุนลูกค้า), ค้าปลีก (สำหรับโปรไฟล์ของผู้ใช้และสินค้าคงคลัง
การจัดการ), บริการทางการเงิน (การเรียกร้องสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยง
การวิเคราะห์การวิเคราะห์บัตรเครดิตและตรวจสอบการทุจริต)
การขนส่ง (เพื่อการจัดการ), การสื่อสารโทรคมนาคม
(สำหรับการวิเคราะห์การโทรและการตรวจสอบการทุจริต ) สาธารณูปโภค (สำหรับการใช้พลังงาน
การวิเคราะห์การใช้งาน) และการดูแลสุขภาพ (สำหรับการวิเคราะห์ผล) นี้
กระดาษนำเสนอแผนงานของข้อมูลเทคโนโลยีคลังสินค้า,
มุ่งเน้นไปที่ความต้องการพิเศษที่คลังข้อมูล
ที่เกี่ยวกับระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMSs)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังข้อมูลคือคอลเลกชันของการสนับสนุนเทคโนโลยี
การตัดสินใจ มุ่งเน้นให้ความรู้พนักงาน
( ผู้บริหาร , ผู้จัดการ , นักวิเคราะห์ ) ทำให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น

สามปีที่ผ่านมาได้เห็นการเจริญเติบโตระเบิด
ทั้งจำนวนของผลิตภัณฑ์และบริการและใน
เทคโนโลยีเหล่านี้ โดยอุตสาหกรรม ตาม
กลุ่มอภิ , ข้อมูลคลังสินค้าตลาดรวมทั้ง
เครื่องมือฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล และ คาดว่าจะเติบโตจาก $ 2 พันล้านในปี 1995
$ 8 พันล้านดอลลาร์ในปี 1998 เทคโนโลยีคลังข้อมูล

ได้เรียบร้อยแล้วใช้ในอุตสาหกรรมมากมาย : การผลิต ( สำหรับการขนส่งสินค้าและ
ลูกค้าสนับสนุน ) ค้าปลีก ( สำหรับผู้ใช้และลักษณะการจัดการสินค้าคงคลัง
) , บริการทางการเงิน ( วิเคราะห์ อ้างความเสี่ยง
การวิเคราะห์เครดิตบัตรและการตรวจจับทุจริต )
การขนส่ง ( Fleet management ) , โทรคมนาคม
( สำหรับการวิเคราะห์เรียกและการตรวจจับทุจริต ) สาธารณูปโภค ( เพื่อการวิเคราะห์การใช้พลังงาน
) , และการดูแลสุขภาพ ( ร้อยละ 1 ) บทความนี้นำเสนอแนวทางของเทคโนโลยีคลังสินค้า

เน้นข้อมูลความต้องการพิเศษที่คลังข้อมูล
สถานที่ในระบบการจัดการฐานข้อมูล ( DBMSs )