2 Methods2.1 Data SourceThis study used 2005–2009 MEPS data. The MEPS  การแปล - 2 Methods2.1 Data SourceThis study used 2005–2009 MEPS data. The MEPS  ไทย วิธีการพูด

2 Methods2.1 Data SourceThis study

2 Methods
2.1 Data Source
This study used 2005–2009 MEPS data. The MEPS is a large, nationally representative survey which collects information on health care use and spending of the US civilian, non-institutionalized population. The MEPS has an overlapping panel design with five rounds of computerassisted personal interviews over a 2.5-year period. It contains both longitudinal panel and cross-sectional files enabling researchers to perform both longitudinal and cross-sectional analyses. The MEPS uses a stratified, multistage probability design that includes oversampling of minorities and individuals with disabilities. Clusters, strata, and person-level weights are used in MEPS to account for
an individual’s probability of selection in the sample and to generate a nationally representative sample of non-institutionalized persons.

This study used three files from the MEPS data: household component, medical conditions, and prescribed medicine files. The household component file is the core
survey and contains detailed data on demographic characteristics, health conditions, use of medical services, health care expenditures, health insurance coverage, and income
and employment among surveyed individuals and their households. The medical condition file provides information on each participant’s self-reported medical condition
which can be identified using either International Classification Disease-9-Clinical Modification (ICD-9-CM) or Clinical Classification Codes (CCC). Prescription medicines
files are the event-level files where each record represents a prescription medicine that has been purchased by the household respondent. Data in the prescription medication
file of MEPS is self-reported by survey participants, and the information is validated by the pharmacy where the prescription was purchased. All these files have a common
identifier (DUPERSID) which enables linking of these files across years. Additional information pertaining to MEPS can be found elsewhere [23, 24].
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วิธีที่ 2
2.1 แหล่งข้อมูล
การศึกษานี้ใช้ข้อมูลปี 2005 – 2009 MEPS MEPS การสำรวจขนาดใหญ่ ตัวแทนผลงานที่เก็บรวบรวมข้อมูลใช้ดูแลสุขภาพและการใช้จ่ายของพลเรือนสหรัฐ ไม่ใช่ institutionalized ประชากร ได้ MEPS จะมีแบบแผงทับซ้อนกันกับรอบห้าของ computerassisted การสัมภาษณ์ส่วนบุคคลเป็นระยะเวลา 2.5 ปี ประกอบด้วยแผงระยะยาวและแฟ้มที่เปิดใช้งานวิจัยการวิเคราะห์ระยะยาว และเหลวเหลว MEPS ใช้ออกแบบ stratified, multistage ความน่าเป็นที่รวม oversampling คมิและบุคคลทุพพลภาพ คลัสเตอร์ ชั้น และน้ำหนักระดับผู้ใช้ใน MEPS การ
น่าเป็นของแต่ละตัวเลือก ในตัวอย่าง และ การสร้างตัวอย่างผลงานตัวแทนของ institutionalized ไม่ใช่คน

การศึกษานี้ใช้ข้อมูล MEPS แฟ้มสาม: ในครัวเรือน และส่วนประกอบ โรค ยากำหนดแฟ้ม แฟ้มคอมโพเนนต์ในครัวเรือนเป็นหลัก
สำรวจ และประกอบด้วยรายละเอียดข้อมูลลักษณะทางประชากร โรค ใช้บริการทางการแพทย์ ค่าใช้จ่ายสุขภาพ ประกันสุขภาพ และรายได้
การจ้างสำรวจบุคคลและครัวเรือนของพวกเขา แฟ้มอาการแสดงข้อมูลเกี่ยวกับเงื่อนไขทางการแพทย์ที่รายงานตนเองของผู้เรียนแต่ละ
ซึ่งสามารถระบุใช้แก้ไขโรค 9 Clinical ประเภทนานาชาติ (ICD 9 CM) หรือคลินิกจัดประเภทรหัส (ซีซีซี) ยายา
แฟ้มคือ แฟ้มเหตุการณ์ระดับที่แต่ละระเบียนแทนยายาที่ซื้อ โดยผู้ตอบใช้ในครัวเรือน ข้อมูลในใบสั่งยายา
ต๋าม ตนเองรายงานแฟ้ม MEPS และข้อมูลจะถูกตรวจสอบ โดยร้านขายยาที่ร้านยาที่ แฟ้มเหล่านี้มีทั่วไป
รหัส (DUPERSID) ซึ่งช่วยให้การเชื่อมโยงของแฟ้มเหล่านี้ข้ามปี ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MEPS สามารถพบอื่น [23, 24]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2 วิธี
2.1 แหล่งข้อมูล
การศึกษาครั้งนี้ใช้ข้อมูล 2005-2009 MEPS MEPS มีขนาดใหญ่การสำรวจผู้แทนทั่วประเทศซึ่งจะเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการใช้การดูแลสุขภาพและการใช้จ่ายของสหรัฐพลเรือนที่ไม่ใช่สถาบัน MEPS มีการออกแบบแผงที่ทับซ้อนกันกับห้ารอบของการสัมภาษณ์เป็นการส่วนตัว computerassisted เป็นระยะเวลา 2.5 ปี มันมีทั้งสองไฟล์แผงยาวและตัดขวางทำให้นักวิจัยที่จะดำเนินการวิเคราะห์ทั้งในระยะยาวและการตัด MEPS ใช้แบ่งชั้นการออกแบบน่าจะเป็นแบบหลายขั้นตอนที่มี oversampling ของชนกลุ่มน้อยและบุคคลที่มีความพิการ กลุ่มน้ำหนักชั้นและบุคคลในระดับที่ใช้ในการ MEPS บัญชีสำหรับ
ความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลในการเลือกตัวอย่างและการสร้างตัวอย่างที่เป็นตัวแทนประเทศของบุคคลที่ไม่ได้เป็นสถาบันการศึกษานี้ใช้สามไฟล์จากข้อมูล MEPS: องค์ประกอบที่ใช้ในครัวเรือน เงื่อนไขทางการแพทย์และยากำหนดไฟล์ แฟ้มองค์ประกอบในครัวเรือนเป็นหลักการสำรวจและมีข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับลักษณะทางประชากร, สภาวะสุขภาพการใช้บริการทางการแพทย์ค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพที่ครอบคลุมการประกันสุขภาพและรายได้และการจ้างงานในกลุ่มบุคคลที่สํารวจและผู้ประกอบการของพวกเขา ไฟล์เงื่อนไขทางการแพทย์ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเงื่อนไขทางการแพทย์ของผู้เข้าร่วมแต่ละตนเองรายงานที่สามารถระบุได้โดยใช้จำแนกระหว่างประเทศโรค-9-คลินิกปรับเปลี่ยน (ICD-9-CM) หรือรหัสการจำแนกทางคลินิก (CCC) ยาตามใบสั่งแพทย์ไฟล์เป็นไฟล์ระดับเหตุการณ์ที่แต่ละระเบียนแสดงถึงยาที่ได้รับการซื้อโดยผู้ตอบแบบสอบถามในครัวเรือน ข้อมูลที่อยู่ในยาตามใบสั่งแพทย์ไฟล์ MEPS เป็นตัวเองรายงานโดยผู้เข้าร่วมการสำรวจและข้อมูลที่จะถูกตรวจสอบโดยร้านขายยาที่มีใบสั่งซื้อ ไฟล์ทั้งหมดเหล่านี้มีร่วมกันระบุ (DUPERSID) ซึ่งจะช่วยให้การเชื่อมโยงไฟล์เหล่านี้ข้ามปี ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ MEPS สามารถพบได้ที่อื่น ๆ [23, 24]







การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2 วิธี 2.1

แหล่งข้อมูลการศึกษานี้ใช้ 2005 – 2009 ของข้อมูล ที่นักการเมืองเป็นขนาดใหญ่ในการสำรวจรวบรวมข้อมูล การใช้ตัวแทนที่ดูแลสุขภาพและการใช้จ่ายของเราพลเรือนไม่ใช่ institutionalized , ประชากร โดยมีแผงกัน MEPs การออกแบบห้ารอบของการสัมภาษณ์ส่วนบุคคลสำหรับนักศึกษาช่วง 2.5-year .มีทั้งตามยาวและไฟล์ที่มีแผงให้นักวิจัยแสดงทั้งตามยาวและแบบวิเคราะห์ข้อมูล ที่นักการเมืองใช้เกี่ยวกับความน่าจะเป็นแบบหลายขั้นตอนการออกแบบรวมถึง oversampling ของชนกลุ่มน้อย และบุคคลที่มีความบกพร่องทางร่างกาย กลุ่ม , ชั้น , และน้ำหนักระดับบุคคลจะใช้ในบัญชี
MEPsแต่ละคนมีความน่าจะเป็นของการเลือกกลุ่มตัวอย่างและการสร้างประเทศตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของไม่ใช่ institutionalized คน

การศึกษานี้ใช้สามไฟล์จากของข้อมูลครัวเรือน ส่วนเงื่อนไขทางการแพทย์ , ใบสั่งยา และไฟล์ . ไฟล์ประกอบในการสำรวจข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับหลัก
และมีลักษณะทางประชากร สภาวะสุขภาพการใช้บริการทางการแพทย์ ค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพ ประกันสุขภาพ รายได้และการจ้างงานของการสำรวจ
บุคคลและครอบครัวของพวกเขา แฟ้มภาพทางการแพทย์ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเงื่อนไขทางการแพทย์ของผู้เข้าร่วมแต่ละ self-reported
ซึ่งสามารถระบุการใช้ disease-9-clinical การจำแนกระหว่างประเทศ ( icd-9-cm ) หรือรหัสหมวดหมู่คลินิก ( CCC ) ยา
ไฟล์ระดับเหตุการณ์ที่แต่ละบันทึกไฟล์เป็นยาที่ถูกซื้อโดยครัวเรือนผู้ตอบ ข้อมูลในแฟ้มของนักการเมือง คือ ยา
self-reported โดยผู้เข้าร่วมการสำรวจและข้อมูลจะถูกตรวจสอบโดยร้านขายยาที่จ่ายยาถูกซื้อ ไฟล์เหล่านี้ทั้งหมดมีร่วมกัน
Identifier ( dupersid ) ซึ่งจะช่วยในการเชื่อมโยงของไฟล์เหล่านี้ข้ามปี ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนักการเมืองที่สามารถพบได้ในที่อื่น ๆ [ 23 , 24 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: